Эффект бабочки в мастер-данных: как два неучтённых сантиметра останавливают фуры

В ИТ ошибка во входных данных обычно ведёт себя честно. Неверный тип, некорректный формат, нарушенная схема — система останавливает выполнение и показывает, что именно пошло не так. На складе всё гораздо коварнее: ошибка в данных не падает в лог, а уезжает в операционный контур, где превращается в лишние перемещения, недогруз, пересборку паллет и сбой в отгрузке.

Именно поэтому принцип GIGO (далее…)

МВА на минималках «Модель Айсберг для определения типа сотрудников в команде»

Есть много типологий сотрудников, но мне очень нравится модель Айсберг, потому что в ней только два критерия и главное она помогает понять руководителю не только как работает сотрудник, но и увидеть свои ошибки в управлении.
Итак, модель Айсберг включает два критерия:
1. сколько обещает сотрудник сделать;
2. сколько реально сотрудник делает.
и по соотношению этих двух показателей можно легко определить, кто есть кто в вашей команде и что необходимо изменить вам как руководителю в своей деятельности.

1.тип сотрудника. «Много обещает/Мало делает.»
Деструктивный тип личности. Red flag.

(далее…)

Жена пекла дома, а я развозил. Вот как из этого получилось 60 млн в год

Статья написана на основе интервью с Евгением Кузьминым, владельцем сети кондитерских «Варина мама» в Воронеже.

В 2012 году я начал заниматься предпринимательством. Искал себя, пробовал разные направления, не всё получалось, не всё было просто. И в какой-то момент стало понятно, что семье нужны дополнительные заработки. Жена Ирина, кондитер по образованию, до этого пекла торты в качестве хобби. Мы решили, что она будет делать их на заказ, чтобы помочь семейному бюджету.

(далее…)

Мне, живому пекарю, заявки диктует нейросеть Магнита. И штрафует, если не подчиняюсь

Статья написана на основе интервью с Евгением Кузьминым, владельцем сети кондитерских «Варина мама» в Воронеже.

В 2012 году я начал заниматься предпринимательством. Искал себя, пробовал разные направления, не всё получалось, не всё было просто. И в какой-то момент стало понятно, что семье нужны дополнительные заработки. Жена Ирина, кондитер по образованию, до этого пекла торты в качестве хобби. Мы решили, что она будет делать их на заказ, чтобы помочь семейному бюджету.

(далее…)

Нейросеть решает, сколько мне печь, и штрафует за ошибку. А я просто хотел делать торты

Статья написана на основе интервью с Евгением Кузьминым, владельцем сети кондитерских «Варина мама» в Воронеже.

В 2012 году я начал заниматься предпринимательством. Искал себя, пробовал разные направления, не всё получалось, не всё было просто. И в какой-то момент стало понятно, что семье нужны дополнительные заработки. Жена Ирина, кондитер по образованию, до этого пекла торты в качестве хобби. Мы решили, что она будет делать их на заказ, чтобы помочь семейному бюджету.

(далее…)

Как MAGNIT TECH превращает ритейл в технологическую платформу: роботы, собственное ПО и ML-решения

MAGNIT TECH – это технологическое ядро крупнейшей розничной сети страны. Более 5 000 инженеров, аналитиков и продуктовых команд разрабатывают, поддерживают и масштабируют свыше 260 ИТ-продуктов и проектов, а также 800 информационных систем – от алгоритмов прогнозирования спроса в 33 000 магазинах до касс самообслуживания с собственным ПО. 

Мы ИТ-компания, создающая собственные продукты с высоким уровнем инженерной сложности, без зависимости от вендоров и системных интеграторов. В этой статье – честный рассказ о том, над чем мы работаем прямо сейчас и куда движемся в 2026 году.

(далее…)

Service Owner в финтехе: кто отвечает за сервис, когда между клиентом и экраном слишком много команд

Привет! Меня зовут Евгений, я работаю в БКС Мир инвестиций владельцем сервиса «Портфель».

Если объяснять просто, «Портфель» — это раздел, где клиент смотрит свои активы: деньги, ценные бумаги, валюту, фонды, облигации, фьючерсы, финансовый результат и общую картину по инвестициям.

Для клиента это обычный экран в приложении или личном кабинете. Открыл, посмотрел, что происходит с деньгами, принял какое‑то решение.

(далее…)

КТЗ показал единицу, а задачу вернули трижды. Что на самом деле ломает процесс требований

Под моей прошлой статьей про КТЗ – коэффициент токсичности задачи (вот она) – был комментарий, на который я сначала не обратил особого внимания. Смысл такой: все, что вы описываете – это результат некачественной работы аналитика и руководителя. Их работу свалили на программиста и назвали методом.

Неприятнее всего, что человек прав. Фиксируй договоренности, проверяй готовность задачи, не отменяй проработку требований, возвращай сырое заказчику – это азбука ремесла. Этому учат на любом курсе по управлению. Любой аналитик с опытом прочитает и скажет: спасибо, кэп.

(далее…)

От экспериментов к инфраструктуре: почему корпоративный ИИ требует платформы, а не набора инструментов

ИИ в химии: история участия в хакатоне и рефлексия после

Всем привет! Меня зовут Константин Ушенин, я — ведущий научный сотрудник в AIRI, занимаюсь приложениями искусственного интеллекта в химии и фармакологии. В конце марта 2026 года мы с коллегами выиграли суточный хакатон от Сбера, ИТМО и СПБ ГБУ Молодёжного пространства «ПРОСТО» по созданию ИИ‑ассистента для планирования синтеза в лаборатории органической химии. Мероприятие прошло три месяца назад, однако мы завершили рефлексию результата только сейчас и решили сделать полный разбор.

(далее…)