Оптимизация кода сервисов на Go под реальную нагрузку Когда сервис на Go начинает «тормозить» под реальной нагрузкой, проблема почти всегда не в самом языке и даже не в алгоритмах. Чаще всего узкие места лежат на уровне работы с памятью, сериализации данных и неочевидных накладных расходов рантайма. Если сервис упирается в сеть, базу данных или внешние […]
У нас было 120 процессов, 9 областей управления, более 100 авторов из 60 компаний, 3 ветки на каждый репозиторий и ещё по одной на каждую задачу, AI-агент, таск-трекер, толстый клиент редактора и три портала документации. Не то чтобы всё это нам было нужно, чтобы описать методологию управления в ИТ. Но когда однажды начинаешь собирать серьёзную […]
Опыт после обучения 10+ коллег: почему одни ускоряются в разы, а другие получают уверенную кашу. За последние пару месяцев я обучил свою команду, как встроить LLM в рабочий процесс. Не «поиграться с ChatGPT вечером». Не «задать вопрос, как сделать то-то». А именно начать использовать LLM в реальной работе: код, тексты, анализ, ревью, документация, исследование, планирование […]
За последние несколько лет AI-продукты перестали быть просто экспериментами или внутренними pet-project’ами. Крупные компании начали внедрять генеративный ИИ, AI-ассистентов и аналитические AI-системы уже не в формате «посмотреть, что умеет нейросеть», а как полноценные production-решения, влияющие на эффективность бизнеса, производительность сотрудников и экономику процессов. Но довольно быстро выяснилось, что классический Product Manager далеко не всегда подходит […]
Это глава 3 серии «Путь разработчика». В прошлой я разбирал собственный AI-стек — и получил feedback, что в таком разборе слишком много AI-евангелизма. Ок, слышу. Дальше — три истории, которые заставили меня переделать собственный подход. 25 апреля 2026, пятница вечером. Jer Crane, основатель PocketOS — софта для аренды автомобилей — сидит у компьютера и смотрит, […]
Сегодня в корпоративной среде принято много говорить о самостоятельности, инициативности и ответственности. На собеседованиях компании ищут проактивных специалистов, людей с критическим мышлением, умеющих принимать решения. Но на практике возникает любопытный парадокс.
Закон Паркинсона гласит, что работа растягивается на всё отведённое под неё время. А в современную эпоху ИИ у людей вообще появился инструмент, способный масштабировать результаты их работы до той степени, до которой они смогут нагенерировать целевой контент, то есть почти безгранично.
Почти в каждом проекте есть момент, когда кто-то говорит: «Ну мы же предупреждали». И это, пожалуй, самая неприятная фраза в проектном управлении. Так как она означает, что проблема была не в том, что команда не знала о рисках. Проблема была в том, что знание о рисках никак не повлияло на решения. Реестр рисков в таком […]
Откройте свой git log за последний месяц. Посчитайте коммиты, начинающиеся со слов fix, hotfix, temp, workaround или (классика жанра) – //TODO:переписать нормально.