Всем привет! На связи снова Кирилл и сегодня хотелось бы поделиться интересными новостями и предостеречь будущих адептов ИИ… Искусственный интеллект перестает быть исключительно задачей разработки моделей. Сегодня ключевые ограничения постепенно смещаются в сторону вычислительной инфраструктуры: GPU-кластеров, дата-центров, механизмов закупок оборудования, нормативного регулирования и технологической независимости. Куда мы движемся? А какие пути движения вообще есть? И что нам предстоит в конце концов? Об этом всем расскажу в этой статье — завариваем чай/кофе и проваливаемся на интересное чтиво.

Дисклеймер

Данная статья написана после моего выступления на IT-форуме РУССОФТ 2026, где я более подробно осветил проблематику для крупных компаний в сфере ИИ, показал, как свои желания (как ученого и сотрудника фирмы с ИИ), так и возможные варианты развития следующих событий. После конференции коллеги ко мне подходили с фразами «А как можно ознакомиться, где почитать?» и я вывел это на хабр, ведь тема интересная и требует больше дискуссий со стороны всех специалистов, чем мнения одного человека. Поэтому, если во время прочтения у вас возникнут вопросы, или захочется поделиться чем-то, рассказать о своем видении — я буду рад, если вы это сделаете в комментариях. Поехали!

Разложим пространство по полочкам

Видите, ли название черной дыры здесь не просто так. Давайте представим себе черную дыру с горизонтом событий, сингулярностью и всем необходимым из курса физики космоса. Расположим их в 2D пространстве, и построим оси X, Y. На самом деле, данный график уже говорит о нашей текущей ситуации развития ИИ в России на 2026 год. Не замечаете? Давайте я немного перерисую график и добавлю примеров.

Да, вот она черная дыра! По сути мы получили график популярности отечественных/зарубежных ИИ платформ относительно сложности. Давайте я вам дешифрую этот график.
Как видите, существуют 2 области, в которой клиенты (будь то человек или бизнес) предпочитает отечественный и суверенный ИИ. Это рамки легкой сложности и сверх-мега вычислений. Но что же это значит?

Чем проще запрос от пользователя, например, рецепт пирога, прогноз погоды — тем более предпочтительнее он воспользуется отечественными продуктами. Потому что они уже внедрены в его поисковик, они находится в его экосистеме сервисов и так далее.

Но а что же с сложными системами? Тоже вопрос достаточно простой — он специализирован под отрасль. Естественно, если мы говорим о медицине, металлургии и других отраслях, в которых компании реализовали свой узконаправленный ИИ, он будет на порядок лучше и качественнее зарубежных аналогов. Так как зарубежные аналоги совершенно не способны мыслить примерами и фактами, которые характеризуют именно наш рынок и наши правила. Например в медицине, существуют общие принципы и правила, но клинические рекомендации Минздрава РФ распространяются исключительно на наш рынок и являются жесткими правилами для нас, но в мире Минздравов много, в каждой стране свой и правила разные. Поэтому только российские модели являются практичными для нашего рынка.

Как же достичь прогресса там, где черная дыра?

А вот возьмем центр нашего графика, причем самое удивительное, что с каждым днем по центру графика зависимость зарубежных решений все больше и больше. Как только нам с вами необходимо реализовать сайт за 5 минут, какое-то карманное приложение, или спецификацию определенной направленности — мы пойдем обращаться сразу к зарубежным аналогам. Ведь чат гпт может и сверстать сайт-визитку, и сгенерить картинку, и красиво сделать презентацию. Но вот беда, когда мы говорим о технологическом суверенитете, необходимо что-то противопоставить, однако пользователи и шансов российским аналогам не дают. Почему? Потому что на данный момент аналога дипсика нет, аналога чата гпт нет… Но разве это не могут сделать бигтехи? Делают, но доходят до границы технологий. Для чего-то большего уже не хватает серверных, а текущие дата-центры не содержат GPU достаточной мощности! Для появления аналога гпт не достаточно модели, нужно железо и дата-центр!

Да, время играет нам на руку. Ведь ИИ простой сложности становятся умнее, сильнее. А узко специализированные ИИ набирают функционал и становятся более широкими. Усилиями российских компаний и разработчиков данный график смещается, но сердцевина просадки зависимости остается и все равно стремится вниз.
Поэтому необходим аналог, или хотя бы база для его появления (а это дата-центры), чтобы данный график затормозить и начать тянуть вверх!

В этом движении нам поможет тактика шпиона, а как вообще появились дипсик и чат гпт? Может нам следует реализовать тоже самое?

А как там у других?

Видите ли, ИИ это не просто наклепать модельку, важны еще и вычисления. А дата-центров для ИИ в мире мало, а в России совсем минимум. Этой задачей и будут заниматься все в ближайшую пятилетку. Но что же надо поменять, чтобы это появилось?

Рассмотрим западный рынок, там модель развития частного капитала, огромного вливания больших компаний и технологий. Но уже сейчас мы понимаем, что это круговая порука. Чат гпт невозможно сделать без датацетров, датацентры надо строить, нужно железо. Все это на столько огромнейшие деньги, что компании договорились о круговом обмене средств. Вы производите железо? Поставьте железяки туда, а мы вам программных продуктов отгрузим. Вы электроэнергию поставляете? А давайте туда, а мы вам программных продуктов. И так далее и далее, сейчас уже более 16 крупных компаний связаны друг с другом обменом товаров и услуг, ради развития ИИ. Но — это произошло только из-за того, что столько денег нет ни у одного участника, а сделать AGI хотят все. Спустя пару лет — хоп — у вас несколько дата-центров с GPU.

Давайте глянем на восток, там модель бигтеха и государства. Государство заинтересовано в создании национальных больших моделей и готово поддерживать сколько угодно компании, стремящиеся к реализации национальной цели и политики партии. Поэтому китайский путь достаточно понятен, государство начинает давать все блага компаниям для реализации и улучшения ИИ. Проходит пара лет — появляются дата-центры с GPU.

Да, в этой формуле еще замешаны вычисления, железо, но как итог — у нас есть выбор, есть 2 независимых варианта развития событий, и этот выбор придется сделать нам в самое ближайшее время. С любым вариантом что-то появится, появится что-то от ассоциаций и конгломерата компаний, или что-то унифицированное — неизвестно.

Но допустим, модель мы создали, но вот для железа придется кое-что поменять.

Дискуссия

Я представил следующие вопросы для ряда компаний, предлагаю и вам поучаствовать, свое мнение я выразил в скобочках.
Видите ли, дата-центры важны и нужны, не только бигтеху, но и среднему и малому бизнесу. Представьте как бы было классно, если бы появилась супер модель, как чат гпт, обрасла бы возможностями и интеграциями, получила возможность работы для других компаний, вы бы могли сами создать свое ПО или продукт RAG на основе этой модели.

Это все не мечты о розовых пони, это факт и возможность для реализации, однако, для этого придется подискутировать, выбрать модель дальнейшего развития и выступить едино. В вопросе развития ИИ нельзя выступать одной компании против другой, это колоссальный и огромный труд, который не могут потянуть 1 или 2 компании бигтех, здесь нужен кумулятивный подход всей отрасли и лучших специалистов страны. Я верю, что в России появится и дата-центр для ИИ и большая суверенная модель.

Если вы хотите высказаться, подискутировать, задать вопросы — смело пишите в комментариях, отвечу.
А всем спасибо за прочтение, поддержите лайком, подпиской — буду очень благодарен!

Хорошего дня!