Вчера на HR Product Owners Club обсуждали опыт взаимодействия с AI агентами. Особенно первые шаги. И я попытался посмотреть на это с позиции HR.

Продукт и смысл

У нас есть цепочка создания ценности — какого‑то продукта. В этой цепочке нам нужен труд. Мы его обычно покупаем на рынке труда. Чтобы купить труд — нам надо нарезать задачи — разделить их на рабочие места (позиции и роли).

Сегодня часть этого труда мы можем «купить» у AI агентов. Это такой же сотрудник, которого мы нанимаем для выполнения какой‑то работы.

И ключевой первый вопрос — для какой работы? Зачем он нам нужен? Какую роль в создании какого продукта он будет играть?

Я делаю онлайн курс. Этот продукт состоит из некоторого множества фич (элементов). Презентация, видео, текст, изображения. Каждая из этих фич создается решением каких‑то задач. Чтобы создать видео — нужно сделать сценарий, съемку, монтаж и так далее. Часть этих задач я могу делегировать — например, нанять монтажера. А сегодня — «нанять» AI агента.

Для каких задач мы используем AI?

Надо выделить и подчеркнуть разницу между AI вообще (Gemini, Claude, QWEN, Perplexity и проч.) и агентами. Какой образ ближе всего HR? ГПХ (фриланс) и трудовой договор. Общие сети ведут себя приблизительно также как фрилансер — где‑то не очень дисциплинированно, где‑то не в соответствии с требованиями, они меньше погружены в Ваш контекст, не так глубоко чувствуют, понимают Ваше среду, инфраструктуру, привычки.

Агент (сотрудник в штате) более контролируемый, больше погруженный, более управляемый в целом. От Вас зависит какую инструкцию для него Вы сделаете. Какому новому скилу Вы его научите. Будет он перечитывать инструкцию перед решением задачи или нет. Агент — становится частью Вашего продукта.

С какими задачами Агент (сотрудник) справляется лучше?

С повторяемыми, регулярными, у которых есть понятный шаблон и инструкция. Решение которых постоянно улучшается на основе постоянной же обратной связи от Вас как от клиента.

С мелкими. Или точнее — сообразными масштабу Агента. Вы не просите стажера создать стратегию развития компании. Форд придумал конвейер в понятной ситуации — ему надо было, чтобы ковбой, который не в состоянии отличить гайку от шурупа, могу выполнять операции с предсказуемым результатом. Самый простой способ этого добиться — декомпозировать задачу до масштаба понимания агента.

Не надо давать ему сразу создание презентации и курса лекций. Сделали оглавление. Потом слайд. Потом соединили. Вы управляете процессом, корректируете, обсуждаете, задаете вопросы.

Что нужно сотруднику для решения задачи?

Во‑первых контекст. Вам надо объяснить человеку смысл решения — для чего Вам нужен результат его труда. В каком виде? С какими приемлемыми рисками. Я хочу установить VPN на свой сервер. Кто должен подумать о том — а хватит памяти на сервере для дополнительной нагрузки? Это, кстати, не значит, что Вы должны сами стать IT. Это значит, что надо не забыть задать вопрос (или вписать в инструкцию) необходимость учета рисков и предупреждения о них. Например, в случае их возникновения — получить обязательное подтверждение от человека (санкцию руководителя).

Во‑вторых, инфраструктура. Вы хотите получить презентацию. Наверное, Вы должны сказать сотруднику — а куда ее положить‑то? В какую папку? На какую почту прислать? Решает мой агент задачу — взять два списка методологий и свести в один без дублирования. И положить в notion. А в какой‑то момент он мне говорит, что мол файл собрал, сейчас буду его в notion запихивать. И я понимаю, что результат уже есть. Осталось уточнить — а в каком виде? Он говорит, мол, в md формате лежит на сервере. Так может мне и не надо в Notion? Может я и на сервере спокойно этот файл прочитаю? Зачем усложнять простое, увеличивая вероятность ошибок сотрудника?

В‑третьих, роль. Если Вы нанимаете дизайнера, Вы не требуете от него создания кода. Если Вы наняли менеджера по продажам, то он не будет работать в цеху на сборке. Как Вы видите роль своего AI агента? Часто, кстати, мы покупаем то, чего у нас самих нет. Вот я — так себе дизайнер. Для меня выравнивание текста на слайде — мучительное бессмысленное времяпровождение. Поэтому я и нанимаю AI агента (сотрудника) для тех задач, с которыми я сам не могу, не хочу, слишком дорого и так далее

В‑третьих, образцы, шаблоны, инструкции и скиллы. Предельно понятная для HR конструкция. Вот образец ожидаемого результата, вот шаблон который надо заполнить, вот инструкция как заполнить и в какой последовательности. А вот компетенции, которые нужны для того, чтобы выполнить эти операции. Не умеешь? Пожалуйста, на обучение. Какой скилл нужен, где его найти и как его установить?

Четвертое. Обратная связь. Бессмысленно ждать от сотрудника, что он «сам разберется». То есть можно, конечно, но времени и ресурсов такое упражнение сожрет немеряно. Несвоевременная обратная связь — никому не нужна и бесполезна. Выявили ошибку — остановитесь, разберитесь, приучите своего сотрудника (агента) не торопиться, не быть услужливым, решать задачи системно. Вы пример для него, как любой руководитель для своей команды.

Пятое. Это сотворчество и сотрудничество. Вы должны развиваться и учиться вместе решать задачи. Вы не супер эксперт, он (особенно на старте) — не прямо сказать, чтобы продвинутый помощник. И Вы вместе ищете способы сотрудничества, настраиваете свои и его инструменты, меняете себя, учитесь. Это обычная синергия. И достигается она ровно обычными способами — осознанной и осмысленной со‑деятельностью. С совместным подведением итогов. С похвалой за хорошо выполненную работу.

Я начинал с google диск, notion, сервера (который я вообще не читал). А пришли мы к nextcloud c obsidian. Я делал первые курсы через создание HTML кода, а теперь мы собираем презентации прямо в obsidian в соответствии с шаблоном (образцом) который мы вместе создали. И ключевое слово здесь — «мы».

И он отмечает, что ему стало комфортнее работать в текущей инфраструктуре. Как и сотрудник, которому Вы обеспечили нормальные условия, дали нужные инструменты и помогаете в решении его задач и проблем, которые у него возникают.