В сентябре 2026 года сайт «Исходного кода» получил 7 398 визитов и 4 294 посетителя по данным Яндекс Метрики. Основную часть трафика принесло SEO: 6 839 визитов, или 92,4%, пришлись на переходы из поисковых систем. Читатели находили статьи в том числе по запросам, которых не было в нашем первоначальном списке.

Работу над блогом начали пять месяцев назад. У компании была только сайт-визитка без раздела со статьями.

Сейчас в блоге опубликовано 246 статей о программировании и управлении. На примерах из своих проектов мы объясняем, как писать код, продвигать сайты, организовывать работу коллектива и решать кадровые вопросы. 

1. Почему классический подход к семантике не сработал

Сначала мы познакомились с командой, поговорили с программистами, HR-специалистами и другими сотрудниками. Затем попробовали собрать первоначальный список поисковых запросов — семантическое ядро.

Раньше мы действовали по стандарту: получали ключевой запрос и писали по нему статью. Но здесь сотрудники подробно описывали живые рабочие проблемы, которые невозможно было выразить одним-двумя ключевыми словами. Мы подбирали формулировки сами, однако темы получались размытыми, а запросы встречались редко: поначалу объединить их в группы по одной теме (семантические кластеры) не удавалось.

Общий запрос вроде «программирование на Python» не объясняет, что именно нужно человеку: познакомиться с языком, исправить ошибку, настроить интеграцию или разобраться с библиотекой.

2. Как мы выстроили подготовку материалов

Копирайтеры и SEO-специалисты не были программистами или руководителями команд. Прежде чем писать, они часами разговаривали с сотрудниками: разбирали задачи, выясняли, какие решения те выбирают и почему. На этой основе подбирали поисковые запросы и готовили статьи. Так в текстах появлялись подробности и практический опыт, которые сложно получить без общения со специалистами.

Первую статью подготовили достаточно быстро. Главный редактор в лице руководителя SEO-направления набросал основные мысли, затем написал текст и передал его программистам на проверку. Они прочитали материал и одобрили.

Сложнее всего было совместить точность объяснений специалиста с тем, что читатель хочет узнать из статьи. По описанию программиста не всегда удавалось понять, какой вопрос человек задаст в поиске и какой ответ ему нужен. При обсуждении материалов возникали разногласия между специалистами. Постепенно мы договорились об общем подходе к подготовке статей.

Вордстат показывает, как часто люди вводят заданные фразы, и предлагает связанные запросы. Тем не менее этой статистики нам не хватало для выбора тем: сначала нужно было разобраться в рабочих задачах, а затем искать, как о них спрашивают через Вордстат.

Источники тем для блога

Темы искали в трёх основных направлениях:

·        Разговоры с программистами: находили темы непосредственно в текущих рабочих задачах команды.

·        Задачи за последние полтора года: разобрали выполненные проекты и выбирали решения, на примере которых можно наглядно объяснить условия задачи, технические ограничения и итоговый результат.

·        Учебные материалы и частые вопросы начинающих: собирали вопросы: как устроен язык, почему возникает типичная ошибка, как пользоваться инструментом и перейти от учебного примера к боевой задаче. Объясняли то, что опытным программистам уже кажется очевидным: почему код работает именно так, как выбрать способ решения и проверить результат.

Ставка на низкочастотные («фантомные») запросы

Особое внимание уделяли низкочастотным запросам — по нашей оценке, на них приходится 80% поисковых формулировок. Среди них есть запросы, которые мы называли фантомными: человек один раз задаёт вопрос в Яндексе или Google, и в точности такая формулировка может больше никогда не повториться.

Мы хотели охватить как можно больше таких вопросов о программировании и управлении. Для этого выбирали темы, интересные читателям, и подробно разбирали их, включая узкие частные задачи.

Примеры направлений публикаций:

·        Разработка и парсинг: как парсить Telegram, ВКонтакте, другие социальные сети, мессенджеры и приложения, а также грамотно обращаться к API.

·        Менеджмент и процессы: как руководить отделом из 30 человек, нанимать и безболезненно увольнять сотрудников.

·        Работа с командой: как мотивировать команду и сохранять запал на длинной дистанции.

Постепенно мы смогли объединить эти вопросы в семантические кластеры, опираясь на опыт сотрудников. Вордстат использовали только для проверки высокочастотных запросов.

После публикации мы увидели, по каким фразам люди находят статьи. Читатели описывали конкретную проблему своими словами, поэтому многие формулировки не совпадали с теми, которые мы предполагали заранее. Один и тот же вопрос разные разработчики могли задать по-разному.

Первые признаки того, что подход работает, появились вместе с поисковым трафиком и полезными действиями посетителей на сайте. По нашим наблюдениям, сайт стал попадать в топ-10 по низкочастотным запросам. По высокочастотным таких позиций пока нет. Основной результат нам приносит множество редких запросов.

3. Результаты блога в цифрах

Посещаемость всего сайта за полный календарный месяц (1–30 сентября 2026 года):

В среднем сайт получал около 247 визитов в день. Максимум за месяц (407 визитов) пришёлся на 30 сентября.

В эти показатели входят главная страница и другие разделы сайта. Переходы на статьи изучали отдельно и за другой период — с 28 марта по 27 сентября 2026 года.

Топ статей по поисковым переходам (28 марта – 27 сентября)

Это наглядно показало, что подробные практические материалы о конкретных задачах стабильно находят своего читателя. Блог эффективно демонстрирует экспертность команды и повышает узнаваемость компании.

4. Технические вызовы, аудит и продвижение

Когда в блоге накопилось 246 статей, мы сверили их с прежним контент-планом: определили, какие темы уже раскрыли, а какие стоит разобрать дальше. Для каждой новой статьи стали фиксировать два правила:

·        Четкий ответ на вопрос: На какой конкретный вопрос пользователя отвечает статья.

·        Уникальность пользы: Чем материал принципиально отличается от уже опубликованных статей, исключая самоповторы.

Особенности CMS Webflow:
Для блога мы использовали Webflow. Во время разработки выяснилось, что наша реализация технически не была полностью готова к SEO: появлялись дубли страниц, а после изменения контента некоторые адреса возвращали ошибку 404. Мы постоянно находили недоработки и отправляли задачи на исправление. Наш опыт подтвердил: продвигать блог на Webflow можно, но платформа требует постоянного внимания к техническим нюансам.

Каналы продвижения и дистрибуция:
Параллельно мы оптимизировали сайт под базовые требования поисковых систем и закупали ссылки на биржах. В нашем проекте Яндекс реагировал на доработки быстрее: чтобы привлекать заинтересованных читателей, мы публиковали анонсы материалов в Telegram, ВКонтакте и Дзен, а также запускали платное продвижение в ВК Рекламе и Яндекс Директ. В Google позиции также начали расти — этот эффект мы связываем в том числе с качественной ссылочной массой.

5. Планы: масштабирование в экспертный портал

Дальше мы будем развивать блог как полноценный экспертный информационный портал о веб-разработке, SEO и управлении.

Статьи продолжим готовить в тесной связке с программистами и тимлидами. У нас большая команда со специалистами из разных направлений. Среди клиентов есть крупные компании, работа над проектами которых помогает глубоко понимать реальные вызовы рынка: как разрабатывать сложные приложения, управлять людьми и выстраивать устойчивые процессы. Этим практическим опытом мы и продолжим делиться в подробных разборах.

Чтобы материалы оставались актуальными, мы отслеживаем тренды, новости и технологические изменения в отрасли. Кроме того, при найме новых специалистов в команду мы всегда оцениваем, насколько их опыт и стек соответствуют актуальным задачам современного рынка.

Автор статьи: приглашенный эксперт, руководитель SEO-направления, Влад Вишневецкий.