Привет, я руководитель группы экспериментальных клиентов Kokoc Performance (входит в Kokoc Group). Наша команда составила полный пошаговый план GEO-продвижения: что делать на каждом этапе, какие данные собирать и как оценивать результат.

Гайд подойдет владельцам сайтов, маркетологам, SEO-специалистам и командам, которые хотят системно зайти в продвижение через нейросети, не делая работу наугад. 

Сейчас интересный этап в развитии GEO. С одной стороны, канал очень перспективный. Все эксперты рынка сходятся на том, что скоро искать товары или услуги все чаще будут через нейросети, а не через классический поиск. С другой стороны, канал развивающийся, и пока работают простые методы продвижения. 

Сейчас ситуация в GEO похожа на зарождение классического SEO. Лет 20 назад для ранжирования в поиске можно было наспамить ключами на страницах сайта, поставить ссылок на внешних источниках и получить профит в виде позиций и трафика. Потом алгоритмы усложнились, но те игроки, которые успели на этом этапе приобрести устойчивую репутацию бренда и стать лидером в своей тематике, пронесли этот результат через годы. Пословица «Куй железо, пока горячо» выглядит тут максимально уместно.

Этап 0. Подготовка и постановка целей

Продвижение в нейросетях начинается с ответа на вопрос: зачем бизнесу этот канал, и что считается результатом. Если цель не сформулирована и не назначен ответственный, дальнейшие шаги распадаются на разрозненные активности без измеримого эффекта. На этом этапе фиксируется стартовая точка, чтобы потом было с чем сравнивать.

Что сделать по шагам:

1. Оценить текущую ситуацию по маркерным промптам — запросам, которые пользователи могут задавать нейросетям про выбор компании, продукта, услуги, рейтинги, сравнения, рекомендации. Посмотреть, упоминается ли бренд в нейросетях, какая у него видимость и тональность упоминаний. Тональность может быть положительной, нейтральной или негативной. Оценить ее можно эмпирически: что пишет о бренде нейросеть — только положительное или есть негатив? Или же посмотреть через сервисы, например Pixel Tools.

2. Определить ответственного — человека, который будет согласовывать работы, участвовать в процессе, следить за результатами и передавать приоритеты бизнеса. Чаще всего это маркетолог, а также менеджер, директор по развитию, руководитель компании или инхаус-специалист — зависит от размера и структуры компании. 

3. Оценить ресурсы. Речь не только о бюджете, но и о времени команды, доступности контента, возможностях разработки и согласований.

4. Сформулировать цель. Результатом может быть рост видимости, улучшение тональности, попадание в источники цитирования, тест канала, рост брендового спроса. Важно понимать, что прямые лиды из нейросетей пока сложно отследить, поэтому ждать мгновенных заявок не стоит.  

5. Выбрать приоритетные нейросети. На старте обычно смотрят на решения с наибольшим охватом — например, поиск с Алисой и Google AI Overviews. Изолированные нейросети вроде Perplexity также могут быть интересны, в том числе для тестов и перспективы развития. 

6. Определиться с инструментарием. Это обычно делает подрядчик. Мы используем следующий стек инструментов и технологий.

Мониторинг и аналитика:

• Свой инструмент GEO-мониторинга.

• Pixel Tools.

• Keys.so.

• Яндекс Вордстат.

• Яндекс Метрика.

Технический аудит и разметка:

• Валидаторы микроразметки.

• Ручной конкурентный анализ структуры страниц и EEAT.

• Google PageSpeed.

• Loading Express.

• Screaming Frog.

Собственные AI-агенты для написания и рерайта статей, генерации обложек, кластеризации промптов, генерации llms.txt и размещения публикаций.

Результат этапа: понятная цель, надежный ответственный, список приоритетных нейросетей и стартовая точка для измерений. 

Этап 1. Аналитика: промпты, видимость, конкуренты

Когда цель зафиксирована, нужно понять, где бренд находится сейчас и на что можно опереться в стратегии. Этот этап дает фактическую базу для всех последующих решений.

Что сделать по шагам:

1. Собрать ядро маркерных промптов. Для этого используем классические сервисы — Яндекс Вордстат, keys.so. Понятно, что в нейросетях промпты могут быть намного длиннее и вариативнее, чем классические поисковые запросы. Но суть запроса можно выделить в кратком виде и оценить частотность. 

«Также на этом этапе применяется Query Fan-Out, или разветвление запроса — это технология, при которой поисковики и генеративные ИИ берут один сложный или широкий запрос пользователя и разбивают его на несколько более узких подзапросов, которые обрабатывают параллельно. 

При сборе ядра могут применяться разные схемы, например, классическая в маркетинге AIDA — внимание, интерес, желание, действие. С ее помощью можно собрать промпты с разных этапов воронки», — отмечает SEO-специалист Kokoc Performance (входит в Kokoc Group) Юлия Гладышева. 

2. Кластеризовать промпты, распределить на группы с близким интентом для продвижения. Мы делим промпты на два вида:

• околокоммерческие — выбор компании, продукта или услуги, запросы по типу “рейтинг SEO-агентств в Москве”, “где лучшие тренинги по переговорам”, “лучшая доставка пиццы в Пензе”);

• информационные — близкие к классическим информационным запросам. 

Делаем это с помощью собственного ИИ-агента. Также в последние месяцы появляется все больше нейроответов по классическим коммерческим запросам в некоторых тематиках в Яндексе с Алисой и Гугле (купить ***, цены ***).

3. Замерить видимость и тональность. По каждому кластеру и по каждой приоритетной нейросети проверить, упоминается ли бренд, на каких позициях и в каком контексте, какую тональность имеет. На 3, 4 и 5 шагах мы используем Pixel Tools и внутренний инструмент Kokoc.

4. Проанализировать конкурентов. Посмотреть, кто чаще попадает в ответы нейросетей, какие бренды цитируются и на каких позициях..

5. Изучить источники цитирования. Понять, из каких площадок нейросети берут информацию: агрегаторы, карты, блоги, внешние публикации, отзывы.

6. Сформировать предварительную стратегию. На основе ядра, конкурентов и источников определить, какие кластеры продвигать первыми, какие площадки использовать и какие нейросети приоритетны. 

Результат этапа: ядро промптов, замеры видимости и тональности, список конкурентов и источников цитирования, черновик стратегии.

Этап 2. Технический аудит и представление информации о бренде

Многие считают технический аудит необязательным, но это верно только до тех пор, пока нет проблем. «Если мы не позаботились о доступности контента, то на старте нейросети просто не увидят его или увидят самую верхушку айсберга. Облегчите нейросетям задачу — расскажите о своем бренде. А сначала убедитесь, что нейросети вообще могут получить доступ к контенту и корректно понять информацию о бренде», — предупреждает Юлия Гладышева. 

Что проверить по шагам:

1. Доступность контента. Рендерится ли контент для роботов, в том числе при отключенных скриптах. Не закрыт ли сайт от ботов нейросетей.

2. Скорость загрузки, особенно на мобильных устройствах. Если страница грузится слишком долго, нейросеть может не дождаться контента.

3. Микроразметку. Разметка блоков помогает роботам понять, что перед ними: цены, контакты, статьи, отзывы и т. д.

4. Структуру страниц. Провести блочный анализ по разным типам страниц: есть ли блоки, которые стоит добавить, чтобы усилить страницу. Набор блоков зависит от типа страницы и тематики — ориентируйтесь на анализ конкурентов в поисковой и нейросетевой выдаче. Сейчас видимость в поиске коррелирует с видимостью в нейросетях, поэтому качественная базовая SEO-оптимизация напрямую влияет на итоговый результат: чтобы страница хорошо ранжировалась, на ней должны присутствовать все необходимые блоки.  

5. Факторы E-E-A-T (опыт, экспертность, авторитетность, доверие). Обратите особое внимание на авторство статей, сертификаты, лицензии, подтверждение опыта экспертов.

6. Создать LLMs.txt — это аналог карты сайта для нейросетей: список важных страниц сайта с краткими описаниями и ссылками.

7. Создать LLM Info. Это отдельная страница о бренде: с какого года работает, особенности, оплата, доставка, хиты продаж, миссия, ценности. Это помогает передать нейросетям актуальную информацию о бренде. «Особенно важна эта рекомендация, если в нейросетях есть негатив о бренде и негативная тональность упоминаний. Один из способов это исправить — создать LLM Info и показать нейросетям, какова актуальная ситуация с брендом», — подчеркивает Юлия Гладышева. 

Результат этапа: контент доступен для нейросетей, структура понятна, информация о бренде собрана в удобном виде.

Этап 3. Разработка и реализация контент-стратегии

После аналитики и технической проверки становится понятно, на какие кластеры и площадки делать ставку. Контент-стратегия переводит эти выводы на рельсы конкретики: что дорабатываем, что создаем с нуля, на каких площадках размещаем и в каком порядке.  

Что сделать по шагам:

1. Определить внутренний контур или контент на сайте: категории, карточки, статьи блога, страницы услуг. Проверить, что уже есть, и подготовить рекомендации по доработке с учетом GEO-требований. В текстах использовать чанки, единые смысловые цепочки, списки и таблицы, выносить самое главное в начало разделов, писать без воды и т. д. Все это нужно для того, чтобы облегчить нейросетям восприятие текста. Доработки могут касаться и метатегов, и блочной структуры страниц, и вхождений ключевых слов — здесь мы ступаем на почву классического SEO.

2. Определить внешний контур — агрегаторы, внешние площадки, карты, публикации, отзывы. Выбрать площадки, которые могут стать источниками для нейросетей. Это непростая задача — перед размещением материалов мы оцениваем внешние площадки по пяти параметрам: скорость и стабильность индексации, способность публикаций ранжироваться по целевым запросам, тематическая релевантность и доверие к домену, особенности аудитории и редакционных форматов, а также вероятность попадания контента в поисковые и генеративные системы. Такой отбор позволяет не тратить ресурсы на площадки, которые не дадут ни ранжирования, ни цитирования. Мы часто используем Хабр, Sostav и аналогичные площадки.

3. Подготовить ТЗ для новых публикаций. Советуем писать как информационные («Как приготовить домашние роллы»), так и околокоммерческие статьи — рейтинги, подборки, тематические обзоры. Это зависит от целевого ядра промптов. В ТЗ нужно учесть объем, примеры конкурентов, структуру, ключевые слова и LSI-слова, правила внешних площадок. Обязательно нужно прописывать GEO-требования: использовать чанки, единые смысловые цепочки, списки и таблицы, писать без воды и т. д.

4. Создать тексты и иллюстрации. Это могут делать копирайтеры или ИИ-агенты — не столь важно. Намного важнее, чтобы материал был полезным, структурированным и отвечал на запрос пользователя. Но для каждой статьи нужно обязательно провести фактчекинг, удалить воду, рекламные формулировки, адаптировать текст под правила площадки. Лучше это делать вручную — силами редактора.

5. Разместить публикации на сайте и внешних площадках. Для внешних статей учитывать правила площадки.

6. Если важна региональная видимость, то стоит отдельно проработать локальные источники. Для промптов с топонимами важны карты и подборки. На попадание в них могут влиять тип организации, высокий рейтинг, метка «Хорошее место» в Яндексе и содержание отзывов. Здесь GEO пересекается с новым направлением GERM — управление репутацией бренда в ответах нейросетей.  

Результат этапа: реализованные рекомендации по доработке, готовые ТЗ, созданные и размещенные публикации 

Этап 4. Индексация и оценка

Публикация — это еще не результат. Материал должен попасть в индекс и в базы нейросетей. После этого стратегия проверяется на реальных данных: что дало рост, а что не сработало. Отсюда принимается решение — масштабировать, усиливать или менять подход. 

Что сделать по шагам:

1. Оценить результат. Советуем смотреть на видимость, тональность, позиции в топ-1 и топ-10 и попадание в источники цитирования. Но учитывайте, что эффект от публикаций распределяется по нейросетям неравномерно. Сервисы, которые обращаются к актуальному веб-индексу — Алиса, Perplexity и Google AI Overview — подхватывают новые материалы быстрее. ChatGPT реагирует слабее: он меньше опирается на русскоязычный UGC и обновляется с другой периодичностью. 

2. Проверить динамику видимости покластерно, с учетом проведенных работ. Как и в классическом SEO, не всегда можно четко отследить результативность правок. На видимость могут влиять апдейты, изменения списка цитируемых источников в конкретных нейросетях, проведенные конкурентами работы. Но корреляции увидеть все же можно. 

3. Принять решение. Если стратегия работает — масштабировать подход на другие кластеры. Если работает частично — усилить те факторы, которые сработали. Если не работает — менять стратегию и пробовать другой подход. 

Результат этапа: понятно, какие действия дали эффект, а какие нужно скорректировать. 

Этап 5. Масштабирование и постоянная корректировка

Нейросети обновляются быстрее, чем классический поиск, конкуренты развиваются, а источники цитирования меняются на ходу. То, что работало месяц назад, может перестать работать. Поэтому нужно постоянно отслеживать метрики, замечать изменения и адаптировать стратегию.

Что делать по шагам:

1. Отслеживать метрики: видимость, топ-1, топ-10, доля голосов, тональность, цитирование сайтов как источников.

2. Учитывать ограничения аналитики. Трафик и лиды из нейросетей пока сложно выделить — часть переходов может попадать в органику или прямые заходы. Косвенно может помочь динамика брендового спроса, но на него влияют и другие активности. Совсем недавно в Google Search Console появились данные по показам сайта в нейросетях. Пока это только показы в Google AI Overviews, доступна динамика с мая 2026. По нашему анализу, данные по показам в сотни, а то и тысячи раз превышают данные просмотров из сервисов отслеживания GEO. Какие данные актуальнее — пока говорить сложно.

3. Следить за поведенческими показателями. По доступным данным Pixel Tools, переходы из нейросетей могут давать более низкий показатель отказов, более осознанный трафик и высокую конверсию.

4. Отслеживать обновления нейросетей и конкурентов в выдаче. Алгоритмы в AEO и GEO меняются быстро — пока идет кластеризация запросов, подготовка текстов и согласования, набор источников, на которые опираются нейросети, успевает измениться. Поэтому мониторинг источников цитирования должен идти параллельно с производством контента. Как только состав источников сместился, стратегию корректируют сразу, не дожидаясь окончания текущих задач.  

Результат этапа: система работает не разово, а как постоянный процесс. 

Наш кейс: федеральная сеть доставки еды

Приведу пример того, как все перечисленные этапы сработали на реальном проекте. Задача была продвинуть три бренда доставки еды в нейросетях в 29 регионах. Мы провели аналитику и аудит, разработали контент-стратегию, запустили процесс создания блога на сайтах и написали новые материалы на внешние площадки. Для мониторинга выбрали Алису в поиске, Google AI и Perplexity.  

В результате системности действий совокупная видимость трех брендов выросла примерно в 2–2,5 раза. Доля в топ-1 увеличилась с 6% до 20 %, в топ-3 — с 14% до 36%, в топ-5 — с 22% до 45%, в топ-10 — с 25% примерно до 50%. На данный момент тональность в 98,55% положительная.

Также нам удалось занять три лидирующие позиции по доле голосов для трех продвигаемых брендов в данном сегменте рынка: 

Приведенные выше этапы можно масштабировать на другие бизнесы и ниши. Да, цифры и условия у каждого проекта свои, но логика этапов неизменна.

По нашему опыту, самые важные и результативные направления — это аналитика и работа с контентом. Без аналитики невозможно понять, что дает эффект, а без работ по контенту нельзя добиться роста. При этом технический аудит не стоит обходить вниманием. 

Не стоит забывать про гибкость. «Мы всегда учитываем приоритеты бизнеса — а они могут измениться. Например, в процессе работы какой-то товар или услуга стал более важным, более маржинальным — в этом случае мы пересобираем ядро промптов, корректируем контент-план и оперативно продвигаем новый продукт», — отмечает Юлия Гладышева.