Инструмент внедрили за неделю, а правила приёмки не написали вовсе. Это не преувеличение. За последний год картина в большинстве команд стала одинаковой: ИИ-ассистент стоит почти у каждого разработчика, его код ежедневно уходит в продукт, а общего стандарта «что считать принятым» у компании нет. Проверять успевают не всё, т.к. изменений стало в разы больше, а ревьюеров […]
MLSecOps переносит принципы DevSecOps на ИИ-системы. Он делает безопасность измеримой, воспроизводимой и встроенной в разработку и эксплуатацию, а не «прикрученной» в конце. В этой статье мы описываем практический road-map из пяти этапов, который позволяет последовательно выстроить этот контур: от видимости и политик к управляемому доступу, контролю кода, runtime-защите и полноценным AI Security Operations. Этапы нельзя […]
За последний год в разработке произошёл сдвиг, который многие компании пока недооценивают. ИИ-ассистенты перестали быть «умным автодополнением» и стали полноценными участниками инженерного процесса. Разработчики используют GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codeium, Tabnine, локальные LLM и внутренние AI-агенты не только для генерации тестов или рефакторинга, но и для написания бизнес-логики, инфраструктурного кода, CI/CD-конфигураций, миграций БД и […]