Архив рубрики ‘INFERA AI.SafeAgent’

Как внедрять MLSecOps: пять этапов практического road-map

MLSecOps переносит принципы DevSecOps на ИИ-системы. Он делает безопасность измеримой, воспроизводимой и встроенной в разработку и эксплуатацию, а не «прикрученной» в конце. В этой статье мы описываем практический road-map из пяти этапов, который позволяет последовательно выстроить этот контур: от видимости и политик к управляемому доступу, контролю кода, runtime-защите и полноценным AI Security Operations. Этапы нельзя […]

MLSecOps от кода до продакшена: разные акценты для разных сценариев использования ИИ

Генеративный ИИ уже стал частью разработки. Кто‑то использует Copilot, Cursor, Claude или ChatGPT для ускорения написания кода. Кто‑то встраивает LLM в продукты, делает RAG‑системы, чат‑ботов, ИИ‑агентов, автоматизирует внутренние процессы и клиентские сервисы. На первый взгляд это одна и та же тема, но на практике это два разных сценария обеспечения безопасностного использования ИИ: с разными рисками, разными точками контроля и разной ценой ошибки. В первом […]