Привет, Хабр! Это GlowByte, мы занимаемся внедрением и миграцией BI‑платформ. В этом посте разбираем свежий кейс: как федеральная розничная сеть «Дикси» вместе с нами и вендором «ДатаМайнд» мигрирует аналитику с Power BI на Sigla Vision. Расскажем, как выбирали платформу, в каком порядке переносили 155 дашбордов и какие цифры получились к середине 2026 года.

Почему встал вопрос о миграции

В 2022 году Microsoft закрыл корпоративные аккаунты российских компаний. Power BI у многих продолжил работать, но развивать его стало нельзя: ни новых лицензий, ни обновлений, ни поддержки.

У «Дикси» к моменту принятия решения картина выглядела так: 558 активных пользователей аналитики в месяц (MAU), 155 дашбордов и команда из 8 fullstack‑разработчиков на Microsoft‑стеке. Time‑to‑market, то есть время от идеи до готового дашборда, составлял 210 дней. По сути, это не аналитика, а очередь длиной почти в год. CES (оценка удобства от пользователей) держался на 3,5 из 5. Терпимо, но не хорошо.

Ситуацию с мертвой точки сдвинули три фактора:

• Санкции отрезали путь к развитию. Купить лицензии или официально расширить стек стало невозможно.

• Power BI морально устарел. По визуализациям и компонентной базе он начал проигрывать конкурентам.

• Self‑service‑аналитика зашла в тупик. Бизнес по‑прежнему мыслил Excel‑выгрузками, и BI‑инструмент эту привычку не ломал.

Как выбирали замену

В шорт‑лист попало несколько решений, от коммерческих BI‑платформ до open‑source. На финальном этапе осталось два кандидата: Sigla Vision и Apache Superset.

Аргументы за Superset понятны каждому, кто смотрел в его сторону: широкие возможности кастомизации ядра, открытый рынок компетенций, отсутствие лицензионных платежей.

Но в пользу Sigla Vision сыграли три критерия:

Порог входа. Команда из 8 человек никогда не работала с Python и React, а именно на этом строится разработка в Superset. Учиться с нуля при T2M в 210 дней слишком рискованно. Sigla Vision ближе к привычной парадигме BI‑разработки.

Готовые компоненты. Пользователям хотелось быстро дать красивые рабочие дашборды. У open‑source‑решений набор готовых компонентов из коробки обычно небольшой, многое приходится дорабатывать руками. Sigla Vision закрывает большинство задач без написания кода.

Уход от Excel‑мышления. Один из главных запросов «Дикси» состоял в том, чтобы бизнес работал с метриками и показателями, а не с таблицами. Платформа с акцентом на визуализацию и drill‑down поддерживает это лучше.

Минусы тоже назовем честно: у Sigla Vision ограниченная кастомизация ядра (нестандартные доработки идут через вендора) и пока нет широкого рынка специалистов. Для «Дикси» эти ограничения оказались некритичными.

«Пилотный проект по выбору новой платформы бизнес‑аналитики был продолжительным и детально проработанным. Мы рассмотрели все представленные решения и остановили свой выбор на Sigla Vision, современном BI‑инструменте, который позволяет развивать data‑driven‑подход при принятии решений бизнесом в условиях ограничений и санкций. Такие возможности, как централизованное управление данными, контроль доступа на уровне источников, а также расширенные механизмы автоматизации отчетности, сыграли ключевую роль. Платформа продемонстрировала высокий уровень зрелости, удобство для конечных пользователей и функциональность, превосходящую ожидания», — комментирует Олег Баженов, CDO «Дикси».

Как шла миграция: четыре шага вместо «большого взрыва»

Мигрировать 155 дашбордов за один раз никто не собирался. Это классическая ловушка: берешь все, переносишь, получаешь хаос и недовольных пользователей. Мы пошли по другому пути.

Шаг 1. Аудит и ранжирование

Всю отчетность разложили по частоте использования, от самых популярных дашбордов к наименее востребованным. Правило Парето здесь работает буквально: 20% отчетов закрывают 80% потребностей бизнеса.

Шаг 2. Миграция топ-5

Мы в GlowByte развернули Sigla Vision на инфраструктуре ритейлера с нуля и параллельно вместе с командой «Дикси» перенесли пять самых популярных дашбордов. Важный момент: не просто скопировали, а сделали редизайн и улучшили UX. На это ушло 1,5 месяца. 326 пользователей перешли на новые отчеты без единого инцидента.

Шаг 3. Обучение команды в процессе

Пока шла миграция топ-5, разработчики «Дикси» осваивали Sigla Vision. Через месяц команда уже самостоятельно создавала новые дашборды. Обучение на реальных задачах оказалось эффективнее любого отдельного курса перед стартом.

Шаг 4. Спринт миграции

На два месяца команда «Дикси» заморозила новую разработку и сосредоточилась на переносе остального портфеля. Более 20 дашбордов специалисты ритейлера перенесли уже своими силами.

Что в цифрах на середину 2026 года

Миграция стартовала в январе 2026-го. Срез по состоянию на середину года:

• мигрировали 37 дашбордов, это 27% портфеля;

• MAU LfL 346, это 62% целевой аудитории;

• T2M сократился со 210 до 112 дней, минус 98, почти вдвое;

• CES вырос с 3,5 до 3,8;

• в аналитике 2 871 магазин;

• целевой показатель: полная миграция к концу 2026 года.

Для бизнеса, который раньше ждал аналитику по году, это другой режим работы.

Подробнее о проекте Олег Баженов рассказывал 28 мая 2026 года на конференции «Импортозамещение в ИТ 2026». Презентация доклада: https://disk.yandex.ru/i/S4rk4e4PvuuTaA

Что мы вынесли из проекта

Несколько наблюдений для тех, кто сейчас на старте похожего пути.

Ранжируйте перед миграцией. Не все дашборды одинаково важны. Начните с тех 20%, что закрывают 80% потребностей, и получите быструю победу и лояльных пользователей.

Учите команду в процессе, не до. Обучение параллельно с первой волной миграции работает лучше, чем отдельный курс перед стартом. Люди учатся на живых задачах.

Считайте правильные метрики. Финансового ROI у проекта импортозамещения зачастую нет, это вынужденные инвестиции. Но T2M и CES вполне измеримы и убеждают бизнес лучше, чем абстрактные аргументы про риски.

Не копируйте старые дашборды один к одному. Миграция дает законный повод пересмотреть UX. Даже сохранив логику отчетности, интерфейс можно сделать заметно лучше.

Если вы сейчас разбираете похожую задачу и ищете замену западному BI, мы в GlowByte как раз занимаемся миграцией BI‑платформ: от аудита отчетности и выбора инструмента до развертывания и передачи компетенций внутренней команде. Написать нам можно через bi.glowbyteconsulting.com А если вы уже прошли миграцию с Power BI, расскажите в комментариях, какой инструмент выбрали и что оказалось сложнее всего. Сравним грабли.