Разбираю, как девушка без опыта в программировании запустила AI-бота для практики разговорного английского. И за 2,5 месяца заработала $1200, несмотря на высокую конкуренцию. 

Зачем этот разбор? 

Мы с командой запустили более 30 своих нишевых SaaS с выручкой.

Проекты запускаем строго по формуле: 1 запуск = 1 функция = решение 1 проблемы. На первую версию – 1 месяц. Причем, используем бесплатные способы продвижения на старте.

Обычно все верят, что главный источник роста — это платная реклама. Но по своему опыту знаю: часто она просто не окупается. Намного проще вывести проект в плюс через продвижение в бесплатных каналах. 

Сегодня речь пойдет о проекте из нашего комьюнити, где Яндекс Директ не окупился, закупы в Telegram-каналах вышли в ноль, а первые продажи и весь органический рост принесли SEO-сайт и пользователи, которые сами пересылали бота друзьям. Решил разобрать, как так вышло.

Зашла на рынок с существующим спросом

Аня не стала ничего выдумывать. Спрос уже был: люди изучают английский, покупают курсы, занимаются с репетиторами и используют приложения для изучения языка.

Но когда человек хочет начать говорить на английском, ему обычно предлагают учить слова, правила и выполнять упражнения.

Аня решила сделать другой формат — сфокусироваться только на живом разговоре:

Но ведь AI для изучения английского уже есть?

И правда, конкуренты есть. Вы точно видели AI-репетиторов, разговорные тренажеры и онлайн-школы.

Но тут важная оговорка: большинство сервисов заставляют пользователя переключаться между упражнениями, правилами и разными форматами обучения.

Аня подумала: главная боль – не выучить правила.

Люди:

• в принципе не могут начать говорить вслух

• боятся ошибиться

• стесняются

В итоге появилась идея сделать AI-бот, который может практиковать именно формат живого диалога, а не правила и слова.

Так получился максимально простой Engify Bot. Ты записал голосовое → получил голосовой ответ от AI → сразу увидел свои ошибки:

Создала не курс, а собеседника

Вместо большого количества функций Анна выбрала одну, но реализовала ее максимально качественно.

Главная идея продукта — сделать так, чтобы у пользователя возникло ощущение, что разговаривает с живым собеседником.

Ты записываешь голосовое сообщение на английском. Бот отвечает тебе тоже голосовым. По ходу разговора исправляет ошибки и помогает говорить увереннее. 

По ощущениям — как будто перекидываешься голосовыми с нейтив-спикером.

За счет этого появляется главный эффект продукта — ощущение живого разговора, а не очередного урока английского:

Сколько заняла разработка?

Аня начала работу в середине августа и закончила к концу октября 2025 года. Важно: до этого она работала продактом и не имела опыта в разработке. Всю техническую часть пришлось изучать с нуля. Проект собрала на n8n и OpenAI.

Итого:

📍Около 2,5 месяцев от идеи до запуска.

📍С нуля разбиралась в автоматизациях, сценариях и логике работы сервиса.

📍Если бы запускала такой проект второй раз — справилась бы значительно быстрее.

Что по деньгам?

В продукте простая модель монетизации. Пользователь сначала бесплатно пробует сервис. После этого ему предлагают оформить подписку: $10 в месяц, $50 в год 🙂

Такую монетизацию встроили сразу.

Через месяц после запуска сервиса получилось:

670+ пользователей, которые установили и не удалили бота.

• 16 платящих пользователей.

• 1 годовая подписка.

• Около $200 выручки.

А спустя 2,5 месяца после запуска:

• 40 платящих пользователей.

• 12 пользователей с годовой подпиской.

• $1200+ совокупной выручки.

Получился сильный старт.

Что лучше всего сработало для продвижения?

На первый взгляд может показаться, что главный источник роста — это платная реклама.

А на самом деле:

📍Первые покупки пришли благодаря SEO-сайту, который Аня сделала специально для проекта.

📍Основная платящая аудитория сейчас приходит органически, без затрат на привлечение. Пользователи сами пересылают друг другу бота в Telegram.

Что еще пробовала для продвижения?

• Еще попробовали платную рекламу в Яндекс Директ — она не окупилась.

• Также были закупы рекламы в Telegram-каналах. Там юнит-экономика сходилась примерно в ноль.

• Еще протестировали партнерскую модель — предложили преподавателям английского процент с продаж, но пока этот метод себя не оправдал.

Что бы сделала по-другому?

Во время одной рекламной кампании бот получил более 130 новых пользователей практически одновременно… и ни одной покупки.

Почему?

Накануне решили улучшить промпты.

📍Сильно ограничили темы, которые бот мог обсуждать.

📍Ответы стали сухими и менее естественными.

Люди приходили в сервис — и не чувствовали той самой «магии». Пришлось откатывать изменения обратно.

Итог оказался очень простым:

• Иногда даже небольшое изменение продукта может сильно повлиять на конверсию, если не отслеживать все обновления.

• Поэтому важно вести историю изменений проекта. Даже если кажется, что такую мелочь невозможно забыть. На практике — забывается очень легко.

Короче, выводы

Нам очень нравится такой подход:

📍Не изобретать велосипед: делать продукт под уже существующий спрос.

📍Сфокусироваться: решить ОДНУ конкретную проблему пользователя максимально хорошо.

📍Запустить быстро: не ждать идеального продукта, а получить реальные данные как можно раньше.

Наверное, самое ценное в этом проекте — скорость получения пользы. Ты буквально за несколько секунд понимаешь, что происходит.

• Записал голосовое.

• Получил ответ.

• Увидел ошибки.

Именно такая понятность часто оказывается важнее креативного дизайна или необычной идеи. По нашему опыту, именно за такую простую, но понятную пользу люди чаще всего платят.