Старший инженер-программист в Amazon Крис Киль (Chris Kiehl), автор книги по дата-ориентированному программированию на Java поделился заметкой о том, как изменились его взгляды за 10 лет пребывания в индустрии разработки ПО.

А мы решили проверить, насколько мнения разных разработчиков по очевидным и не очень вопросам совпадают или, наоборот, разнятся. Приглашаем обсудить в комментариях.

О чём поменял своё мнение

Вот что я верю сейчас, но о чём раньше бы поспорил:

• Простота — не данность. Она требует постоянной работы.

• Нечем гордиться, если вы оперируете и мыслите сложными конструкциями.

• Типизация в языках программирования нужна в командах с разным уровнем опыта.

• Java — великий язык, потому что скучный.

• Среды REPL (интерактивные среды исполнения) бесполезны в проектировании, но как инструмент для исследований они хороши.

• Львиную долю программирования нужно выполнять задолго до написания первой строчки кода.

• Frontend-разработка — это кафкианский кошмар, который я больше не выношу.

• Привлекательность — это не метрика.

• Эффективное управление бесценно. За свою карьеру я многое повидал и пережил прежде, чем сам узнал, что такое хороший менеджмент.

• DynamoDB — хорошая база данных, только если ваша рабочая нагрузка не выходит за рамки её возможностей.

• Объекты хороши исключительно для тех целей, для которых они предназначены. Слепая преданность функциональному подходу — глупость.

О чём сформировал мнение

• Разработка — это про коммуникацию.

• Никогда не используйте полные монады в Java.

• Планировщик запросов — это злая госпожа.

• Если что-то кажется мне простым — это точно что-то, чего я до конца не понимаю.

• Молодым разработчикам нужно давать пространство для ошибок и экспериментов.

• Нужно активно инвестировать в развитие своих софт-скиллов. Это быстро окупается.

• В разработке приложений мало места для абстракций. Просто пишите нужный код.

• А вот разработка библиотек, наоборот, основана на абстракциях. Потратьте время на поиски алгебраических структур.

• ORM — это дьявол во всех языках и реализациях. Используйте SQL.

• Главная беда функционального программирования — это функциональные программисты. 

• В долгосрочной перспективе вы глубоко пожалеет о выборе бессерверных функций.

• Типы — это просто утверждения о мире, в котором работает ваш код.

• Распределённые блокировки по-прежнему и по какой-то непонятной причине остаются очень сложными.

• Навыки формального моделирования и анализа — это база.

• Изоляция — важнейшее свойство хорошего набора интеграционных тестов.

• Худшее, что можно выбрать для разработки приложений общего назначения — это DynamoDB.

• Большинству плевать на ремесло программиста. Берегите тех, кому не всё равно. С остальным смиритесь.

• Будущее за языками с постепенной зависимой типизацией.

• Вы буквально не можете добавлять к тестовому коду слишком много комментариев (готов поспорить с тем, кто сможет).

О чём мнение не поменялось

• Те, кто заморачивается над стилем кода, правилами линтинга и прочими мелочами — извращенцы. Занимайтесь более важными вещами.

• Покрытие кода никак не связано с качеством кода. А зачастую и вовсе обратно пропорционально ему.

• Монолиты остаются довольно няшными.

• Крайне сложно превзойти десятилетия исследований и доработок реляционных баз данных.

• Использование микросервисов нужно обосновывать, а то их всё чаще воспринимают как решение по умолчанию.

• Большинство проектов не нужно масштабировать. Иллюзия этой необходимости только вредит.

• Если завтра исчезнут 93%, а может быть, даже 95,2% проджектов — ничего не изменится, а то и повысится эффективность работы. 

А вы согласны с автором или в каких-то моментах готовы поспорить, потому что ваш опыт говорит о другом? Менялось ли ваше отношение к разработке в процессе работы? Расскажите.

Чтобы расти, нужно выйти из привычной зоны и сделать шаг к переменам. Можно изучить новое, начав с бесплатных материалов:

• курса-симулятора «Системный аналитик: первые шаги к профессии»;

• открытого занятия онлайн-магистратуры «Управление цифровыми проектами» совместно с Президентской Академией;

• курса-симулятора «Введение в SQL и работу с базой данных»;

• занятия «Карьера с «1С»: разбираем профессии аналитика и программиста»;

• или курса «Как победить синдром самозванца и построить карьеру».

Или открыть перспективы и получить повышение с профессиональным обучением:

• профессии «Fullstack-разработчик на Python»;

• профессии «Инженер по автоматизации»;

• на курсе «SQL и получение данных»;

• специализации «Backend-разработка на Node.js»;

• на курсе «Django: создание backend-приложений».