Введение

Современные ИИ, такие как Claude, Grok, DeepSeek или ChatGPT, умеют отвечать на вопросы и объяснять сложные темы. Но у них есть проблема: они «забывают» всё после окончания диалога. Каждый раз приходится заново рассказывать, кто вы, что знаете и как любите учиться. А что, если ИИ мог бы помнить ваш путь обучения и подстраиваться под вас, как хороший учитель? Это возможно с технологией персонального контекста — простым способом сделать ИИ вашим помощником в самообучении.

В этой статье я расскажу, как это работает, чем отличается от привычных методов и как начать использовать прямо сейчас. Основа — открытая технология Personal Context Technology, а примеры — из моего опыта, частично описанного в прошлой статье на Habr («Как я учился учиться»).

---

Что такое персональный контекст?

Персональный контекст — это файл (например, в формате JSON), где собрана информация о вас: ваши цели, уровень знаний, стиль обучения и прогресс. Вы передаёте его ИИ, и он использует эти данные, чтобы давать полезные советы. Главное:

• ИИ помнит ваш контекст между сессиями.
• Вы сами выбираете, где хранить данные — на компьютере или в облаке.
• Инструкции в файле говорят ИИ, как вам помогать.

Это как дать ИИ карту вашего обучения, чтобы он не блуждал в догадках. Подробности — в официальной документации.

---

Чем это лучше других способов?

Посмотрим, как персональный контекст сравнивается с тем, что мы обычно используем для самообучения:

• Книги и заметки: Вы сами выбираете материалы, но организовать знания и следить за прогрессом приходится вручную.
• Онлайн-курсы (Coursera, Udemy, Другие): Всё структурировано, но подход один для всех — ваши особенности никто не учтёт.
• ИИ без контекста: Быстро отвечает, но забывает вас после каждой беседы. Приходится повторяться.
• ИИ с персональным контекстом: Учитывает ваш стиль, помнит прогресс и предлагает идеи, основанные на ваших данных. Можно адаптировать под вас персонально.

Читатели моей прошлой статьи просили больше примеров. Вот один: без контекста я спрашиваю у ИИ «объясни системное мышление» — и получаю общий ответ. С контекстом ИИ знает, что я люблю схемы, и сразу рисует визуальную карту понятий.

---

Пример: мой файл контекста

Я использую шаблон из проекта — personal_context_self_education_template.json. Вот как он выглядит в упрощённом виде:

{
  "basic_info": {
    "learning_goals": ["Понять мир через ментальные модели", "Изучить поведение людей"],
    "learning_style": ["Схемы и картинки", "Задачи для практики"]
  },
  "current_knowledge": {
    "beginner": ["Психология"],
    "intermediate": ["Системное мышление"]
  },
  "progress": {
    "current_topic": "Ментальные модели",
    "milestones": [
      {"task": "Системное мышление", "status": "done"},
      {"task": "Мышление второго порядка", "status": "in progress"}
    ]
  },
  "instruction": "Помогай мне учиться, используя мой стиль и прогресс."
}

Я отправляю это ИИ с запросом:

Привет! Вот мой контекст: [вставляю/прикрепляю JSON]. Предложи, как изучить ментальные модели за неделю.

ИИ отвечает: «Начни с мышления второго порядка — вот схема последствий. Потом реши задачу: как это применить к выбору работы?» Это проще и полезнее, чем общие советы.

---

Мой план обучения

Моя цель — разобраться в мире и людях. Для себя я получил план, пример дорожной карты:

1. Ментальные модели (сейчас изучаю)

   • Системное мышление
   • Мышление второго порядка
   • Задача: Проанализировать своё решение с помощью этих идей.

2. Поведение людей

   • Основы психологии
   • Когнитивные искажения
   • Задача: Понять, почему я иногда спорю зря.

3. Природный мир

   • Научный метод
   • Системы в природе
   • Задача: Связать науку с погодой за окном.

4. Социальные системы

   • Экономика
   • Медиа
   • Задача: Разобраться, как новости влияют на меня.

ИИ с контекстом помогает: объясняет через схемы, задаёт вопросы для проверки и связывает темы. Как персональный учитель адаптируется под меня.

---

Плюсы и минусы

Плюсы:

• ИИ подстраивается под вас.
• Прогресс сохраняется — не нужно начинать заново.
• Удобно использовать проверенные методы вроде повторения через интервалы.

Минусы:

• Надо обновлять файл, когда вы что-то выучили.
• Иногда ИИ ошибается — проверяйте важное в книгах или интернете.

---

Как начать?

1. Скачайте шаблон.
2. Заполните свои цели и стиль обучения (можете об этом попросить ИИ (в шаге 3), он так же может перевести на русский или любой другой язык. Ключи в документе переименовыать с английского не рекомендую).
3. Отправьте файл ИИ (например, Grok, Claude, DeepSeek) с вопросом: «Как мне выучить [тему]?»
4. Обновляйте файл, когда продвигаетесь.

Подробности — в гайде.

---

В комментариях к прошлой статье (892144) просили примеры и простоту. Я добавил их здесь. Ещё спрашивали про масштабируемость — технология открыта, её можно адаптировать под любые задачи. Всё зависит только от вас.

---

Персональный контекст делает ИИ вашим личным гидом в обучении. Возможно это вайб-обучение как вайб-кодинг, если использовать осознанно. Это просто, недорого и работает уже сейчас. Попробуйте — и делитесь в комментариях, как у вас получилось!