Бесплатный AI-стек консультанта: Qwen + DeepSeek + точечный Perplexity

Три сценария — один выбор:

• Платите $60/мес за ChatGPT + Claude + Perplexity? Можно сократить до $20 или $0.

• Только начинаете с AI-инструментами? Не нужно платить, чтобы попробовать — есть бесплатные альтернативы профессионального уровня.

• Работаете с конфиденциальными данными клиентов? Важно знать, какие инструменты куда отправляют ваши файлы.

Эта статья — карта: какой бесплатный инструмент для какой задачи, где границы бесплатного, и когда платить всё-таки выгоднее.

---

Зачем платить, если можно не платить?

Консультант в 2025 году платит за AI-инструменты больше, чем за кофе. ChatGPT Plus — $20, Claude Pro — $20, Perplexity Pro — ещё $20. Итого $60 в месяц минимум, и это без учёта специализированных инструментов.

Но за последний год произошло кое-что интересное: появились бесплатные инструменты, которые по возможностям догнали (а местами и обогнали) платных конкурентов.

Qwen Chat от Alibaba — бесплатный доступ к автоматическим исследованиям, созданию интерактивных прототипов, веб-поиску, генерации изображений и видео. Всё то, за что ChatGPT и Perplexity берут деньги.

DeepSeek — бесплатный доступ к одной из лучших моделей для сложного анализа. По качеству рассуждений она сравнима с топовыми платными моделями, но стоит $0.

Это не значит, что Perplexity Pro бесполезен — он по-прежнему лучший для работы с файлами клиента и верификации источников. Но зачем тратить лимиты подписки на задачи, которые можно решить бесплатно?

---

Матрица распределения задач

Если у вас мало времени — начните с этой таблицы. Она отвечает на главный вопрос: какой инструмент для какой задачи.

Жирным выделены задачи, где нужен платный Perplexity. Остальное — бесплатно.

---

⚠️ О безопасности данных — важно знать до начала работы

Qwen (Alibaba) и DeepSeek — китайские сервисы. Данные, которые вы вводите, отправляются на их серверы. Что это значит на практике:

Можно использовать без опасений — для общих исследований: обзор рынка, публичная информация о компаниях, анализ трендов, генерация идей.

Лучше использовать Perplexity или локальные инструменты — для конфиденциальных данных клиента: финансовые показатели, стратегические документы, всё, что под NDA.

Практическое правило: если не готовы опубликовать текст в интернете — не вводите его в Qwen/DeepSeek.

---

Карта инструментов: кто что умеет

Qwen Chat (chat.qwen.ai) — бесплатно

Если вам нужен один бесплатный инструмент вместо нескольких платных — начните с Qwen. Это «швейцарский нож»: много функций в одном месте.

Интерфейс Qwen Chat: модель генерирует ответ, внизу — переключатели режимов (Источник: Analytics Vidhya)

Deep Research — как стажёр-ресёрчер, который работает 15 минут

🔍 Для чего: подготовка к встрече с клиентом из незнакомой отрасли, обзор рынка, сбор информации о конкуренте.

Qwen Deep Research: поле ввода темы исследования с выбором режима Normal/Advanced (Источник: Apidog)

⚙️ Как работает: задаёте тему → Qwen уточняет фокус → 10–15 минут автономного поиска → структурированный отчёт на 3000–5000 слов (это примерно 10–15 страниц) с цитатами и ссылками на источники. Можно экспортировать в PDF или превратить в веб-страницу.

Метрики качества Qwen DeepResearch: Advanced-режим покрывает до 219 источников за один запрос (Источник: Apidog)

⚠️ Ограничение: источники иногда вторичные (агрегаторы вместо первоисточников) — ключевые цифры стоит перепроверить.

Artifacts — создание работающих прототипов в браузере

🔍 Для чего: показать клиенту концепцию дашборда до привлечения дизайнера, визуализировать данные для презентации, создать интерактивный калькулятор.

⚙️ Как работает: описываете, что нужно создать → Qwen пишет код (HTML/CSS/JavaScript) → сразу видите работающий результат. Можно итеративно дорабатывать: «измени цвет на синий», «добавь фильтр по региону».

⚠️ Ограничение: работает только с тестовыми данными или данными, которые вы вводите вручную. Для анализа файлов клиента нужен Perplexity Labs.

Веб-поиск

Qwen Web Search: ответ с пронумерованными ссылками и панелью источников справа (Источник: Analytics Vidhya)

🔍 Для чего: быстрый поиск актуальной информации с источниками. Быстрее, чем Deep Research, но менее глубоко.

Генерация изображений и видео

🔍 Для чего: создание визуального контента для презентаций и прототипов по текстовому описанию.

Технические характеристики

Контекстное окно — 128 000 токенов (достаточно для работы с документом на 200+ страниц).

---

DeepSeek (chat.deepseek.com) — бесплатно

Если Qwen — это «швейцарский нож», то DeepSeek — это «мозг для сложного». Его сила не в количестве функций, а в качестве мышления.

Интерфейс DeepSeek: кнопки DeepThink (R1) для глубокого анализа и Search для веб-поиска (Источник: e-Discovery Team)

Thinking Mode — brainstorm с умным коллегой, который думает вслух

🔍 Для чего: задачи, где важен не только ответ, но и ход рассуждения. Клиент описывает симптомы («продажи падают»), а корневая причина неочевидна. Нужно сгенерировать гипотезы перед диагностикой. Требуется структурировать сложную проблему.

⚙️ Как работает: модель показывает процесс мышления — какие факторы рассматривает, какие альтернативы отбрасывает, какие связи видит. Вы получаете не просто ответ, а разбор проблемы с разных сторон.

DeepSeek в режиме Thinking: видно, как модель «думает вслух» — разбирает понятия, рассматривает альтернативы (Источник: Learn Prompting)

Почему это ценно для консультанта: вы видите углы, которые могли пропустить. DeepSeek V3.2 по качеству рассуждений сравним с топовыми платными моделями (показывает результаты уровня золотых медалей на международных олимпиадах по математике и информатике).

Веб-поиск

🔍 Для чего: поиск актуальной информации, которую можно комбинировать с глубоким анализом. Включён по умолчанию.

⚠️ Ограничение: менее глубокий, чем у Qwen или Perplexity.

Работа с кодом

🔍 Для чего: генерация, отладка и объяснение кода.

Что DeepSeek НЕ умеет

• Нет Artifacts — не создаёт интерактивные визуализации в браузере

• Нет генерации изображений

• Загрузка файлов ограничена извлечением текста (картинки и графики не анализирует)

• Может быть медленным в часы пик (серверы в Китае)

---

Perplexity Pro ($20/месяц) — когда без него не обойтись

Perplexity Pro стоит денег, но остаётся незаменимым для двух типов задач. Всё остальное можно закрыть бесплатными инструментами.

Perplexity Labs: режим для создания дашбордов, отчётов и мини-приложений — доступен только подписчикам Pro (Источник: Global GPT)

Работа с файлами клиента

🔍 Для чего: клиент прислал Excel с финансовыми данными, PDF с внутренним отчётом, Word с ТЗ. Нужно проанализировать содержимое, задать вопросы по документу, построить визуализацию на основе данных.

⚙️ Как работает: загружаете файл (до 40 MB) → выбираете фокус (только файл или файл + веб) → задаёте вопросы или просите создать визуализацию в Labs.

Perplexity Pro: пример детального промпта для генерации дашборда с графиками, фильтрами и экспортом (Источник: Global GPT)

Почему только Perplexity: Qwen и DeepSeek не умеют полноценно работать с загруженными файлами. DeepSeek извлекает только текст. Qwen может загружать файлы, но его аналитические возможности ограничены.

Верификация критичных фактов

🔍 Для чего: готовите отчёт для клиента, где каждая цифра должна быть подкреплена надёжным источником. Ошибка недопустима.

⚙️ Как работает: Perplexity Pro даёт в 10 раз больше цитат, чем бесплатная версия, и позволяет фильтровать по типу источников: Academic (научные статьи), Finance (финансовые отчёты), News (новости).

Интеграция с облачными хранилищами

🔍 Для чего: ваши рабочие файлы хранятся в Google Drive, Dropbox, OneDrive. Хотите искать по ним без ручной загрузки каждого документа.

---

Кейсы: как это работает на практике

Кейс 1: Исследование рынка для клиента за 15 минут (Qwen)

TL;DR: Qwen Deep Research → ввести тему → подождать 15 минут → получить отчёт 3000–5000 слов с источниками → экспортировать в PDF. Ключевые цифры перепроверить через Perplexity.

---

Подробный разбор для тех, кто делает впервые:

Ситуация: Новый клиент из незнакомой отрасли. Нужно за вечер подготовиться к первой встрече — понять рынок, ключевых игроков, тренды.

Шаг 1: Запуск исследования

Откройте chat.qwen.ai и активируйте режим Deep Research (иконка или выбор в меню режимов).

Введите запрос:

Подготовь обзор рынка [название отрасли] в [регион] для консалтингового проекта.

Мне нужно понять:
1. Размер рынка и динамика за последние 3 года
2. Топ-10 игроков с кратким описанием позиционирования
3. Ключевые тренды, которые меняют отрасль
4. Регуляторные изменения за последний год
5. Типичные вызовы, с которыми сталкиваются компании отрасли

Отчёт должен быть на русском языке. Все данные с источниками.

Шаг 2: Уточнение фокуса

Qwen задаст уточняющие вопросы — на чём сфокусироваться: на B2B или B2C сегменте, на технологических или операционных трендах. Выберите то, что релевантно вашему клиенту, или попросите «Surprise me» для широкого обзора.

Шаг 3: Ожидание и экспорт

Qwen работает 10–15 минут. В это время можно заниматься другими делами — система пришлёт уведомление о готовности.

Результат: структурированный отчёт на 3000–5000 слов с разделами, цитатами и источниками. Можно экспортировать в PDF или превратить в веб-страницу одним кликом (кнопка «Create» → «Web Dev»).

Что проверить вручную: Qwen иногда даёт устаревшие данные или источники второго уровня. Ключевые цифры (размер рынка, доли игроков) стоит перепроверить через Perplexity Search с фильтром по финансовым источникам.

---

Кейс 2: Прототип интерактивного отчёта (Qwen Artifacts)

TL;DR: Qwen Artifacts → описать желаемый дашборд → получить работающий прототип → итеративно дорабатывать голосом («измени цвет», «добавь фильтр»). Результат за 10–15 минут вместо нескольких часов.

---

Подробный разбор для тех, кто делает впервые:

Ситуация: Нужно показать клиенту концепцию дашборда до того, как тратить время дизайнера. Или визуализировать данные для внутренней презентации.

Шаг 1: Активация Artifacts

В поле ввода выберите режим «Artifacts» (обычно иконка или чекбокс).

Шаг 2: Описание желаемого результата

Создай интерактивный дашборд для анализа эффективности отдела продаж.

Дашборд должен включать:
1. Карточки с ключевыми метриками: общая выручка, количество сделок, 
   средний чек, конверсия
2. График динамики продаж по месяцам (линейный)
3. Круговую диаграмму распределения по регионам
4. Таблицу топ-10 менеджеров по выручке

Используй тестовые данные. Стиль: минималистичный, корпоративный, 
основные цвета — синий и серый.

Дашборд должен быть адаптивным и работать в браузере.

Шаг 3: Итерации

Qwen создаст работающий HTML/CSS/JavaScript код и сразу покажет результат в окне справа. Если что-то не так — попросите доработать:

Измени цветовую схему на зелёную. Добавь возможность фильтрации 
по региону при клике на сегмент круговой диаграммы.

Результат: работающий прототип, который можно показать на экране или отправить ссылкой. Не продакшн-качество, но убедительная демонстрация концепции за 10–15 минут вместо нескольких часов.

Ограничения: Artifacts не работает с реальными данными из файлов. Вы можете попробовать сослаться на файлы из проекта. Или использовать Perplexity Labs. Qwen Artifacts — это про прототипы на тестовых или вручную введённых данных.

---

Кейс 3: Декомпозиция проблемы клиента (DeepSeek)

TL;DR: DeepSeek + Thinking Mode → описать симптомы и контекст → получить структурированный анализ с гипотезами, связями между симптомами и планом сбора данных. Видите весь процесс рассуждения модели.

---

Подробный разбор для тех, кто делает впервые:

Ситуация: Клиент описывает симптомы («продажи падают», «сотрудники уходят», «проекты срываются»), но корневая причина не очевидна. Нужно структурировать проблему и выдвинуть гипотезы.

Шаг 1: Активация глубокого анализа

Откройте chat.deepseek.com. Включите режим «Deep Think» (переключатель в интерфейсе).

Шаг 2: Описание ситуации

Я консультант, работаю с клиентом из [отрасль]. 

Симптомы, которые описывает клиент:
- [Симптом 1: конкретное описание]
- [Симптом 2: конкретное описание]
- [Симптом 3: конкретное описание]

Контекст:
- Размер компании: [X сотрудников]
- Стадия развития: [рост / стагнация / кризис]
- Недавние изменения: [если есть]

Задача: проведи системный анализ ситуации.

1. Какие возможные корневые причины могут объяснять эти симптомы?
2. Какие связи между симптомами могут указывать на системную проблему?
3. Какие гипотезы стоит проверить в первую очередь?
4. Какие данные нужно собрать для проверки каждой гипотезы?

Покажи свой процесс рассуждения.

Шаг 3: Анализ thinking process

DeepSeek покажет свой процесс мышления в отдельном блоке. Это не просто ответ — это развёрнутое рассуждение: какие факторы он рассматривает, какие альтернативы отбрасывает и почему, какие связи видит.

Для консультанта эта «прозрачность мышления» ценна сама по себе — она помогает увидеть углы, которые вы могли пропустить.

Результат: структурированный список гипотез с обоснованием, приоритизация по вероятности и критичности, конкретный план сбора данных для валидации.

---

Кейс 4: Генерация гипотез для диагностики (DeepSeek)

TL;DR: DeepSeek + Thinking Mode → описать проблему и аудитории интервью → получить 5–7 гипотез + вопросы для каждого уровня (топ-менеджмент, средний уровень, линейные сотрудники) + критерии подтверждения/опровержения.

---

Подробный разбор для тех, кто делает впервые:

Ситуация: Готовитесь к диагностическим интервью. Нужно сформулировать гипотезы, которые будете проверять, и вопросы для каждой.

Промпт:

Я провожу организационную диагностику для компании из [отрасль].

Заявленная проблема от заказчика: "[формулировка проблемы]"

Мне нужно подготовиться к серии диагностических интервью с:
- Топ-менеджментом
- Руководителями среднего звена
- Линейными сотрудниками

Помоги мне:

1. Сформулировать 5-7 гипотез о возможных причинах проблемы. 
   Гипотезы должны быть проверяемыми через интервью.

2. Для каждой гипотезы предложи:
   - 2-3 вопроса для топ-менеджмента
   - 2-3 вопроса для среднего звена
   - 2-3 вопроса для линейных сотрудников

3. Укажи, какие ответы будут подтверждать или опровергать каждую гипотезу.

Вопросы должны быть открытыми и не наводящими.

Что делает DeepSeek:

В режиме Thinking модель сначала анализирует типичные причины заявленной проблемы в данной отрасли, затем формулирует гипотезы разного уровня (стратегические, операционные, культурные), проверяет их на взаимоисключаемость и полноту, и только потом генерирует вопросы.

Вы видите весь этот процесс и можете понять логику, а не просто получить готовый список.

Результат: готовый гайд для интервью с обоснованием каждого вопроса.

---

Типичные workflow: как комбинировать инструменты

Подготовка к новому проекту (2 часа)

1. Qwen Deep Research (15 мин работы + 15 мин ожидания): обзор отрасли клиента, ключевые игроки, тренды

2. DeepSeek Thinking (20 мин): декомпозиция заявленной проблемы, генерация гипотез

3. Perplexity Search (15 мин): верификация ключевых цифр из отчёта Qwen

4. Qwen Artifacts (30 мин): прототип структуры будущей презентации

5. DeepSeek (20 мин): формулировка вопросов для диагностических интервью

Анализ данных клиента (1 час)

1. Perplexity Labs: загрузка Excel, первичный анализ, визуализация

2. DeepSeek Thinking: интерпретация паттернов, генерация гипотез о причинах

3. Qwen Artifacts: интерактивный дашборд для презентации клиенту

Быстрый ресёрч перед встречей (30 минут)

1. Qwen Web Search или DeepSeek: актуальные новости о компании клиента

2. DeepSeek Thinking: структурирование talking points для встречи

3. Perplexity Search (если нужно): проверка конкретных фактов с надёжными источниками

---

Ограничения бесплатного стека

Честно о том, где бесплатные инструменты упираются в потолок.

Qwen Deep Research

• Время выполнения 10–15 минут (Perplexity Research — 3–5 минут)

• Источники иногда вторичные (агрегаторы вместо первоисточников)

• Иногда «забывает» текущий год и использует устаревшие данные

• Нет полноценной работы с загруженными файлами

DeepSeek

• Веб-поиск работает, но менее глубокий, чем у Qwen или Perplexity

• Загрузка файлов ограничена извлечением текста

• Нет Artifacts — не создаёт интерактивные визуализации

• Может быть медленным в часы пик (серверы в Китае)

Общие ограничения

• Нет единого рабочего пространства — приходится переключаться между инструментами

• Нельзя сохранить «проект» с контекстом между инструментами

• Данные не синхронизируются — результаты из одного инструмента нужно вручную переносить в другой

Когда платить становится выгоднее

Если вы тратите больше 30 минут в день на переключение между инструментами и ручной перенос данных — возможно, единая платная подписка сэкономит время, которое стоит дороже $20.

Если критична скорость (отчёт нужен за час, а не за три) — Perplexity Research + Labs работают быстрее.

---

Граница: когда не хватает ни бесплатных, ни платных

Есть класс задач, где даже Perplexity Pro упирается в потолок:

Массовая обработка локальных файлов. Клиент прислал папку с 50 документами — обработать все по шаблону. Ни один из инструментов не умеет работать с локальными файлами программно.

Итеративная работа с данными. Почистить данные → попробовать разные агрегации → протестировать гипотезы → сохранить результат в нужное место. Облачные инструменты не держат состояние между сессиями.

Интеграция с локальной инфраструктурой. Взять данные из одного места, обработать, положить в другое, отправить уведомление. Облачные AI живут изолированно.

Работа с конфиденциальными данными. NDA запрещает отправлять данные клиента на внешние серверы.

Для таких задач существует другой класс инструментов — AI-ассистенты с выполнением кода на вашем компьютере. Они работают локально, имеют доступ к файловой системе и могут интегрироваться с любыми инструментами. Об этом — в следующей статье.

---

Резюме: правила распределения

Qwen Chat — для поиска информации (Deep Research, Web Search) и создания визуализаций (Artifacts). Бесплатно.

DeepSeek — для глубокого анализа, декомпозиции проблем, генерации гипотез, структурирования мыслей (Thinking Mode). Бесплатно.

Perplexity Pro — только для работы с файлами клиента и верификации критичных фактов с надёжными источниками. $20/месяц, но используется точечно.

Экономия: вместо $60 на три подписки — $20 (или $0, если файлы клиента не требуют облачной обработки).

Компромисс: больше времени на переключение между инструментами, нет единого рабочего пространства.

---

Быстрый старт

1. Зарегистрируйтесь на chat.qwen.ai (бесплатно, нужен email)

2. Зарегистрируйтесь на chat.deepseek.com (бесплатно, нужен email)

3. Попробуйте один кейс из этой статьи сегодня

4. Оцените, сколько задач из вашего обычного workflow можно закрыть бесплатно

---

В следующей статье: когда облачные AI-инструменты упираются в потолок, и как AI-ассистенты с выполнением кода на локальном компьютере решают задачи, недоступные ChatGPT, Perplexity и Claude.