Архив за Март, 2026

QA метрики как база управленческих решений

Привет, Хабр! Меня зовут Кияшева Екатерина, я занимаюсь качеством. Сегодня хочу поделиться опытом о метриках качества системно. Предложить примеры, провести взаимосвязи: Метрики ⇔ Процессы ⇔ Области управления

Как «Корпорация роботов» за 3 года превратила таск-трекер в картотеку для управления бизнесом

Когда таск-трекер внезапно уходит с рынка, процессы не нажимают на паузу. Команда по-прежнему должна держать в порядке задачи, сроки и коммуникацию — особенно если работа идет в высоком темпе. В этот момент перед бизнесом встает болезненный вопрос: чем заменить систему, которая была встроена в ежедневные процессы? С такой же ситуацией столкнулась «Корпорация роботов» . У […]

Сколько можно заработать на телеграм-канале в 2026?

Когда видишь авторский канал в Телеграме, примерно понятно, как он зарабатывает — реклама, партнёрки, подписка. Но сколько конкретно — уже загадка. В прошлой статье я разбирал, как собрать канал и стоит ли вообще идти в этот бизнес. Теперь решил разобраться с деньгами. Для этого я поговорил с тремя владельцами каналов — от 9 700 до […]

Как понять, что ваш IT-проект летит в тартарары, и что делать, если это уже случилось

Есть проекты, которые с первого дня пахнут успехом. А есть те, от которых веет таким могильным холодом, что хочется завернуться в плед, удалить мессенджеры и переехать в деревню без интернета. Проблема в том, что часто мы слишком поздно замечаем запах горелого кода и безнадёжных дедлайнов. Живой пример Однажды мне в руки «по наследству» от предыдущего […]

Стратегия HALO: как защитить портфель, когда ИИ начинает «съедать» софтверных гигантов

В 2026 году ситуация на рынке ИИ напоминает классический сценарий «золотой лихорадки»: главные деньги зарабатывают продавцы кирок (производители чипов) и те, кто строит шахты (владельцы дата-центров). Но для инвесторов наступило время отрезвления. По оценкам Goldman Sachs, за последние три года BigTech-компании (Amazon, Microsoft, Alphabet и Oracle) вложили в ИИ-инфраструктуру безумные $1,5 трлн. Проблема в том, […]

Когда всё идёт не так: на примере одного корпуса расскажу, откуда могут вылезти проблемы и как мы с ними боролись

Разработка корпуса — это всегда многоходовочка, которая сочетает в себе работу дизайнера, конструктора, ограничения технологий производства и множество других факторов. Кажется, что сейчас мы всё аккуратно спланируем и будем работать по графику. Но в реальном мире воплощению планов почти всегда мешает общая сложность процесса и его отдельных этапов.  Эту высокую неопределенность необходимо закладывать в план, […]

ATS в HR: почему люди получают автоотказы

Введение Важный контекст перед чтением. Большинство исследований, на которые мы опираемся, проводились на рынках США и Западной Европы — там, где ATS-системы внедрены максимально широко. По российскому рынку открытых академических данных практически нет. Тем не менее базовая механика работает одинаково везде, где применяются автоматические фильтры резюме — и российские крупные компании не исключение.

Нейросети ФНС следят за вашими расходами: разбираю очередной кликбейт из «Топора»

Продолжаю свою небольшую «миссию» по разоблачению псевдо-экспертов и дешевых сенсаций на тему, которой я посвятил 12 лет работы в ФНС. В этот раз отличился Telegram-канал «Топор. Экономика», выдав новость, собравшую миллионы просмотров (на момент публикации 2 млн. просмотров). Звучит она так: «ФНС усилила мониторинг соцсетей для поиска незадекларированных доходов: под анализ попадают фото и видео […]

PMBOK 8. Что изменилось?

Всем привет! Я недавно закончил подготовку курса по управлению проектами на основе 8-го издания PMBoK и у меня появилось время поделиться здесь своими мыслями по поводу особенностей управления проектами с разных точек зрения и в разных отраслях. Сегодняшний пост будет, в основном, посвящен обзору PMBoK 8, его ключевым особенностям и отличиям от предыдущих изданий. На […]

Элитный вайбкодинг: вид с другой стороны

я + AI Я продуктовый дизайнер с 7-летним стажем. За последний месяц я в одиночку запустил 9 цифровых продуктов — без разработчиков, тестировщиков и девопсов. И самое странное: лучший результат я получил, когда перестал делать то, в чём разбираюсь.

12