Архив рубрики ‘llm’

Data Structure Protocol (DSP): как дать LLM-агентам «долговременную память» о большом репозитории

Есть паттерн, который видит каждый, кто работает с агентами: первые 5–15 минут уходят не на задачу, а на «ориентацию». Где точка входа? Откуда растут зависимости? Почему эта библиотека, а не другая? Кто считает это публичным API? В маленьком проекте раздражает. В большом — превращается в постоянный налог на токены и внимание. DSP (Data Structure Protocol) […]

ИИ-трансформация 2026: от хайпа к инфраструктуре. 5 структурных сдвигов, которые меняют стек технологий

Еще недавно ИИ был набором экспериментальных фич. В 2026 году мы видим, как он превращается в «невидимую инфраструктуру». По прогнозам Goldman Sachs, расходы на ИИ превысили $500 млрд, но главная новость не в деньгах, а в архитектуре: ИИ консолидируется в суперприложения и агентные системы, которые берут на себя управление рабочими процессами. Разбираем пять трендов, которые […]

Сравнение LLM по навыку анализа бизнес-процессов

Всё чаще аналитики бизнес-процессов используют LLM для поиска неэффективностей. Звучит логично: большие языковые модели умеют искать паттерны, а Process Mining как раз об этом. Но на практике результаты пляшут так, что становится понятно: не все LLM одинаково полезны для операционной аналитики. Решил разработать методологию тестирования LLM на предмет релевантности использования для задач анализа процессов.Было подготовлено […]

Я отвечаю за процессы и репутацию (SERM)

Раньше мы отдавали по 40-50 тыс. рублей в месяц за enterprise-сервисы мониторинга. Но платить столько ради пары десятков упоминаний продукта в день – это забивать гвозди микроскопом. Задача: прилетел негатив – мы моментально об этом узнали. Я спроектировал логику, а разработчик собрал инструмент. Архитектура простая, но на 100% закрывает боли. 1. Сбор данныхСвой парсер на […]

ИИ-сингулярность пришла, просто это ещё не все заметили

Я не шучу, Илон Маск прав — мы действительно уже существуем в эпоху ИИ-сингулярности. Что такое сингулярность? По сути — это то, что компьютеры принимают какие-то решения, но мы не можем проверить, почему они это делают, и можем только довериться решению. Фантастическая литература приучила нас к тому, что это будет выглядеть как что-то вроде ответов […]

Когда ИИ не понимает бизнес-контексты

Фотография Сары Пфлуг из Burst.

«AI нужен еще вчера»: что делать, когда ставят задачу на быстрое внедрение

Привет, я Александр Шакмаев, продуктовый менеджер в Cloud.ru. Этот год принес массу AI-активностей и, уверен, многие столкнулись с почетной миссией внедрения AI в команду, свои процессы и компанию в целом. Фраза «хотим внедрить AI и чтоб быстро» — лидер новой реальности, только вот, скорее всего, быстро ничего не получится. Одни только согласования могут занять месяцы, а […]

Как должно выглядеть ревью кода в эпоху LLM

Парадокс инвестиций: Почему $1,000,000 и команда сеньоров убили бы мой стартап

Пару месяцев назад я опубликовал технический лонгрид на 30 тысяч знаков, где описал опыт создания и показал архитектуру своего алго-трейдинг проекта DepthSight. Там были промпты, примеры кода, графы и боль интеграции с биржами. Но в комментариях многие упустили лес за деревьями. Обсуждая нюансы реализации, мы прошли мимо главного открытия, которое я сделал за эти 8 […]

От «нейросетей без VPN» до ИИ-платформы на 1,5 млн пользователей: кейс GPTunneL

От внутреннего прототипа к 1,5 млн пользователей Всё началось в 2023-м: я вместе со своим партнером, Ильей, руководил командой разработчиков ScriptHeads. За нашими спинами — 15 лет опыта в IT, в том числе в высоконагруженных банковских системах. Мы остро нуждались в ИИ для кодинга без VPN и без сложностей. Собрали прототип GPTunneL, это был, фактически, […]

123.7