Disrupt по делу: как внедрять AI-продукты без розовых очков — опыт продакшена
Как не утонуть в инновациях: от стабильного AI-продакшена до смелых прорывов.
Архив рубрики ‘llm’
10
Апр
2025
Апр
2025
10
Апр
2025
Апр
2025
Выживание социофобушка в команде: личный опыт
Привет! Меня зовут Станислав Иванов, я — Senior iOS Developer в команде мобильной разработки «Лаборатории Касперского». Я социофобушек. Но я разобрался, как жить с этим самодиагнозом в IT, где волей-неволей приходится существовать среди большого количества созвонов, встреч и диалогов. Если вы из тех, кто хочет только сажать красно-черные деревья / красить кнопки / расстилать инфру […]
31
Мар
2025
Мар
2025
Четыре основных подхода к созданию моделей рассуждений (Reasoning LLMs)
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают: Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд; Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи; Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании. У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными […]
28
Мар
2025
Мар
2025
Как Cursor стал самым быстрорастущим SaaS-стартапом в истории, достигнув $100M ARR всего за 12 месяцев
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают: Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд; Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи; Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании. У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными […]
25
Мар
2025
Мар
2025
Всё, что вам нужно знать о MCP (Model Context Protocol) от Anthropic
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают: Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд; Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи; Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании. У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными […]
18
Мар
2025
Мар
2025
Полное руководство (с кодом) AI агента с использованием LangGraph
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе для аналитики данных. Последний год активно изучаю AI-решения, с фокусом на реальные внедрения в процессах. В своих переводах делюсь материалами, которые помогают: Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд; Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи; Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании. Сегодняшний […]
03
Мар
2025
Мар
2025
«Идти в программисты сегодня — большая ошибка»: откровения техноблогера Михаила Ларченко
Что общего между космонавтом и программистом? Скоро эти профессии станут в равной степени бессмысленным выбором для карьеры. В интервью Youtube-каналу Ai4dev автор одного из самых интеллектуальных IT-каналов на YouTube, Fullstack-разработчик Михаил Ларченко рассказал, как искусственный интеллект уже переворачивает индустрию с ног на голову, почему европейские модели могут оказаться лучше американских, и что делать разработчику, чтобы […]
27
Фев
2025
Фев
2025
LoRA fine-tuning для генерации презентаций: как мы выбирали метод дообучения LLM в presentsimple.ai
Меня зовут Павел, я отвечаю за Data Science в presentsimple.ai — это сервис для создания презентаций с помощью искусственного интеллекта, который генерирует результат по текстовому запросу за пару минут. В этой статье расскажу, как мы собрали для этой задачи ансамбль из нескольких ML‑моделей, как искали наиболее подходящие методы дообучения YandexGPT, и какую роль здесь сыграли LoRA‑адаптеры, которые недавно появились в Yandex Cloud внутри Foundation Models.
26
Фев
2025
Фев
2025
Исследователи придумали, как использовать LLM в больших проектах и не облажаться — встречайте ILP
Несмотря на впечатляющие успехи LLM в генерации кода, их применение в крупномасштабных проектах остаётся сложной задачей. Традиционные подходы, основанные на простых текстовых запросах (промптах), оказываются недостаточными для управления сложностью, взаимозависимостями и обеспечением консистентности кода в таких проектах.