Архив рубрики ‘автоматизация’

20 лет боли и прозрений в логистике и автоматизации: от крабов до роботов

Меня зовут Владимир Финк, я генеральный директор INTEKEY

Как развивать технологии без когнитивной перегрузки

Фото Броди из Burst

Как я автоматизировал бронирование устройств с помощью нейросети, n8n и Пачки

или почему теперь любой менеджер может стать разработчиком Введение Работая руководителем проектов в IT-компании, я часто сталкивался с тем, что процессы в разработке не автоматизированы, а хаос — не редкость. Особенно больной темой стали устройства для тестирования: разработчики брали модули, работали с ними неделями и… забывали вернуть. Чтобы найти нужный модуль, приходилось устраивать настоящий «квест […]

Автоматизировали открытие новых торговых точек на базе BPMS с интеграцией геосервисов

Запуск нового магазина — это бизнес-процесс, включающий в себя пару десятков этапов. Если контролировать всё вручную или работать «костыльно», вряд ли торговая точка откроется в планируемые сроки, а компанию ждут финансовые потери. Расскажу, как автоматизировать этот этот процесс на базе BPM-платформы. Это решение подойдёт розничных и оптовых торговых сетей, супермаркетов и дарксторов.   Проблема: все […]

«Автопилот» для HeadHunter — как я потратил 100 часов на бота- чтобы сэкономить тысячи часов айтишникам на поиске работы

Привет- Хабр! Поиск работы – это… боль. Нет- не так. Это – ад. Это бесконечный скроллинг- десятки открытых вкладок. Это «Tinder-свайпинг» вакансий- где ты 200 раз жмешь «Нет» и 10 раз «Да»- чтобы получить 0 ответов. Это ручное написание «Здравствуйте- [Имя рекрутера]- меня заинтересовала вашу вакансия…» – 50 раз в день. Это тошнотворное состояние- когда […]

Зеркало команды: Что «запахи» в тестах говорят о ваших процессах коммуникации

(Статья — результат совместной работы с Натальей Поляковой) «Запахи» в тестах — это признаки антипаттернов; мы уже писали про то, как их распознавать в юнит-тестах и e2e-тестах. Хотя причины появления запахов тестов могут быть самыми разными, сегодня мы хотим рассмотреть одну повторяющуюся тему — структуру команды, а более конкретно — проблемы в общении у тестировщиков с […]

Как MCP-серверы помогают бизнесу раскрыть потенциал ИИ

Революция произошла еще в прошлом году, но ее мало кто заметил. В среде бизнеса так уж точно. И зря! Я считаю, что именно стандарту Model Context Protocol от Anthropic суждено сформировать ландшафт внедрений искусственного интеллекта в бизнес в ближайшие несколько лет. Сейчас расскажу, почему.

Quality gates — твои бро. Инструментальный контроль стандарта разработки

Ну и что делать, если в вашей компании — несколько тысяч программистов, сотни команд и десятки стримов? И вам нужно… Нет, не нужно — жизненно необходимо, чтобы они все работали как единый, отлаженный, настроенный механизм. Разработка в Газпромбанке — это процесс, в котором задействовано более 3500 инженеров, пять департаментов, 59 стримов и 200+ кросс-функциональных команд.

Как мы решились автоматизировать поиск работы в рунете и какие препятствия были у нас на пути…

Привет, Хабр! Это моя вторая статья, посвященная нашему проекту.  Мы создаем продукт, который, как мы верим, изменит рынок труда в Рунете — AI-ассистента для поиска работы, забирающего на себя всю рутину. А рутины, как выяснилось, очень много. В этой статье я постараюсь открыть больше внутрянки про техническую часть проекта и продолжу рассказывать про наши факапы […]

Когнитивная нагрузка операторов в системах мониторинга: практические подходы к снижению ошибок

Ошибки операторов в системах мониторинга — это не всегда про «невнимательность» или «человеческий фактор». Чаще это результат перегрузки информации, неудачного дизайна интерфейсов и неправильной приоритизации сигналов. В статье разбираем реальные причины когнитивной нагрузки, показываем примеры из практики, немного кодим для симуляции человеческой реакции и обсуждаем, как инженерные решения могут снижать вероятность фатальных ошибок.

123.9