Архив рубрики ‘python’

Helix Agent Ai — российский самообучающийся AI-агент. Полное руководство по развертыванию и использованию в 2026 году

Заголовок: Helix — российский самообучающийся AI-агент с поддержкой MCP: полное руководство по развертыванию и использованию в 2026 году Введение В 2026 году вопросы приватности данных, цифрового суверенитета и контроля над искусственным интеллектом стали особенно актуальными. Helix — это российский open-source самообучающийся AI-агент (MIT-лицензия), предназначенный для полностью on-premise эксплуатации. Проект сочетает современную архитектуру на базе LangGraph, […]

Как перестать сливать ключи клиентов в ChatGPT: пишем умный буфер обмена для n8n и Python

Каждый интегратор сегодня пишет код и дебажит JSON-воркфлоу с помощью нейросетей. И каждый хоть раз ловил холодный пот, когда понимал, что только что скормил в чат ИИ боевой токен от базы данных клиента или API-ключ продакшена.

AriQuantum: Как я написал эмулятор квантового компьютера прямо в Telegram

Как часто вы слышите о квантовых компьютерах? О том, что за ними будущее или что современная криптография уязвима перед квантовыми вычислениями? Всё чаще в новостях появляются статьи о новых квантовых процессорах, о росте числа кубитов, о моделировании белков и новых материалов. Но, думаю, почти никто толком не понимает, как это всё работает.

Как я спас продакшен (n8n 1.41+ и Python-парсеры) от сетевых аномалий в мае 2026 года

В этой статье я покажу, как пофиксить внезапный отвал зашифрованных туннелей (Xray/VLESS), обойти жесткую деградацию магистральных каналов и асимметричный роутинг. В итоге даю рабочую схему резервирования маршрутов через протокол AmneziaWG на уровне ядра. Бизнес не потерял ни минуты аптайма, мы сэкономили кучу нервов и освободили 130 МБ оперативки под тяжелые парсеры. Основная архитектура и Точка […]

Миграция микросервисов на Python с помощью LLM: экономим месяцы для разработчиков

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил, в Циане я занимаюсь развитием культуры и developer experience. Архитектура у нас микросервисная, за каждый микросервис отвечает конкретная команда. В любой команде обычно есть микросервисы, которые помогают ей достигать собственных целей, и микросервисы, которые достались по наследству.

Архитектура крипто-сканера для биржи: Open Interest, Funding Rate, EMA и MACD в реальном времени

На финансовых рынках, и в частности на крипторынке, с каждым годом ручной трейдинг становиться всё труднее, на смену ему приходит алготрейдинг. Современный алгоритмический трейдинг постепенно смещается в сторону анализа производных метрик: открытого интереса, funding rate, структуры ликвидности, кластеров объёмов и поведения участников рынка в деривативах. Простая оценка цены уже не даёт достаточного преимущества. Основное внимание […]

Проблема obsidian для студентов или как я написал obsidian export helper

В данной статье я описал, с какими проблемами я встретился, будучи студентом, который на постоянной основе использует obsidian, из-за которых я создал свой экспортер подграфа в obsidian.

Как мы форкнули undetected-chromedriver и добавили SOCKS5, мультипроцессинг и модуль капчи

Парсинг сайтов как мы зделали rtfox-browser — форк undetected-chromedriver с поддержкой SOCKS5 ⚠️ Статья носит познавательный и развлекательный характер. Автор не призывает к нарушению правил сервисов. Всем привет! Недавно мы столкнулись с темой парсинга. Начали искать инструменты — BeautifulSoup, Selenium, Playwright, Puppeteer. Сразу скажу: мы не конкуренты этим библиотекам, далее объясним почему. Нам нужно было […]

От каши к структуре: гибридная AI‑система для обработки свободного текста

Я занимаюсь проектом, где нужно из свободных текстов на естественном языке вытаскивать структурированные данные. Не разово — постоянно, по мере поступления. За несколько месяцев я перепробовал регулярки, чистый LLM и в итоге пришёл к гибриду. Ниже расскажу, что из этого всего вышло: архитектура, промпты, трудности и неочевидные решения. Стек: Python 3.12, Ollama + Qwen 2.5 (всё локально), YAML как формат хранения, SHA256 для дедупликации, Jinja2 для шаблонизации промптов. Проект называется Svyazi

Как техлид без навыка кодинга руками собрал Telegram-систему закупок с OCR, модерацией и безопасным деплоем

Я технический лидер. Обычно моя работа не в том, чтобы писать код руками, а в том, чтобы запускать сложные hardware/software-проекты с нуля, собирать архитектуру, принимать ключевые технические решения, выстраивать команду и доводить систему до MVP в условиях неопределённости. Я работаю на стыке механики, электроники, разработки и AI, связывая это в единый контур. При этом я […]

123.6