Архив рубрики ‘ии’

Кандидаты наносят ответный удар: как ИИ научился обходить фильтры найма

Когда система строится как отсев, рынок неизбежно учится обходить отсев. Введение. Логичное продолжение старой проблемы Как я уже писала раньше, современный рынок найма в значительной степени выстроен как система отсева. Отсев включается уже на самом первом этапе: автоматический скрининг отбрасывает резюме по формальным признакам через фильтры ключевых слов. Для кандидатов это давно стало реальной проблемой. […]

Ехал Грека через реку. — Кто ехал? — Димон

Это первая часть из задуманной серии статей про ИИ. Здесь мы на немного заступим в техническую часть памяти/контекста LLM моделей. Разберем, почему они частенько забывают или выдумывают факты и врут. Как attention ломается на длинном контексте Начнём с фундамента. Трансформер работает на self-attention — каждый токен смотрит на все остальные и решает, на что обратить […]

KPI по ИИ: как «эффективность» убивает мотивацию разработчика (и при чем тут синдром самозванца)

Я записываю онлайн-встречи. И вам советую — 2

Кадр из известной когда-то флеш-игры. Кто настальгирует — вот ссылка

Kimi K2.5 наступает на пятки GPT-5.4. И работает из России без VPN

Бенчмарков сейчас – как нейросетей: каждую неделю новый. GPQA Diamond тестирует PhD-знания. Lexometrica проверяет фактическую точность. LLM Persuasion Benchmark – способность убеждать в дебатах. Chatbot Arena – предпочтения живых людей. Резонный вопрос: зачем ещё один?

Я записываю таунхоллы фоном, пока делаю что-то полезное. И вам советую

Помните такое? :-) Или: как корпоративный софт вынудил меня написать своё приложение Представьте картину. Понедельник, 10:00. В календаре — ежеквартальный all-hands на час. CEO заходит в Teams с видом человека, которому есть что сказать. Первые пять минут — действительно интересно. Потом начинается.

Вайб-кодинг: конструктор для профи или магия для «чайников»? Разбираемся на реальном кейсе

5 ошибок при разработке продукта с LLM под капотом – разбор реальных болей живого проекта

Привет, Хабр! Примерно год назад наша команда загорелась идеей создать продукт, который позволил бы «поговорить с кодом». Мы, как и многие, находились под впечатлением от возможностей LLM. Казалось, что ещё немного – и нейросеть возьмёт на себя всю рутину по анализу легаси, аудиту систем и онбордингу новых разработчиков.

Flask + Claude API за 10 дней: как мы автоматизировали акты выполненных работ для самозанятых

Как мы запустили ИИ-сервис для генерации актов за 10 дней: Flask + Claude API TL;DR: сделали сервис для автоматической генерации актов выполненных работ с помощью Claude API. Расскажем про архитектуру, промпт-инжиниринг и подводные камни. Предпосылки Самозанятые и ИП вынуждены тратить 20–40 минут на оформление каждого акта выполненных работ. Существующие решения — либо тяжёлые бухгалтерские системы, […]

Горячие клавиши Claude Code: полный разбор

Недавно на просторах интернета попалась любопытная штука — компактная шпаргалка по Claude Code, собранная на одной странице. Среди слэш-команд, CLI-флагов и конфигурационных файлов там прячется раздел, мимо которого многие проходят: клавиатурные сочетания. А зря. Именно они отделяют «я пишу промпты в Claude Code» от «я живу в Claude Code». Давайте разберём каждое сочетание подробно — […]