Архив рубрики ‘chatgpt’

«Ура, вас уволили!»: Я заставил 17 нейросетей сокращать людей и нашел нарушения Трудового кодекса в 65% случаев

Сегодня из каждого утюга звучит мантра: «Делегируйте рутину нейросетям!

Как я сделал автоматический перевод постов у себя в блоге с помощью ChatGPT

Я регулярно выкладываю посты в блог НормЦРМ. На двух языках: русском и английском. Написал пост, придумал заголовок. Тут всё просто. А дальше неприятный процесс. С помощью ИИ перевести пост на английский — и перенести перевод в блог. А ещё сгенерировать мета-данные и og-данные (это для поисковиков и мессенджеров), тоже перевести их на английский и руками […]

Февральский исход и реклама в ChatGPT. Safety First приказал долго жить

Февраль 2026 года подвел жирную черту под романтическим периодом развития GenAI. Маски сброшены. То, что начиналось как научные институты по спасению человечества, к середине месяца окончательно оформилось в жесткий Big Tech. Мы наблюдаем синхронный исход ключевых фигур из OpenAI, Anthropic и xAI. И это не просто смена работы «ради новых вызовов». Это прямые публичные предостережения. […]

Данные реальных логов за 7 месяцев на 527 человек — что люди делают с LLM на работе и что с ними не так

Я внедрял всё это, и мы договорились, что можно использовать статистику по обезличенным логам. Это прямые подсчёты транзакций. Не прогнозы аналитиков, не презентации вендоров — а конкретные реальные логи. Компания решила возглавить безобразие и дать всем сотрудникам внятный сервис, попробовать все модели рынка и вообще посмотреть, что это даст на практике в приросте производительности и […]

От «нейросетей без VPN» до ИИ-платформы на 1,5 млн пользователей: кейс GPTunneL

От внутреннего прототипа к 1,5 млн пользователей Всё началось в 2023-м: я вместе со своим партнером, Ильей, руководил командой разработчиков ScriptHeads. За нашими спинами — 15 лет опыта в IT, в том числе в высоконагруженных банковских системах. Мы остро нуждались в ИИ для кодинга без VPN и без сложностей. Собрали прототип GPTunneL, это был, фактически, […]

Мы ввели правило «Сначала спроси у нейросети» — и вот что из этого вышло

Мы решили попробовать в Kaiten новый подход: прежде чем идти с вопросом к коллеге, спроси сначала у нейросети. И это сработало хорошо — взаимодействие в команде стало эффективнее, а точечное использование ИИ превратилось в системную практику. Про наш опыт с нейросетями — ниже. Три уровня применения: коротко о том, как мы используем ИИ В наших […]

Как повысить свою продуктивность с генеративным ИИ (и почему это не ChatGPT)

Если ты управляешь даже небольшой командой, то знаешь: каждая минута на счету, а цена ошибки — заоблачная. Мы живем в мире, где стратегическое решение нужно принять не через неделю, а «вчера». И тут на сцену выходит ИИ. Но я не собираюсь рассказывать, как попросить ChatGPT написать за тебя письмо или пост в ТГ-канал (об этом […]

Как оценить хайп в реальных лидах: простые метрики AI-маркетинга

Главный кошмар любого предпринимателя — «сжечь» деньги на маркетинг, который не принес ни одного лида (MQL). Особенно, если ты основатель B2B‑стартапа. Ты смотришь на корпоративных гигантов вроде Salesforce или HubSpot и понимаешь, что обогнать их в любом поисковике шансов примерно ноль. Они в этой гонке 10 лет, а ты новичок на старте с деньгами инвесторов и страхом потратить их впустую. И тут тебе со всех сторон начинают […]

Как я автоматизировал бронирование устройств с помощью нейросети, n8n и Пачки

или почему теперь любой менеджер может стать разработчиком Введение Работая руководителем проектов в IT-компании, я часто сталкивался с тем, что процессы в разработке не автоматизированы, а хаос — не редкость. Особенно больной темой стали устройства для тестирования: разработчики брали модули, работали с ними неделями и… забывали вернуть. Чтобы найти нужный модуль, приходилось устраивать настоящий «квест […]

История (и код на github) про то, как ChatGPT подружил проектный телеграм-чатик и таски в Jira

Таск-менеджеры вроде Jira — хороший инструмент для ведения проектов. Вот только есть одна проблема — на них очень быстро забивают. В первую очередь — проектные менеджеры (на всякий случай: я тоже забиваю). Когда проект стартует, менеджер с командой, как правило, делают волевую попытку декомпозировать его на эпики и задачи. Каждая задача получает красивое описание, а […]

123.5