Архив рубрики ‘claude code’

Базовый командный runtime для терминальных AI-агентов

Для соло-разработки на ИИ-агентах уже есть много готовых инструментов — не только голый tmux. Agent Deck, AoE, Vibe Kanban и похожие решения помогают запускать много параллельных агентских сессий локально и удаленно, раскладывать их по проектам, видеть статусы и не теряться между окнами терминала. Сами вендоры тоже идут в эту сторону: например, в Claude Code появился […]

LLM не работает за вас. Она работает с вами

Опыт после обучения 10+ коллег: почему одни ускоряются в разы, а другие получают уверенную кашу. За последние пару месяцев я обучил свою команду, как встроить LLM в рабочий процесс. Не «поиграться с ChatGPT вечером». Не «задать вопрос, как сделать то-то». А именно начать использовать LLM в реальной работе: код, тексты, анализ, ревью, документация, исследование, планирование […]

Границы 100% разработки с агентами

Ускоряет ли нас AI-coding или просто удорожает?

Как понять, что AI-assisted coding действительно эффективен?

ИИ-агент сам создал тикет, сам же его взял, и сам закрыл. Менеджер ничего не заметил

Автономные агенты в разработке уже встроены в CI/CD живых команд, закрывают реальные тикеты и пишут код, который идёт в прод. Проблема не в том, что они это делают плохо, а в том, что метрики при этом выглядят слишком отлично.

Claude Code в 54 раза дешевле. Я все протестил

Недавно Codex перешел на новую работу с аккаунтами и начали требовать телефон при авторизации. На этом и закончилась моя бесплатная ферма токенов, поэтому я решил искать альтернативы с платой pay-as-you-go, а не подписками. DeepSeek V4 pro Не так давно вышла новая моделька у наших друзей — DeepSeek V4 на 1.6 триллионов параметров. Саму по себе […]

Анатомия production AI агента: разбор двух открытых промптов Anthropic

Год назад, в мае 2025, инженеры Anthropic вышли на Code w/ Claude с докладом «Prompting for Agents». Семь принципов промптинга, публичный workbench в браузере, пара примеров системных инструкций — этого было достаточно, чтобы собрать рабочего агента. Через месяц, 15 июня 2026, Anthropic выводит из эксплуатации модели claude-sonnet-4-0 и claude-opus-4-0 — те самые, на которых строился публичный workbench из того доклада.

Harness вокруг LLM: что я понял за год ежедневной работы

Год в Claude Code, несколько релизов моделей, десятки экспериментов с командой в Kaiten. Всё это время я ждал, что главным рычагом качества будет очередной релиз модели. Оказалось, ровно наоборот: смена модели даёт заметный, но ограниченный прирост, а каждый новый слой обвязки вокруг неё — кратный. Англоязычные инженеры называют эту обвязку harness

Среда агента: контекст, архитектурные границы, память проекта

Год вайб‑кодинга в продакшне. Наблюдения соло‑разработчика

Формат: Мнение Контекст: 2026 год, продакшн‑проекты, AI‑агенты как часть процесса О чём: что реально изменилось в работе разработчика, без хайпа и без хайтерства Преамбула Это не очередная статья «AI заменит программистов» или «AI это просто хайп». Я устал и от того, и от другого. Это попытка спокойно посмотреть, что произошло с моей работой за последний год — после того как агентские AI‑инструменты стали реально применимыми, а не просто фокусом на демо. Сразу про мой […]

123.5