Есть паттерн, который видит каждый, кто работает с агентами: первые 5–15 минут уходят не на задачу, а на «ориентацию». Где точка входа? Откуда растут зависимости? Почему эта библиотека, а не другая? Кто считает это публичным API? В маленьком проекте раздражает. В большом — превращается в постоянный налог на токены и внимание. DSP (Data Structure Protocol) […]
Когда мы работаем в паре с LLM-агентом, нужно принимать во внимание природу нашего «партнёра«. Агент опирается только на тексты, действует в пределах ограниченного контекста и не удерживает долгосрочную историю. Поэтому особенно важным становится то, какие тексты мы ему предоставляем и как они структурированы. Ниже — компактная, прикладная схема верхнего уровня, которую можно использовать в собственных […]
Мои родители и вся моя семья живут в Риге, а большинство наших родственников — в России и Украине. Когда привычные мессенджеры начинают работать с перебоями, хочется иметь простой и независимый способ связи. Самый простой способ из мне известных — WebRTC. В рамках развития собственного понимания тонкостей парной разработки программ с участием LLM-агентов я решил создать […]
AI-агенты работают быстрее и не устают, а потому обходятся дешевле Попробовал я тут на днях Codex от OpenAI. Его релиз состоялся 16 мая 2025 года, т.е. два месяца назад.
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение. У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей. Сегодняшний перевод — OpenAI Codex Hands-on Review