Архив рубрики ‘ии-инжиниринг’

Data Structure Protocol (DSP): как дать LLM-агентам «долговременную память» о большом репозитории

Есть паттерн, который видит каждый, кто работает с агентами: первые 5–15 минут уходят не на задачу, а на «ориентацию». Где точка входа? Откуда растут зависимости? Почему эта библиотека, а не другая? Кто считает это публичным API? В маленьком проекте раздражает. В большом — превращается в постоянный налог на токены и внимание. DSP (Data Structure Protocol) […]

Айзек Азимов: уроки, извлеченные из его книг, и полезные выводы для современного человечества в эпоху ИИ и роботов

С Новым годом всех вас! Меня зовут Денис Калышкин. Я американский венчурный инвестор с более чем 11-летним опытом, выпускник МФТИ, бывший аэрокосмический инженер и физик. Я также большой фанат научной фантастики и космических технологий. Я также веду телеграмм-канал о стартапах и венчурных инвестициях. Подписывайтесь на «Спроси VC». Сегодня, 2 января 2026 года, день рождения моего любимого писателя […]

Преобразование компетенций бизнес-аналитика в ИТ с развитием ИИ-технологии

ИИ — это не просто «еще один инструмент» для бизнес-аналитика (БА), как когда-то им были MS Visio или Jira. Это фундаментальный сдвиг, который меняет саму суть работы, ценность специалиста и структуру команд.

Лучшее время для соло предпринимательства. Введение

Несколько месяцев назад я закончил заниматься последним своим проектом, о котором писал вот в этой статье

Четыре основных подхода к созданию моделей рассуждений (Reasoning LLMs)

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают: Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд; Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи; Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании. У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными […]

Всё, что вам нужно знать о MCP (Model Context Protocol) от Anthropic

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают: Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд; Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи; Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании. У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными […]

Как собирать данные: руководство для ИИ-стартапов

В 2016 году я наткнулся на руководство по стратегиям сбора данных для AI-стартапов, многие идеи из которого были визионерскими для своего времени. Автором этого текста был Мориц Мюллер-Фрайтаг, сооснователь компании Twenty Billion Neurons (TwentyBN).