В нашей работе хватает безумных задач. Мы создали первого в России цифрового PR-менеджера, разрабатывали виртуальную примерочную и делали много чего еще, о чем не всегда можно рассказать. Но когда мы взялись за создание ИИ-сортировщика мусора MARQUS, поняли — будет совсем жестко. Не так давно мы создали систему сортировки ТКО (Твердых коммунальных отходов) MARQUS, которая делит […]
В нашей работе хватает безумных задач. Мы собирали датасеты с уличными драками, где сами вживались в роль дебоширов перед камерами, и делали много чего еще, о чем не всегда можно рассказать. В общем, мы в своей работе привыкли к странным задачам. Но когда к нам пришли с просьбой научить искусственный интеллект узнавать «в лицо» 10 […]
В 2016 году я наткнулся на руководство по стратегиям сбора данных для AI-стартапов, многие идеи из которого были визионерскими для своего времени. Автором этого текста был Мориц Мюллер-Фрайтаг, сооснователь компании Twenty Billion Neurons (TwentyBN).
Сорванные дедлайны, работа в выходные, недовольный клиент — знакомо? Если да, то вы, вероятно, сталкивались с некорректной оценкой проекта. В прошлой статье я рассказывал о риск-факторах в задачах разметки и сбора данных: Почему оценить стоимость датасета не так просто, как кажется на первый взгляд Представьте, что вы получили заказ на разметку датасета из 1,000 изображений. […]
Сорванные дедлайны, работа в выходные, недовольный клиент — знакомо? Если да, то вы, вероятно, сталкивались с некорректной оценкой проекта. В прошлой статье я рассказывал о риск-факторах в задачах разметки и сбора данных: Почему оценить стоимость датасета не так просто, как кажется на первый взгляд Представьте, что вы получили заказ на разметку датасета из 1,000 изображений. […]