Стратегия успеха: ключи к развитию карьеры в Data Science. Часть 2
Привет! Я Анна Ширшова, руководитель Кластера моделирования для CRM и оптимизации в ВТБ. Это вторая часть моего материала о карьерном росте в Data Science. В первой мы говорили
Архив рубрики ‘data science’
07
Авг
2025
Авг
2025
24
Июл
2025
Июл
2025
Стратегия успеха: ключи к развитию карьеры в Data Science
Привет! Меня зовут Анна Ширшова, я уже 14 лет работаю в Data Science. В этом материале вы найдете мой личный чек‑лист по развитию карьеры: как ставить цели, где искать возможности, какие ошибки тормозят рост и как их обходить.
05
Июн
2025
Июн
2025
Data Science + Разработка =… или Как наладить процессы в растущей кросс-функциональной команде
Привет, Хабр! Меня зовут Саша Лапина, я проджект-менеджер* в Lamoda Tech, в стриме по разработке внутреннего продукта — ML-модели оптимизации ценообразования. Поделюсь кейсом управления разработкой и расскажу, как мы налаживали процессы в нашей кросс-функциональной команде, которая за два года выросла в шесть раз.
15
Апр
2025
Апр
2025
Нелинейные зависимости в регрессии. Как линейная регрессия может описать параболу, синусоиду и твою зарплату (хихи)
Разбираем стажерско-джуновский вопрос с собеседования. Вопрос с собеса: «Можем ли мы описать параболу линейной регрессией?»
20
Фев
2025
Фев
2025
Что должны уметь супергерои DS
Data Science — настолько широкая область, что в разных компаниях свои представления о том, что должен уметь дата-саентист. Но это всегда что-то на стыке программирования и исследований. В зависимости от компании/проектов/команды дата-саентист может быть и ресерчером, и инженером, и ML-Оps и ещё много кем. У всех этих ролей разный круг задач. Где-то меньше нужны навыки […]
04
Фев
2025
Фев
2025
Распили её правильно. А-В разрез генеральной совокупности
В написании этой статьи ни один ИИ не пострадал участвовал. Весь текст написан с помощью мощного естественного интеллекта автора В настоящее время А/В тестирование приобрело всеобъемлющий и неоспоримый формат исследования своих действий в предложении товаров и услуг, да и любого исследования человеческих сообществ. И главное, что всё просто — берете исследуемое множество, выделяете часть и […]