Архив рубрики ‘анализ данных’

Self-service аналитика для маркетинга: как мы упростили доступ к данным без необходимости знания SQL

В крупных компаниях доступ к данным часто формально открыт всем, а фактически — только аналитикам и частично продактам, которые знают SQL, структуру данных, названия полей, бизнес-логику расчёта метрик. В результате маркетинг, продукт, продажи и финансы зависят от ad-hoc запросов, а аналитики превращаются в бутылочное горлышко.

NLP вакансий рынка лимонов. Дружный коллектив уверенных пользователей ПК с грамотной речью против стоматологий

Вы открываете вакансию. «Дружный коллектив», «карьерный рост», «гибкий график». Красиво. А через три месяца вы сидите в субботу с ноутбуком, доделываете работу за троих и думаете: «Где я свернул не туда?». Вы купились на обёртку. Хитрость в том, что и вруны, и честные используют одни и те же слова.

«Дружный коллектив» против Зубов: битва на ринге описаний. NLP вакансий рынка лимонов

Вы открываете вакансию. «Дружный коллектив», «карьерный рост», «гибкий график». Красиво. А через три месяца вы сидите в субботу с ноутбуком, доделываете работу за троих и думаете: «Где я свернул не туда?». Вы купились на обёртку. Хитрость в том, что и вруны, и честные используют одни и те же слова.

Data-driven корова: как мы строим SaaS для геномной селекции и решаем проблемы «грязных» данных в агротехе

Вам когда-нибудь казалось, что современное ИТ — это в основном про перекладывание JSON-ов, покраску кнопок и борьбу за миллисекунды в банковских транзакциях? Недавно я наткнулся на статистику о том, сколько данных генерирует одна современная молочная ферма, и как я удивился, когда понял: большинство этих данных оседает в разрозненных Excel-таблицах, тетрадках зоотехников или, в лучшем случае, […]

Ответственность и свобода: как мы ищем баланс в своём стартапе

Последние годы стали временем ограничений (ещё помните ковид и свои первые ощущения на самоизоляции?). То, что вчера казалось стабильным фундаментом, сегодня может исчезнуть. В таких условиях легко начать воспринимать ограничения как главного врага. Жан-Поль Сартр писал, что человек «обречён быть свободным» — но эта свобода всегда связана с ответственностью за выбор. В цифровых продуктах мы […]

Разбираемся с GlowByte, как выбрать BI-платформу в 2026: от универсальных критериев к сценарному подходу

Всем привет! На связи практика Business Intelligence GlowByte. Открываем год полезной информацией.  В 2022 году мы опубликовали на Habr статью про выбор BI-платформы, публикация набрала более 24 000 просмотров. Тогда наш подход был простым: составили большую таблицу сравнения по множеству критериев, поставили баллы — и вуаля, выбирайте лидера.

Всегда ли сегментация данных при анализе увеличивает эффективность экспериментов?

Всем привет! Меня зовут Артём Дронов, я работаю в команде A/B-платформы Trisigma в Авито. Мы занимаемся поддержкой A/B-платформы и инфраструктуры метрик Авито, а также помогаем интегрировать наш продукт другим компаниям.  В этой статье я расскажу, что такое slicing, чем он может быть полезен, а чем — опасен, на примерах тех кейсов, которые были у нас […]

BI в цепочке создания ценности: где аналитика даёт максимальный эффект?

Цепочка создания ценности — это путь, который проходит продукт от идеи до конечного результата, полученного клиентом. Каждый шаг добавляет новую часть ценности. Чтобы управлять этим процессом, его нужно видеть целиком: сбой на любом этапе отражается на результате. Modus BI здесь работает сквозным слоем — объединяет данные всех этапов в единую систему для управления цепочкой создания […]

Строим корпоративную GenAI-платформу: от концепции до ROI. Часть 5. Внедрение GenAI и измерение эффекта

Перед запуском GenAI-платформы важно начать с задач, которые дают максимальный бизнес-эффект. Сценарии с высокой отдачей обычно характеризуются понятной метрикой успеха и большим масштабом, где автоматизация или генерация приносят ощутимую экономию. Критерии отбора включают явный экономический эффект (рост выручки, снижение затрат, повышение качества) и способность четко измерить результаты

Собираем данные в CRM: стероиды для компании

Цифровая эра основательно вошла в нашу жизнь, теперь мир — набор данных. Это касается не только обычных людей, IoT или научных изысканий. Прежде всего, это касается бизнеса. Любого, от стартапа на коленке до мега холдинга. Сейчас практически у каждой компании такая конкурентная среда, что приходится действовать, как на полях сражений: собирать данные, анализировать и принимать […]

12