Архив рубрики ‘внедрение ии’

Мы ввели правило «Сначала спроси у нейросети» — и вот что из этого вышло

Мы решили попробовать в Kaiten новый подход: прежде чем идти с вопросом к коллеге, спроси сначала у нейросети. И это сработало хорошо — взаимодействие в команде стало эффективнее, а точечное использование ИИ превратилось в системную практику. Про наш опыт с нейросетями — ниже. Три уровня применения: коротко о том, как мы используем ИИ В наших […]

Как MCP-серверы помогают бизнесу раскрыть потенциал ИИ

Революция произошла еще в прошлом году, но ее мало кто заметил. В среде бизнеса так уж точно. И зря! Я считаю, что именно стандарту Model Context Protocol от Anthropic суждено сформировать ландшафт внедрений искусственного интеллекта в бизнес в ближайшие несколько лет. Сейчас расскажу, почему.

Строим корпоративную GenAI-платформу: от концепции до ROI. Часть 5. Внедрение GenAI и измерение эффекта

Перед запуском GenAI-платформы важно начать с задач, которые дают максимальный бизнес-эффект. Сценарии с высокой отдачей обычно характеризуются понятной метрикой успеха и большим масштабом, где автоматизация или генерация приносят ощутимую экономию. Критерии отбора включают явный экономический эффект (рост выручки, снижение затрат, повышение качества) и способность четко измерить результаты

Воркшопы по искусственному интеллекту: виртуозная демонстрация или технологический мираж?

Сейчас модно. В любой сфере, где есть хоть пара строк кода — сразу же всплывают воркшопы: «Создай своего ИИ‑ассистента за вечер! Без программирования! Без боли!» Звучит, как мечта. На деле? Ну… как сказать. Сегодня практически каждая компания, имеющая строчку в ИТ‑бюджете, стремится потрогать искусственный интеллект руками. Стоит пять раз упомянуть ChatGPT в закрытом митинге, и вот уже появляется заказ на воркшоп: «создадите нам чат‑бота, чтобы отвечал заместо […]

6 ключевых кейсов и реальные стратегии внедрения ИИ | Инсайты от OpenAI

© Генерация автора В этой статье я собрал важные инсайты из двух свежих гайдов OpenAI о внедрении ИИ в бизнес. Узнайте, как большие и не очень компании избежали ошибок и ускорили разработку ИИ-решений, достигнув реальных результатов. Оригиналы гайдов:

Исследователи придумали, как использовать LLM в больших проектах и не облажаться — встречайте ILP

Несмотря на впечатляющие успехи LLM в генерации кода, их применение в крупномасштабных проектах остаётся сложной задачей. Традиционные подходы, основанные на простых текстовых запросах (промптах), оказываются недостаточными для управления сложностью, взаимозависимостями и обеспечением консистентности кода в таких проектах.