Архив рубрики ‘GenAI’

Семантический слой: архитектура, подходы и роль в эпоху AI‑аналитики

Привет, Хабр! В последние годы все чаще в разговорах про современные дата‑платформы звучит термин «семантический слой». Сама идея семантического слоя не нова: в разные годы под семантикой понимали и витрины данных, и презентационный слой хранилища, и пространства метрик внутри BI‑платформ. Но развитие современных дата‑платформ и появление AI‑агентов заставляют заново переосмыслить этот концепт.

Shadow AI: 80% сотрудников уже пишут в ChatGPT. Почему мы делим задачи на красные, зелёные и серые

Восемь из десяти офисных сотрудников уже пользуются публичными нейросетями — часто без ведома IT. Запрет не работает: 90% руководителей безопасности сами заходят в несанкционированные ИИ-инструменты. Мы у себя в команде на 90+ человек два года живём с матрицей из трёх зон — красной, зелёной и серой. Рассказываем, как она устроена и почему держится без полиции.

Почему 10× от AI могут дать только лояльные сотрудники

В прошлой статье я говорил, что конвейерная модель производства софта несовместима с AI, и что вместо конвейера нужен дирижёр — сильный инженер с продуктовым мышлением, управляющий оркестром агентов. Ту статью многие прочитали как «вот и хорошо, нанимаем нескольких сеньоров, увольняем середину, экономим на FTE». Это понятно с точки зрения CFO — но это полупонимание. Дирижёр […]

Дирижёр вместо конвейера: как AI ломает классический pipeline разработки

Мы все привыкли строить производство софта как конвейер. Продакт берёт идею, отдаёт аналитику. Аналитик пишет требования, отдаёт разработчику. Разработчик пишет код, отдаёт QA. QA проверяет, отдаёт DevOps. DevOps выкатывает в прод. Каждый знает свой участок. Каждый передаёт результат дальше. Лента сама довозит результат до пользователя. Так работало 30 лет. И вот в каждый из этих […]

ИИ — не панацея

Недавно мы с командой проанализировали инфополе Хабра и обнаружили, что эйфория от внедрения ИИ в разработку сменяется разочарованием, senior-разработчики тонут в ревью некачественного кода, а техдолг растет как снежный ком. Мы сами проходим через этот путь, внедряя GenAI в SimpleOne, и прекрасно понимаем вашу боль.  Всем привет, я Артем Герасимов, владелец продукта SimpleOne SDLC. В […]

«AI нужен еще вчера»: что делать, когда ставят задачу на быстрое внедрение

Привет, я Александр Шакмаев, продуктовый менеджер в Cloud.ru. Этот год принес массу AI-активностей и, уверен, многие столкнулись с почетной миссией внедрения AI в команду, свои процессы и компанию в целом. Фраза «хотим внедрить AI и чтоб быстро» — лидер новой реальности, только вот, скорее всего, быстро ничего не получится. Одни только согласования могут занять месяцы, а […]

Почему генеративный ИИ не стал повсеместным?

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение. У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей. Сегодняшний перевод статьи Benedict Evans — одного из […]

Улучшить ваши встречи 1:1 с Claude

За год, толком не прибавилось информации – как на практики можно применять GenAI инструменты (ChatGPT, Claude, Deepseek и им подобные). В выигрыше разработчики, кажется, потому что для них больше всего выгоды в виде написания тонны кода (проблема с его ревью только). Но другие сферы – все еще идет попытка практически понять границы применимости или хотя […]