Архив рубрики ‘MCP’

Helix Agent Ai — российский самообучающийся AI-агент. Полное руководство по развертыванию и использованию в 2026 году

Заголовок: Helix — российский самообучающийся AI-агент с поддержкой MCP: полное руководство по развертыванию и использованию в 2026 году Введение В 2026 году вопросы приватности данных, цифрового суверенитета и контроля над искусственным интеллектом стали особенно актуальными. Helix — это российский open-source самообучающийся AI-агент (MIT-лицензия), предназначенный для полностью on-premise эксплуатации. Проект сочетает современную архитектуру на базе LangGraph, […]

rtk + context-mode поверх Serena + Semble: стоит ли нахлобучивать прокси-экономию токенов или это бред?

Смешивать или не смешивать? Здравствуй, искушенный читатель. Недавно я выкатил на Хабре статью про сравнение 21 подхода к сбору контекста для ИИ-агентов (

Как создавать умных ИИ-агентов: работа с MCP

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Клюев, я техлид команды, которая занимается внедрением ИИ на платформе MWS Octapi.

Какой тул лучше собирает контекст для AI-агента? Сравниваем 21 подход от ripgrep до RAG и LSP

Привет, дорогой читатель. Если тебя хоть раз тревожило то, почему так быстро улетают лимиты Claude Code или любого другого ИИ-тула для кодинга, ты пришел по адресу. Буквально пара правок, и хоба дневной лимит исчерпан, а баланс API показывает дно. Вся эта боль в статье про экономию токенов на инструментах сборки контекста.

Как мы в ZeBrains перешли на агентную разработку и что из этого вышло

Всем привет, на связи команда ZeBrains. Этот текст про то, как мы перестали просто использовать ИИ и начали с ним работать по-настоящему. Про настоящие проекты, настоящие шишки и один файл, который изменил всё. Спойлер: один разработчик теперь закрывает полный цикл от ТЗ до прода. Без дизайнера, без аналитика, без DevOps. За месяц. Но путь к […]

Anthropic показали, как будут выглядеть готовые ИИ‑агенты для профессий

Новости об ИИ в 2026 году снова выглядят как гонка моделей: кто выпустил более мощную версию, кто лучше пишет код, кто обогнал конкурентов в очередном бенчмарке. Но в случае Anthropic

MCP в системе управления проектами: как поручить ИИ работу с корпоративными данными

Привет, Хабр! Меня зовут Василий, я директор SaaS-направления в Аспро — мы разрабатываем систему управления проектами Аспро.Cloud. В этой статье расскажу, зачем мы интегрировали MCP в собственный продукт, как определяли сценарии для внедрения и что из этого получилось.

MCP для GitHub + GitLab: инженерный гайд 2026

Я его написал после того как сильно удивился что нет вменяемой документации и с гитлабом работа идет через костыли. Его суть — быть скопированным в ИИ тул чтобы он вам все настроил сам, читать его целиком человеком неприятно и ненадобно.

Очередная методичка разработки с LLM: работает только если ты разработчик

Привет, Хабр. Тут уже есть достаточно статей с методиками разработки при помощи LLM, все они имеют сильные и уникальные стороны, но ни одна не покрывает тот стек, который я определил для себя. Вот, делюсь.  Я фрилансер. Не работаю над Enterprise проектами, не знаю как LLM себя ведут в больших разработках, командах. Все мой опыт — […]

ИИ против ИИ: кибербезопасность в эпоху мгновенного ПО

Искусственный интеллект стремительно меняет то, как программы пишутся, разворачиваются и используются. Тенденции указывают на будущее, в котором ИИ сможет быстро и легко создавать программы под заказ — назовём такое ПО мгновенным (Instant software).

123