Архив рубрики ‘теория вероятностей’

Под капотом у ИИ

Если вдруг автомобильный дилер скажет про свои автомобили, что у них под капотом двигатель, цикл которого состоит двух изотерм и двух адиабат и коэффициент полезного действия .., короче «Цикл Карно — идеальный термодинамический цикл». То Вы наверно покрутите у виска пальцем (к счастью не все покрутят и некоторые поймут и выслушают, может даже потом объяснят […]

Распили её правильно. А-В разрез генеральной совокупности

В написании этой статьи ни один ИИ не пострадал участвовал. Весь текст написан с помощью мощного естественного интеллекта автора В настоящее время А/В тестирование приобрело всеобъемлющий и неоспоримый формат исследования своих действий в предложении товаров и услуг, да и любого исследования человеческих сообществ. И главное, что всё просто — берете исследуемое множество, выделяете часть и […]

Теория вероятностей в действии 2.0 (суть алгоритма корректировки прогнозов разработчиков)

Раз в несколько лет возвращаюсь к задаче создания алгоритма для наиболее вероятного прогноза на основании ошибок предыдущих прогнозов. В этот раз попробую обойтись минимумом текста (ссылка на демо в конце). Ссылка на оригинал статьи с объяснением принципа Доказательного Планирования (в оригинале Evidence Based Scheduling) — советую ознакомиться, чтоб быть в контексте. Joel Spolsky Evidence Based […]