Архив рубрики ‘ии’

Стадии принятия ИИ в разработке: почему команда саботирует его внедрение и что с этим делать

Сейчас в IT забавная ситуация. Одни компании отчитываются о кратном ускорении с ИИ и экономии миллионов рублей. Другие потратили бюджет на лицензии, обучение и евангелизм — и получили команду, которая тихо ненавидит Copilot и пишет код руками, как в 2019-м. Разница между первыми и вторыми не в технологии. Технология одна и та же. Разница — […]

«Цветы для Элджернона» и кривая Claude Code: путеводитель по эмоциональному циклу ИИ-зависимости

«Я не знаю, что со мной происходит. Каждый день я становлюсь умнее. Просто жалко, что мне так страшно.»

Хабр, спасибо! Я попал в Топ. Потом вы обрушили мне Карму. И вот что я Понял…

Я написал статью Застегните ширинки, мамкины киберпанки. Забудьте про ИИ. Она попала в Топ за сутки.

Мы протестировали 34 AI-модели на задачах менеджера. Вот что доступно в России без VPN

Каждый производитель LLM заявляет о лидерстве. OpenAI – «самая мощная модель». Anthropic – «самая безопасная». Яндекс – «лучше всех понимает русский». Проверить эти заявления, не потратив месяц на ручное тестирование, – задача нетривиальная. Мы решили попробовать. Обновление от 17 марта 2026. В первой версии статьи модели Grok (xAI) были отнесены к категории «доступны в России […]

Парадоксы AI продуктивности. Почему мы работаем быстрее, но устаём больше

Как я прикрутил ИИ к формуле Гагарина и порвал Хабр за 28 минут

Каждый день я вижу, как собственники тратят миллионы на трекеров, коучей по «эджайлу» и стратегические сессии в тропических лесах, чтобы их сотрудники просто начали работать. 

Коммуникации в командах: где найти время на реальную работу?

Проблема: когда коммуникации поглощают рабочее время Исследование: сколько времени уходит на коммуникации? Практика: три разных мира коммуникаций

Концепция кастомизированных ИИ-агентов как «виртуальных аватаров» человека

Статья посвящена концепции создания и эволюции кастомизированных ИИ-агентов, определяемых как «виртуальные аватары» (ВА) человека. ВА позиционируются как постоянно обучающиеся модели, «прикреплённые» к конкретным людям и способные выполнять умственную работу, принимать рутинные решения и действовать, исходя из индивидуальных предпочтений, интересов и установок своего владельца. Вместо введения Средства искусственного интеллекта (ИИ) как фундамента следующего технологического уклада

Облака в 2026: почему ритейлеры возвращаются на землю и как не прогадать с выбором

Мираж бесконечного масштабирования. Разбираемся, где заканчивается маркетинг и начинается физика трафика.

Старикам тут не место: с какими вызовами столкнулась IBM и что ее ждет в 2026 году