Привет! Меня зовут Артём, я занимаю должность владельца продукта. Развиваю направление бренд-медиа Совкомбанка, которое включает в себя Совкомблог и Халва Медиа. Если вы работаете в финтехе, то знаете: продуктовые менеджеры тонут в рутине. Документация, согласования, бесконечные уточнения «а что имел в виду бизнес?», приоритизация бэклога, аналитика, стратегии… А на нормальную работу с клиентом — ту […]
Рассказываю о реальном опыте использования AI в разработке и о тех практических результатах, которых удалось добиться за один год регулярной работы с современными языковыми моделями. Спойлер: получилось многое, но не все.
OpenAI недавно закрыла раунд на 122 миллиарда долларов. Оценка компании после раунда — 852 миллиарда. Это самый большой частный раунд в истории Силиконовой долины. И впервые больше трёх миллиардов пришло от обычных людей через банки. Один из главных конкурентов — Anthropic (которые делают Claude) Anthropic в феврале закрыла раунд на 30 миллиардов и получила оценку в 380 миллиардов. OpenAI почти в два с четвертью раза дороже. За всю […]
Когда система строится как отсев, рынок неизбежно учится обходить отсев. Введение. Логичное продолжение старой проблемы Как я уже писала раньше, современный рынок найма в значительной степени выстроен как система отсева. Отсев включается уже на самом первом этапе: автоматический скрининг отбрасывает резюме по формальным признакам через фильтры ключевых слов. Для кандидатов это давно стало реальной проблемой. […]
Это первая часть из задуманной серии статей про ИИ. Здесь мы на немного заступим в техническую часть памяти/контекста LLM моделей. Разберем, почему они частенько забывают или выдумывают факты и врут. Как attention ломается на длинном контексте Начнём с фундамента. Трансформер работает на self-attention — каждый токен смотрит на все остальные и решает, на что обратить […]
Кадр из известной когда-то флеш-игры. Кто настальгирует — вот ссылка
Бенчмарков сейчас – как нейросетей: каждую неделю новый. GPQA Diamond тестирует PhD-знания. Lexometrica проверяет фактическую точность. LLM Persuasion Benchmark – способность убеждать в дебатах. Chatbot Arena – предпочтения живых людей. Резонный вопрос: зачем ещё один?
Помните такое? :-) Или: как корпоративный софт вынудил меня написать своё приложение Представьте картину. Понедельник, 10:00. В календаре — ежеквартальный all-hands на час. CEO заходит в Teams с видом человека, которому есть что сказать. Первые пять минут — действительно интересно. Потом начинается.