Когда компания маленькая, все просто: пара разработчиков тянет образы напрямую с Docker Hub, и никто особо не задумывается, как это работает. Работает — и ладно. Потом компания начинает расти. У нас, например, это происходило быстро: новые команды, новые продукты, новые процессы. Пришли безопасники с длинным списком требований, CI/CD-пайплайны стали падать в самый неподходящий момент. И […]
В первой части мы разобрали, как устроены DORA-метрики и что стоит за каждым из пяти показателей. Сложнее другое: одни используют их как инструмент улучшения процессов, другие – как универсальную шкалу зрелости. Разбираемся, почему контекст здесь важнее любого бенчмарка – и с чего начать команде, которая хочет считать метрики осмысленно.
Проблема большинства команд не в том, что они работают медленно. Проблема в том, что они толком не понимают, где именно теряют время, сколько стоит каждая ошибка и насколько тяжёлым стал сам процесс поставки изменений. Именно здесь и полезны DORA-метрики. Разберём, что они измеряют, где их чаще всего трактуют неправильно и как применять их без KPI-магии.
Всем привет! Меня зовут Александр Барыков, я руковожу платформенной командой DevOps и являюсь лидером DevOps-комьюнити в нашей компании.
Недавно узнал, что существуют конкурсы Open Source кода, где ранжируют проекты (совокупное количество баллов) по общему представлению и соответствию хороших практик. В общем, этот пост — это аккумулированные комментарии/критерии экспертов идеального открытого кода без воды. Полезно тем, кто: Не знаком с бест практикам. Просто хотел бы узнать какие могут быть критерии таких конкурсов. Кто хочет […]
TL;DR Develop–Deploy–Operate: разработка — творчество; развертывание — конвейер; эксплуатация — работа с неожиданностями. Фазы взаимозависимы. Ценность только в использовании: фича без релиза = 0; WIP вреден. Чем раньше и чаще, тем лучше: мелкие релизы повышают совокупную ценность (до ~50% при том же объёме). Фикс-косты ≠ потери: предсказуемые затраты vs реальные потери от дефектов в проде […]
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение. У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей. Сегодняшний перевод — OpenAI Codex Hands-on Review
Вступление В этой статье я хочу поделиться взглядом на то, каким может быть оптимальный процесс автоматизации тестирования. Мы разберём, зачем он нужен, почему именно такой подход может считаться эффективным, а также какие плюсы и минусы он несёт. Важной частью статьи станет анализ рисков, к которым может привести нарушение или игнорирование этих процессов. Кроме того, мы […]