Архив рубрики ‘llm’

Детальный гайд по AI-прототипированию

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают: Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд; Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи; Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании. У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными […]

Четыре основных подхода к созданию моделей рассуждений (Reasoning LLMs)

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают: Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд; Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи; Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании. У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными […]

Как Cursor стал самым быстрорастущим SaaS-стартапом в истории, достигнув $100M ARR всего за 12 месяцев

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают: Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд; Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи; Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании. У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными […]

Всё, что вам нужно знать о MCP (Model Context Protocol) от Anthropic

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают: Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд; Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи; Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании. У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными […]

Полное руководство (с кодом) AI агента с использованием LangGraph

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе для аналитики данных. Последний год активно изучаю AI-решения, с фокусом на реальные внедрения в процессах. В своих переводах делюсь материалами, которые помогают: Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд; Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи; Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании. Сегодняшний […]

«Идти в программисты сегодня — большая ошибка»: откровения техноблогера Михаила Ларченко

Что общего между космонавтом и программистом? Скоро эти профессии станут в равной степени бессмысленным выбором для карьеры. В интервью Youtube-каналу Ai4dev автор одного из самых интеллектуальных IT-каналов на YouTube, Fullstack-разработчик Михаил Ларченко рассказал, как искусственный интеллект уже переворачивает индустрию с ног на голову, почему европейские модели могут оказаться лучше американских, и что делать разработчику, чтобы […]

LoRA fine-tuning для генерации презентаций: как мы выбирали метод дообучения LLM в presentsimple.ai

Меня зовут Павел, я отвечаю за Data Science в presentsimple.ai — это сервис для создания презентаций с помощью искусственного интеллекта, который генерирует результат по текстовому запросу за пару минут. В этой статье расскажу, как мы собрали для этой задачи ансамбль из нескольких ML‑моделей, как искали наиболее подходящие методы дообучения YandexGPT, и какую роль здесь сыграли LoRA‑адаптеры, которые недавно появились в Yandex Cloud внутри Foundation Models.

Исследователи придумали, как использовать LLM в больших проектах и не облажаться — встречайте ILP

Несмотря на впечатляющие успехи LLM в генерации кода, их применение в крупномасштабных проектах остаётся сложной задачей. Традиционные подходы, основанные на простых текстовых запросах (промптах), оказываются недостаточными для управления сложностью, взаимозависимостями и обеспечением консистентности кода в таких проектах.

Программист за $4000 против ChatGPT за $20: кто победит в 2025?

99 вкладок браузера или «Бесконечность — не предел!»

Хабр, привет! Представьте: вы открываете браузер и… 99 вкладок, хаос, поиск той самой нужной страницы превращается в квест. Мы, команда ИИнтеграция, столкнулись с этим лично, и именно так родился HoundApp — интеллектуальный ассистент, который призван помочь навести порядок. Всё началось с магистратуры магистратуры AI Talent Hub от ИТМО x Napoleon IT