Привет, Хабр! (И тебе, IT‑шник, который хочет разобраться, что в 2026 вообще здесь происходит? Сейчас разберёмся, но легче тебе от этого не станет).

У меня была статья, где я спарсил 62 000 Python вакансий с hh и внезапно выкопал довольно дикие вещи? (Если не видели, то советую сначала перечитать её, но это не обязательно). Мои исследования тогда закончились тем, что hh в апреле 2026 просто прикрыл API и на этом вся аналитика оборвалась. Хотя я вообще‑то планировал собирать данные целый год, а не какие‑то несчастные 9 месяцев.

Сейчас у меня на руках уже больше 100 тысяч вакансий. И, что особенно приятно, не только с HH. Ну и немного заспойлерю главные выводы из аналитики — для тех, кого уже успел напугать объём статьи (хотя всё‑таки советую прочитать её целиком):

• Оказалось, что IT по большей своей части вообще не связано с кодом, а крупнейшая вакансия — это HR‑специалист, а крупнейший домен вообще маркетинг…

• Зарплата на hh вообще не правда, ведь одна и та же профессия вне hh стоит на 50% дороже… Но здесь есть но…

• Серебро по языкам программирования у 1С… Да, не ваш модный python, а суровый русский 1С…

• Ну и на затравку «Российского IT‑рынка» не существует…

Как я умудрился всё это узнать, если hh перекрыл парсингу кислород? А вот тут начинается история…

P. S. Как и в прошлой статье обязан сказать. Если пришёл сюда чисто за выборочной аналитикой и на природу данных тебе всё равно, то пропускай Главу 0. И иди сразу к анализу с 1-5 главу. Всё, предупредил.

Поехали.

Глава 0. Предыстория: как ко мне пришли данные

Если вы читали мои прошлые статьи, то знаете: у меня есть традиция — меня периодически кто‑нибудь кидает ну или мне так везёт. Яндекс кинул на колонку, Битрикс заставил платить за моего же собственного бота, hh.ru закрыл доступ к API. Казалось бы, пора на всё обидеться и уйти разводить альпак.

Но месяц назад сценарий изменился. Мне написал человек, который решил помочь моему делу.

Владелец сервиса‑агрегатора вакансий HireSeeker (к сожалению по правилам Хабр я не могу публиковать рекламные ссылки) прочитал мою статью про парсинг HH и написал примерно следующее:

«У меня есть много данных со всего ИТ‑рынка вакансий. Давай я тебе всё предоставлю, а ты проанализируешь и с их помощью продолжишь свою серию статей про анализ IT‑рынка в России».

Я, как человек с профессиональной деформацией (дают бери, бьют беги), люблю заниматься анализом данных (даже имею коммерческий опыт), особенно когда их можно просто получить, а не страдать несколько месяцев. Я просто не смог устоять…

В прошлый раз я месяцами дёргал публичный API hh, ловил 403 Forbidden, чинил CSV с запятыми‑разделителями и собирал жалкий срез одного источника по тегу python. А тут мне предлагают целый сервис‑агрегатор, который уже полгода парсит hh, карьерные сайты компаний, телеграм‑каналы и десяток job‑бордов, склеивает дубликаты, размечает всё ML‑классификатором по 94 профессиям и говорит: «На, ковыряйся». По‑моему, это счастливый сон data scientist‑а.

Короче, возможно, это первая подобная публикация столь полного и честного анализа всего что у нас в IT‑шечке происходит))

И так что мы имеем?

Мне выдали срез аналитической базы. Не «экспортик в Excel», а честный дамп PostgreSQL со схемой на 11 таблиц, документацией, и что меня особенно тронуло — честную документацию, чтобы я вообще лишний раз не заморачивался.

Все эти данные за промежуток времени с апреля 2026 по конец июля 2026. Да, не большая выборка, но зато полна, актуальная и репрезентативная))

В прошлой статье я мерил среднюю температуру по больнице через призму hh и честно писал: «hh‑теги — это шум, вакансия помечена Python, а внутри — Excel». Я был заперт внутри одной площадки без возможности классифицировать вакансии по профессиям.

И меня наконец‑то выпустили на свободу…

Теперь у меня есть разнообразные таблицы, включая ту в которой для каждой вакансии хранятся все места, где она опубликована. Одна вакансия может лежать на hh, на карьерном сайте Т‑банка и в трёх телеграм‑каналах одновременно. И для каждого места своя цена, своя дата, свой прямой контакт рекрутёра.

Это меняет всё. Потому что теперь на вопрос «а hh вообще репрезентативен?» из комментов, можно ответить не мнением, а числом. И ответ вам кстати не понравится (мне лично не понравился).

Несколько честных оговорок, прежде чем начнём (я же обещал не врать)

• Это не весь рынок труда России. Это IT и IT‑смежные вакансии из конкретного набора источников. Когда я говорю «HR — самая массовая профессия», я как бы имею в виду внутри того набора данных, который у меня есть, а не среди всех профессий в стране.

• Зарплату вообще указывает меньшинство. Почти как в прошлый раз только 42% вакансий. По этому все медианы считаются по тем, кто вообще соизволил показать вилку, а это как правило ниже реальных вилок. Спасибо что хотя бы вы есть…

Весь анализ я гонял локально в Jupyter внутри VS Code: pandas, matplotlib, numpy, squarify для treemap, scipy для bootstrap‑доверительных интервалов и немного networkx. Будет чистый олдскул.

Пора смотреть, как на самом деле устроен рынок, который мы все привыкли мерить одним‑единственным сайтом.

Глава 1. «Что у вас здесь происходит?» — карта всего IT‑рынка

Когда в новостях пишут:

«Дефицит IT‑кадров в России»

В голове обычно всплывает знакомый образ: бородатый бэкендер с MacBook, который лениво выбирает между офферами по 400К. Так вот — нет. Не про это сейчас. Я покажу, как рынок выглядит без красивой легенды в реале. И кто тут вообще, если по‑честному, настоящий батя IT‑шник сейчас.

Я взял все 106 581 вакансий, прогнал разметку по 94 профессиям и сгруппировал их в крупные домены. Получилась вот такая карта.

Посмотрите внимательно. Самый большой прямоугольник — marketing_creative, 18% рынка. Да, маркетинг. Не разработка. Следом идёт system_engineering — 14,8%: сисадмины, DevOps, сетевики, вся инфраструктурная братва. И только потом, где‑то на третьем‑четвёртом месте, начинает проступать то, что обычно и называют «айтишечкой» — классическая разработка.

Здесь оговорюсь, что так как разработка понятие растяжимое и оно раскидано по десятку разных направлений я объединил всё это в одни домен. А если разложить на отдельные, то картина становится забавной…

Вот рейтинг конкретных ролей. Не доменов, а именно профессий, размеченных по вакансиям.

Приготовьтесь. Самая массовая IT‑профессия страны… Барабанная дробь… HR‑специалист с 10 913 вакансиями. Они одни почти вдвое обгоняют ближайшего преследователя. На втором месте системный администратор (6458), дальше идут Project‑менеджмент, Digital‑маркетинг и SMM.

А где же программисты? Python тут сидит на аж на 18-м месте с 2406 вакансиями (кстати вот вам и реальный топ по востребованности языков, а то независимые университеты проводят свои исследования каждый год, на… держите…). Джависты ещё ниже. Реактовцы замыкают топ 25 с 1977 вакансиями, чуть‑чуть недотягивая до бренд‑менеджеров, которых прямо над ними 1797.

Давайте будем называть вещи своими именами. В верхней половине рейтинга плотно расселись эйчары, маркетологи (Digital, Performance, SMM, PR, бренд), продакты и всевозможные аналитики. Разработчики просачиваются в этот список тонкой струйкой ближе к концу. Что нам даёт это знание? То, что не одной разработкой мы едины. Принято в IT видеть только разрабов, но их бы не было если бы не отдельная каста IT‑рекрутёров их бы не наняла (факты). Если бы не маркетологи, то продукты, которые мы разрабатываем были бы никому не нужны. И так далее всё здесь взаимосвязано.

Отдельного упоминания заслуживает 1С. Сложите «1С специалисты» (3953) и «Аналитик 1С» (3025) и получите 6978 вакансий только по двум ролям. Это серебро всего IT‑рынка по упоминаниям, и 1С уверенно обходит Python. Тот самый 1С, над которым принято снисходительно посмеиваться в чатиках, по факту кормит больше людей, чем модный питон. Запомните этот момент, дальше мы ещё вернёмся к тому, сколько 1С за это платят…

Раз уж мы строим карту рынка, грех не проверить его на концентрацию. Я взял 79 профессий, у которых набралось достаточно вакансий для статистики, и построил кривую накопленной доли. И здесь всё получилось, как из учебника. 13 ролей = 50%, 30 ролей = 80% и 52 роли = 95%. Всё чётко. Но рынок концентрирован немного не туда, где принято его искать))…

Короче, если выбросить из головы картинку «IT = разработчики», рынок выглядит так: сверху маркетинг, инфраструктура, HR и аналитика, а код — только на третьей строчке. Первый живой программист (Python) выныривает лишь на 18-м месте, пропустив вперёд менеджеров, маркетологов и рекрутёров.

Глава 2. Зарплаты по‑честному

Главное открытие, ради которого вся эта затея и затевалась. В прошлой статье я был заперт внутри hh и мог только гадать, что происходит на рынке вне площадки. Теперь всё меняется кардинально.

Одна и та же вакансия может одновременно лежать на hh, на карьерном сайте компании и в трёх телеграм‑каналах. Раньше я видел только hh считая его эталоном (думаю как и все). А теперь могу спросить: а сколько платят за одну и ту же работу на разных площадках?

Ответ вынес мозг…

Я взял вакансии, у которых указана зарплата, и разложил медиану по типам площадок.

Держитесь:

• hh — медиана 100 000 рублей (n=38 507). База, точка отсчёта, ноль.

• telegram — 225 950 рублей (+126% к hh, n=4046).

• company (карьерные сайты) — 250 000 рублей (+150% к hh, n=1167).

• boards (специализированные job‑борды типа LinkedIn) — 287 748 рублей (+188% к hh, n=1450).

Прочитайте это ещё раз. Одна и та же профессия вне hh показывает цифру в 2–3 раза больше. Медиана на job‑бордах почти втрое выше hh‑шной. И это не похожая вакансия, а буквально та же самая: дедупликатор HireSeeker (таблица в которой лежать эти данные) ловит её на разных площадках одновременно.

И тут я себя приторможу, чтобы не наделать шума зря (спасибо прошлой статье и её комментаторам). Суть не в том, что hh платит меньше, а в том, что там иначе принято говорить о деньгах. На hh вилку исторически не афишируют, чаще пишут «по итогам собеседования» или занижают нижнюю планку, чтобы не отпугнуть и не продешевить. А в телеге и на нишевых площадках наоборот дают с запасом или сразу верхнюю границу, чтобы зацепить кандидата. Так что корректнее: не «hh платит меньше», а «на hh меньше принято говорить о деньгах». Это разные вещи.

Значит, прежде чем радостно кричать «во сколько нас hh обманывает», гипотезу стоит перепроверить, а не выдавать желаемое за доказанное. Собственно, дальше в этой главе я именно это и делаю.

По рынку в целом зарплату указывают лишь 42% вакансий (доля с зарплатой по всем вакансиям). Но молчание распределено крайне неравномерно, и это само по себе сигнал. Я построил топ 20 ролей, которые чаще всего прячут вилку.

Средняя по рынку — 58% вакансий без зарплаты. А в топе молчунов:

• Продюсер игр — 96% молчат (n=47).

• Chief Data Officer — 87% (n=76).

• Технический менеджер — 85% (n=956).

• Дальше плотно: гейм‑дизайн, Level‑дизайн, игровая графика, CPO/Product lead, продуктовый дизайн, Data Science & ML (80%), Product‑менеджмент (80%).

Видите закономерность? Молчат не про SMM‑щиков или графических дизайнеров. Молчат про верхушку: топ‑менеджмент, дата‑сайенс, управленцев, синьорные роли. Чем выше и дороже позиция, тем реже в вакансии есть цифра. Это ровно та часть рынка, которую hh не показывает вообще, потому что там принято обсуждать деньги лично, а не вешать вилку на всеобщее обозрение.

Отдельно отмечу: разработческие роли (Java/Scala/Kotlin, Go) тоже сидят в топе молчания с 77-79%. То есть по вилкам на hh вы видите не только заниженные цены, но ещё и хорошо если каждую четвёртую вакансию из дорогих.

В прошлой статье меня справедливо ругали за «Тбилиси, n=4, а вы выводы делаете». В этот раз я вооружился bootstrap‑доверительными интервалами. И вашему вниманию представляю рейтинг IT‑профессий по ЗП, ваши аплодисменты… по приветствуйте честную картину рынка…

Здесь всё честно: у частых ролей интервалы узкие (можно доверять), у редких — широкие (Гейм‑дизайн, Unity, Аналитик SAP гуляют на десятки тысяч, и я не буду делать вид, что знаю их медиану точно). Топ ожидаемо возглавляют Системный архитектор (около 375.000 рублей), Тимлид/Техлид (~320К), MLOps и Data Science & ML (~300К), Go (~300К). Внизу — SMM, графдизайн, HR, контент‑маркетинг в районе 70–85К.

И как финальный аккорд. Медиана — это хорошо, но она прячет форму распределения. Я построил violin‑графики по группам профессий для дополнительного ознакомления.

Ну и бонусом раз уж база хранит валюту вакансии, грех было не посчитать. Вакансии в валюте (USD/EUR) против рублёвых:

238К против 100К. Вакансии в валюте платят медианно в 2.4 раза больше рублёвых. Это тот самый senior из Тбилиси (n=1866).

Ну и конечно, благодаря имеющимся данным мы можем понять как у нас выглядит ситуация с рынком IT найма на разных площадках.

Иерархия такая:

• ats_intl (это ресурсы по типу greenhouse и lever) — ~5834К. Ухты… Звучит как «ну всё, где мой оффер на 6 миллионов?». Но, тут очевидно! Смотрите на n=4 и на доверительный интервал, который растянулся от 400К до 9 миллионов. Короче, это не «международные вакансии платят 6 миллионов», это четыре редких выброса, такому мы не верим. Хотя конечно, хотелось бы(((.

• linkedin — 350К (n=73). Уже поинтереснее. И понадёжнее. Правда, в РФ он и так не супер‑массовый, ещё и через VPN. Ну а как иначе, не уже ли кто‑то захочет зарплату повыше.

• getmatch — 325К (n=1102). Тут уже всё крепко: выборка нормальная, интервал узкий. Этой цифре верим.

• telegram — 225К (n=5289). Очень неплохо.

• Aggregators (jobster, vseti, external_web и другие) — 215К (n=620). Тоже ок.

• Niche (designer_ru, startupfellows — нишевые ресурсы для дизайнеров) — 150К (n=39).

• hh — 100К (n=45154). Ну да…

Getmatch с медианой 325К и нормальной выборкой это пожалуй, самый честный «дорогой» уровень рынка. А hh стабильно держится внизу при самой массовой выборке (но тут мы уже разобрались почему ранее).

Теперь про порядочность. Какая доля вакансий вообще указывает вилку? Да‑да, посмотрите уже на правый график, хватит гипнотизировать зарплаты на левом.

И тут любопытный парадокс. hh дешёвый — возможно, но относительно честный: почти половина вакансий с вилкой (при средней по рынку 42%). getmatch и дорогой, и честный одновременно, похоже, площадка, где правила игры изначально заточены под прозрачность. А вот LinkedIn и международные площадки деньги показывают крайне редко — там вилка обсуждается лично, что мы уже видели ранее в молчунах из топ‑менеджмента.

Вот тут уже больно. Особенно тем, кто ищет работу только там. Я взял каждую роль и посчитал, какая доля вакансий по ней вообще отсутствует на hh — то есть живёт только на других площадках.

• Игровая графика — 63% вакансий нет на hh (n=528).

• Ruby / Rust / Elixir — 62% (n=272).

• Level‑дизайн — 61%, Гейм‑дизайн — 60%, Motion‑дизайн — 59%.

• Продуктовый дизайн — 50% (n=770). Каждая вторая мимо hh.

• Angular — 49%, iOS — 46%, Node.js — 46%, Unity — 46%, Go — 45%.

• Python — 43% (n=2404). Почти половина питон‑вакансий вне hh!

• Data Science & ML — 41%, ручное тестирование — 40%.

Прочитайте это ещё раз глазами человека, который ищет работу только на hh. Если вы геймдев‑художник, то вы видите лишь треть рынка. Если вы пишете на Rust или Elixir, то почти две трети вакансий проходят мимо вас. Даже банальный Python: 43% вакансий вы просто не увидите, сидя на одном hh. Вот вам математическое объяснение, почему HR‑ы ругаются, что «на hh одни джуны откликаются» там просто нет верхней половины рынка, она разошлась по телеграму, бордам и другим карьерным ресурсам.

Ещё отдельная механика, которую я не мог измерить в прошлой статье: наличие прямого контакта рекрутёра в вакансии. Живой человек, которому можно написать напрямую, минуя воронку отклика.

Telegram даёт нам 58%, но тут очевидно, это же месенджер. linkedin 24%, ats_intl — 2%. И тд. А у ХХ своя система с откликами поэтому и 0 в данном формате.

Вот это, пожалуй, главный практический вывод главы. На hh вы практически никогда не пишете человеку напрямую, вы кидаете отклик в чёрную дыру ATS и ждёте. Ждёте. Потом ещё ждёте. А потом робот отвечает вам.

А в телеграме больше чем в половине случаев в вакансии сразу лежит контакт рекрутёра, которому можно написать «здравствуйте, видел вашу вакансию». Это принципиально другая механика поиска работы где можно написать напрямую И объясняет, почему телеграм‑вакансии живее — там нет прослойки в виде безликой формы отклика.

Ну и ещё занятный график в этой главе:

И вот тут hh реабилитируется. Да, он отчасти дешёвый и скрытный, но публикуют на нём раньше в 54% случаев вакансия сначала появляется на нём, а уже потом расползается по остальным площадкам. То есть hh работает как первичный вброс: работодатель кидает вакансию туда для массового охвата, а параллельно или позже дублирует в дорогие каналы для целевой и более узкопрофильной аудитории. Особенно когда вакансия горит.

И что же со всем этим делать спросите вы? — Не знаю)) Выводы сделайте сами…

Глава 3. Что реально требуют в IT: топ технологий

Надеюсь, вы не устали. Поздравлю вас, самое большое и сложное позади. Остался только фан. Представьте как много ушло времени подготовить данный материал и ужать так, чтобы читатель не сошёл с ума…

Пора залезть под капот технологии (Это моя любимая часть статьи). Потому что «Python‑разработчик» и «1С» — это всё‑таки ярлыки, а рынок на самом деле платит за конкретные строчки в стеке. База позволяет нам разложить все 106 579 описаний вакансий на технологии и посчитать две вещи: как часто технология встречается и сколько за неё платят. Эти две метрики, как вы сейчас увидите, живут в параллельных вселенных.

Начнём с частоты. Вот доля вакансий, где упоминается конкретная технология.

И первое же место пощёчина стереотипам:

• SQL — 16.8%. Ожидаемо, база есть база. Хотя помнятся мне времена, когда это был удел для аналитиков. Ну ладно…

• 1C — 16.5%. Серебро. И снова 1С по упоминаниям практически догоняет SQL и обходит Python.

• Python — 14.1%.

• Linux — 11.6%, PostgreSQL — 10.5%, CI/CD — 9.6%, Excel — 9.1%.

• Дальше остальное…

Обратите внимание: в топ-7 самых востребованных технологий затесался Excel (9.1%) и он обходит Docker, Git и Kubernetes. Тот самый Excel, который в приличном обществе стесняются называть навыком. А ещё выше него — 1С. Я в прошлой статье над этим смеялся, но теперь у меня цифры: на рынке РФ 1С и Excel — это фундамент, а не мем. Хотя как будто эта ситуация и есть мем. (Но зато если ты начинающий разработчик и только начинаешь формировать себе стек, то вот тебе роудмап успеха, берёшь себе топ 9 технологий и вкатываешься в профессию).

React, TypeScript, Go болтаются в районе 3%. Модный фронтенд и модный Go по востребованности в разы уступают старому доброму 1С. Запомните это соотношение — сейчас оно взорвётся об график зарплат…

А теперь берём те же технологии и смотрим не на частоту, а на медианную зарплату. С bootstrap‑доверительными интервалами, где n больше или равен 50, всё честно.

Извиняюсь, что данный график не особо удобно читаем, но иначе бы он не показал целую картину…

Медиана рынка — 105К (пунктир). И вот тут вселенные расходятся окончательно. Верхушку графика (зелёная зона, сильно правее медианы) занимают:

• Hugging Face (~320К), ArgoCD (~315К), Blockchain, Cassandra, MLflow, PyTorch (~300К).

• Инфраструктура и дата‑инжиниринг: Helm, Vault, Spark, Terraform, Hadoop, AWS, Istio, DevSecOps, GCP, Kubernetes — все в диапазоне 265–290К.

• Go, Rust, Scala, ClickHouse — 255–285К.

А теперь спускаемся в красную зону, к самому низу графика (левее медианы рынка):

• Electron ~50К, худший (если вы не знали, что это как и я то вот справка: это фреймворк для создания кроссплатформенных приложений на JS), Illustrator, Photoshop, WordPress, Figma, Blender — 75-95К. (дизайнеры… мы сожалеем…)

• GPT (!!!), Excel, Google Sheets — около 100.000 рублей.

• И вот: 1C (~110К) и 1C‑Bitrix (~105К) — ровно на медиане рынка.

1С занимает серебро по востребованности (16.5%, второе место рынка), но по деньгам… ~110К, у медианы. Это классический рынок массового найма: спрос огромный, специалистов много, платят средне‑скромно (хотя я довольно много знаю примеров реально хороших зарплат в 1С, но там уже давно не пахнет чистым 1С). Полная противоположность какому‑нибудь Rust или Hugging Face — редким (2–3% упоминаний), но дорогим (280–320К). Да‑да я знаю, что это платформа, ну я виноват, что ли, что он прописывается в требованиях и так тащит зп… Поэтому и оставлю его тут).

1С кормит огромное количество людей, но не балует деньгами. Он даёт стабильность и объём вакансий (найдёшь работу всегда, вкатиться, по правде, проще чем в любом другом ЯП), а не высокую медиану. А premium платят за дефицитный инфраструктурно‑датасайенсовый стек, которого на рынке мало.

Отдельно ткну пальцем в GPT на ~100К. Умение пользоваться нейросетью стоит ниже медианы рынка. Так что, если вы в резюме гордо пишете «работаю с GPT» — рынок это оценивает примерно, как владение Excel. Это база!

И кстати раз уж мы про то, что реально двигает зарплату, то вот вам самый мощный одиночный фактор во всей базе.

Английский даёт нам медиану 371К. Разница +254%. Знание английского на уровне «вакансия написана по‑английски, и вы её понимаете» утраивает медианную зарплату. Ни один язык программирования, ни один фреймворк, ни один модный стек не даёт такого множителя. Must‑have. Английский — самая доходная технология в этой статье, и она даже не технология. Задумались? Тут бы на самом деле могла быть реклама каких‑нибудь курсов по английскому))) Но нет))

Это, конечно, отчасти прокси: англоязычные вакансии — это часто за рубеж, релокейт и валюта со всеми своими вытекающими. Но вывод для карьеры прямой может прозвучать так: потратить полгода на английский выгоднее, чем полгода на очередной фреймворк. Но кто‑то с этим не согласится) Простите я лишь тут читаю получившиеся графики и рассуждаю.

На той же паре графиков вы уже могли заметить второй занятный фактор. Удалёнка платит на 75% больше офиса. Держите это в голове. Здесь сильно останавливаться не будем так как об этом мы ещё позже поговорим.

И финальный, самый красивый график главы по моему субъективному мнению. Я посчитал условные вероятности: если в вакансии упомянута технология из строки, с какой вероятностью там же встретится технология из столбца.

Здесь рисуются устойчивые технологические связки назовём их созвездиями:

• Bash = Linux: 83%. Самая крепкая пара рынка. Написали Bash — почти наверняка рядом где то Linux. Логично.

• Bash = Python: 68%. Скриптовая связка сисадмина/девопса.

• GitLab = CI/CD: 79%. GitLab почти всегда тянет за собой CI/CD.

• Kubernetes = Docker: 68%, Kubernetes → CI/CD: 62%, Kubernetes → PostgreSQL: 53%. Классическое DevOps‑облако.

• Kafka = PostgreSQL: 60%, Docker → Kubernetes: 56%, GitLab → Docker: 59%, GitLab → Kubernetes: 53%.

• Figma = Photoshop — изолированное дизайнерское созвездие в своём углу, почти не пересекается с бэкенд‑вселенной. Ну странно было бы если бы была какая‑то корреляция))

А вот 1C и Excel на этой карте — почти пустые строки. Грустят в гордом одиночестве. Они мало с чем коррелируют, живут особняком. Это ещё одно доказательство, что 1С — самодостаточная параллельная вселенная внутри рынка: свой спрос, свои люди, свои деньги, минимум пересечений с этим вашим модным стеком.

Новички — надеюсь вы заскринили инфу…

Здесь в завершения главы думаю нечего даже говорить. Изучайте технологии осознанно и не бегите за хайпом и востребованностью, наверное, как‑то так)

Итоги: что мы узнали, разобрав 106 581 вакансию и что, собственно, со всем этим делать

Ну что, добрались. Надеюсь вы всё читали по порядку, а не проскроллили сразу сюда… Статья вышла реально размером с диплом (сорри, с таким энтузиазмом я и диплом свой не писал). Респект тем кто честно дочитал до этого момента.

Но на самом деле это не всё, есть ещё 2 главы отвечающие на вопросы: «а что про компаниям?», «Как обстоят дела с географией?». Всё это было здесь изначально, но хронометраж статьи не резиновый по этому мне пришлось разделить эту статью на 2 части…((

Всё что вы прочитали, было фундаментом, а в следующей части вас ждёт:

• Кто эти компании, которые публикуют все вакансии, и почему они платят не больше всех, и кто такие «призраки» без зарплат и контактов (спойлер: их много, и они сидят в самых дорогих доменах).

• Почему «Российского IT» в его привычном понимании не существует, а есть Москва с её аналитикой и ИИ, Питер с маркетингом, и регионы, где правят балом 1С и ручное тестирование. И как удалёнка стала премиальным сегментом.

• И, конечно, я покажу матрицу городов и профили топ-30 работодателей, чтобы ты знал, куда дует ветер и кто нанимает именно тебя.

Ну, а сейчас держите краткий итог. Коротко, по‑честному и без всякого:

«Средняя зарплата в IT — 250 000 рублей»

Которым нас все кормят из каждого утюга. Собираю всё в один список, как и обещал в начале.

1. В IT не только код. Самая массовая профессия — HR‑специалист, самый большой домен — маркетинг. Python как язык — на 18-м месте. Айтишник — это в лучшем случае один из тринадцати ролей, которые составляют половину рынка.

2. hh не врёт, скорее он скромничает. Медиана в 100К является скорее всего застенчивым нулём отсчёта. В телеграме и на job‑бордах та же вакансия предлагает в 2–3 раза больше. Но это лишь публичные цифры так просто не забывайте, что для многих просто не принято говорить о деньгах открыто.

3. Половина рынка не существует для hh‑пользователя. По гейм‑деву, Rust, Elixir от 50 до 63% вакансий живут только вне hh. Даже тот самый Python 43% мимо. Отсюда и жалобы HR‑ов на «одних джунов», и жалобы кандидатов на отсутствие вакансий.

Короче, если мерить IT‑рынок одним сайтом — вы меряете температуру по палате, забыв заглянуть в реанимацию, где лежат все дорогие и интересные вакансии ну или что‑то иное, но всё равно стоит))). hh лишь входная дверь, массовая, узнаваемая, но далеко не весь дом. Настоящий рынок прячется за ней: в телеграме, на карьерных сайтах, в личных сообщениях рекрутёров getmatch ну или на агрегаторах вакансий типа HireSeeker который всё это и собирают в едином месте.

С первой частью всё. Статья получилась реально огромной и наверное самым сложным моим текстом, и вырезать огромные блоки данной статьи давалось мне ой‑как не легко, так что всем тем кому необходимо продолжение до встречи через неделю, а кому хочется ознакомится со всей подготовленной аналитикой переходите по ссылке. Работа над всеми материалами и самим текстом велась полтора месяца, но я доволен результатом. Всем спасибо, все молодцы. Оставляйте свои мысли о прочитанном ну и, если не сложно оцени статью.

P. S. Статью изначально задумывал как разгром HH со своими вечными воронками и секретами от реальных кандидатов увидев первые графики и первые показатели. Но по итогу пришёл к мнению, во время написания, что это просто одна из платформ со своими плюсами и минусами. Но всё равно советую вам хотя бы иногда поглядывать на то, что твориться во всём многообразии карьерных платформ и ресурсов.

P.S Оставляйте свои мысли в комментариях. Интересно взглянуть на ваше виденье рынка))