ГКУ «Инфогород», которое работает с цифровыми проектами ДИТ Москвы, ищет специалиста в команду контакт-центра. Позиция интересная: здесь не нужно механически наполнять базу знаний, это методологическая функция, которая подразумевает обучение и координацию, а также работу с процессами и создание контента для людей и ИИ. Звучит хорошо, но есть подводные камни.

Немного контекста

В России менеджмент знаний – всё ещё молодой профессиональный рынок. Как самостоятельная корпоративная практика он начал развиваться на рубеже 90-х – нулевых. Первый профильный ГОСТ вступил в силу в 2011 году, а стандарт с требованиями к полноценной системе менеджмента знаний – в 2021-м.

Количество профильных вакансий в России в 8-12 раз меньше, чем в США и Европе, а потребность работодателей в основном сфокусирована на выполнении различных операций с базой знаний, а не на построении систем и процессов.

Но рынок постепенно меняется – во многом это «вина» ИИ. Бизнес начинает понимать, что без актуальных и структурированных знаний получить пользу и понятный результат не удастся. В итоге спрос на качественную работу с корпоративными знаниями растёт, а понимание, как организовать процессы, какие задачи должны закрывать специалисты, что необходимо делать, чтобы база знаний была надёжным и обновляемым источником, только формируется.

Дисклеймер. Я Денис Кучеров, больше 15 лет внедряю менеджмент знаний в российских компаниях с командой Minerva Result. Запустил эти разборы, чтобы работодатели могли увидеть спорные места в вакансиях, а специалисты – точнее оценить задачи и подготовиться к собеседованию. Анализирую только опубликованные тексты вакансий, а не реальные процессы внутри компаний.

Если вы развиваете управление знаниями в компании или ищете кандидатов и не знаете, как привлечь сильных специалистов, напишите мне в личные сообщения. Помогу сориентироваться по основным вопросам.

Дальше подсвечу плюсы и минусы вакансии ГКУ «Инфогород».

Сначала о плюсах

Ежемесячно контакт-центр обрабатывает более пяти миллионов обращений граждан. При таком масштабе любая ошибка стоит дорого. По описанию работодатель воспринимает базу знаний не как склад документов, а как рабочий инструмент, который нужно постоянно развивать. Вакансия выглядит достаточно зрелой: здесь есть контроль качества, архитектура контента, актуализация, аналитика и взаимодействие с авторами.

Отдельный плюс – акцент на адаптации нормативных документов и подготовке материалов для цифрового ассистента и ИИ. Видно, что компания уже смотрит дальше обычного «написать инструкцию в Word». Для кандидата это возможность получить практический опыт и усилить резюме.

Хорошо описано место роли в процессах. Специалист становится связующим звеном между редакторами, экспертами и продуктовыми командами, а не просто человеком, который «заливает статьи в базу».

Гибридный формат после испытательного срока, обучение и статус аккредитованной ИТ-компании делают вакансию привлекательнее.

Дальше начинаются вопросы

Первый – о границах роли. Название пытается усидеть сразу на двух стульях: «Координатор центра базы знаний» и «Шеф-редактор». После прочтения обязанностей становится понятно, что это ещё и методолог, тренер, редактор, координатор и немного контент-аналитик. Осталось только дописать «при необходимости заменять искусственный интеллект».

На собеседовании лучше уточнить, какие задачи всё-таки будут приоритетными и кто сможет определять структуру рабочего дня.

Второй – соответствие требований масштабу ответственности. Сейчас они выглядят заметно скромнее перечня обязанностей. Возникает ощущение, что компания ищет человека с опытом административной поддержки, а работать ему предстоит на уровне руководителя редакционного направления базы знаний. Если это действительно так, найти кандидата может быть непросто.

Зарплата тоже остаётся загадкой. Работодатель обещает «рыночную», но рынок, как известно, у каждого свой. Для специалиста с опытом 3-6 лет это может стать причиной пропустить предложение.

Мой вывод

Вакансия может подойти сильному редактору, методологу или специалисту по базам знаний, который хочет работать не только с текстами, но и управлять качеством знаний, заниматься обучением авторов и организацией процессов. Она также будет интересна тем, кто хочет получить опыт подготовки контента для ИИ и поработать с большой городской информационной системой.

Перед откликом я бы уточнил:

• как распределяется время между написанием текстов, редактурой, обучением, аналитикой и координацией?

• есть ли у специалиста подчинённые или речь только о функциональном взаимодействии с авторами?

• методология уже существует или её предстоит развивать и внедрять?

• кто принимает окончательное решение при разногласиях по содержанию и качеству материалов?

• на какой платформе работает база знаний и какие инструменты используются для аналитики и подготовки контента для ИИ?

• каковы объём базы, количество авторов и основные показатели эффективности этой роли?

• можно ли использовать результаты работы в портфолио или подробно описывать их в резюме?

А как управление знаниями устроено в вашей компании? Делитесь в комментариях.

Больше разборов ищите в моём телеграм-канале Знания на завтрак. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые тексты.