Обзор на моделирование юнит экономки когортным анализом

Много лет назад я разработал необычный метод расчёта юнит-экономики, а недавно реализовал его в виде бесплатного приложения. В основе метода лежит простая, но важная идея: показатели юнит-экономики не статичны, они меняются со временем, и это необходимо учитывать при анализе. Инструмент состоит из четырёх частей: моделирование переменных и кривых, когортный анализ, графики и матрица влияния. В этой статье я подробно расскажу о каждой из них. А вы сможете быстро посчитать экономику своего проекта.

Обзор на моделирование юнит экономки когортным анализом - 1

Юнит экономика

В начале мы задаём 7 ключевых показателей:

  • Количество новых клиентов в месяц

  • Retention — удержание клиентов в будущем

  • Виральность — доля клиентов, привлечённых по рекомендациям

  • CAC — стоимость привлечения одного клиента

  • ARPPU — выручка с одного платящего клиента

  • Постоянные издержки

  • Переменные издержки

Для каждого показателя можно задать начальное значение и процент роста, выбрать кривую, по которой будет строиться прогноз, либо ввести собственные цифры и даже нарисовать свою кривую вручную.

Зачем использовать кривые? Всё просто: линейные зависимости в бизнесе встречаются редко, и большинство показателей на практике меняются именно по нелинейным траекториям.

Обзор на моделирование юнит экономки когортным анализом - 2

При изменении любых данных переменных автоматически пересчитываются доход, прибыль, точка безубыточности и ROI.

Когортный анализ

Этот метод разбивает покупателей на когорты по месяцам. Проще всего объяснить на примере.

Допустим, в январе пришло 100 новых покупателей. Это когорта января. Мы предполагаем, что со временем часть из них перестанет платить, и количество активных клиентов будет сокращаться. Retention — одна из ключевых метрик для любого стартапа.

На диоганали находятся новые клиенты в каждый месяц. При этом они растут, как мы говорили ранее. Как общая сумма платящих клиентов каждый месяц.

На диоганали находятся новые клиенты в каждый месяц. При этом они растут, как мы говорили ранее. Как общая сумма платящих клиентов каждый месяц.

Поскольку у нас заданы и другие переменные, для каждой когорты можно рассчитать выручку и прибыль. При расчёте прибыли постоянные расходы равномерно распределяются между когортами пропорционально их весу по количеству клиентов. Это честный и наглядный подход.

Можно скопировать когортный анализ в ексель и уменьшить размер.

Можно скопировать когортный анализ в ексель и уменьшить размер.

На основании такого расчета можно предположить, сколько нужно денег для существования проекта без прибыли.

Графики

Есть простые графики

Обзор на моделирование юнит экономки когортным анализом - 5

Здесь есть интересный момент. У ряда финансовых аналитиков существует правило в отношении LTV и CAC: для разных отраслей сложились устоявшиеся нормативные соотношения этих показателей, ниже которых бизнес считается зоной риска.

Обзор на моделирование юнит экономки когортным анализом - 6

Матрица влияния

Это самый экспериментальный раздел инструмента. Здесь мы отвечаем на вопрос: какой показатель больше всего влияет на прибыль? Конкретнее: как изменится итоговая прибыль, если изменить тот или иной показатель на один процент?

Обзор на моделирование юнит экономки когортным анализом - 7

Важно сделать ряд оговорок. Все расчёты выполняются изолированно, без учёта взаимосвязей между показателями, что, разумеется, не отражает реальность. Например, снижение CAC может привести к ухудшению качества привлекаемых клиентов и, как следствие, к падению Retention. Подобных корреляций может быть много, и в жизни они существенно усложняют картину.

Тем не менее с математической точки зрения даже такой упрощённый взгляд оказывается полезным: матрица даёт чёткий сигнал о том, на какой показатель выгоднее всего направить ограниченные ресурсы и время.

Сохранить / поделиться

Все расчёты в этом инструменте выполняются прямо в браузере. При нажатии кнопки «Сохранить / Поделиться» все введённые данные кодируются и сохраняются в параметрах URL, что позволяет легко сохранять свои расчёты и делиться ими с другими. При этом никакого бэкенда не требуется — полностью stateless-решение. Для меня это небольшой повод для инженерной гордости.

Финал

Главная идея этого инструмента в том, чтобы быстро смоделировать экономику будущего проекта и поиграть с различными сценариями. Для меня было важно показать, что цифры в бизнесе не статичны, и донести ценность когортного анализа. Работа с Retention и виральностью способна кардинально улучшить показатели, а предпринимателям помогает заранее увидеть потенциальные риски и принять взвешенные решения ещё до того, как они станут проблемой. Вообщем эта концепция часть моего диплома в 2016 году.

Меня зовут Александр Бахарев, CEO evilUNION.

К сожалению не могу дать ссылку на инструмент, так как это будет восприниматься как реклама, что противоречит правилам Habr.

Автор: evilAleksandr

Источник

Оставить комментарий