16
Июн
2025

Идея для стартапа: платформа вакансий для AI-агентов

В последние месяцы мы делились несколькими идеями для стартапов, которые мы тестировали по lean-модели — от гипотезы до MVP за считанные дни:

  • Price Tracker Pro — сервис для отслеживания скидок и цен. Сделали быстро, сейчас продаем одной платформе для своих нужд.

  • Tailwaggers Home — классифайд для заводчиков кошек и собак на рынке США (в разработке). Сделали за неделю — сейчас ребята, у которых такая же тематика хотят купить. Кайф.

  • Сервис контроля инструментов — идея о том, чтобы отслеживать инстурменты на стройке. В итоге идея после обсуждений на Habr оказалась так себе. Похоронили.

Сегодня мы расскажем об ещё одной идее, рождённой из живой дискуссии в команде. Она касается быстрорастущего рынка AI-агентов и автоматизации задач. Это просто рассуждения, так как меня учили так: есть идея — не надо ее сразу делать. Покажи ее всем — вот я и показываю. Удивляет только то, что мне прям много минусов кидают за такие статьи за «Много рекламы». Не понимаю и обидно. Habr мне кажется не для клиентов, чтобы здесь рекламироваться, а место, где мы делимся и обсуждаем и критикуем. И я реально рассказываю, как на практике все делаем и даже не указываю, что мы за компания. Но ладно, и минусы я переживу;)

В общем есть идея — сейчас побрейнштормим.

Проблема и идея-решение

Во время обсуждения внутренних процессов в компании прозвучал простой, но очень показательный вопрос:

«А почему мы не можем делегировать эту задачу AI-агенту?»

Сейчас внедрение AI-агентов — это сложный и кастомный процесс: нужно искать фреймворк, подрядчика, писать ТЗ, тестировать. По сути, это мини-заказная разработка. Это долго, дорого и с высоким техническим порогом.

Тогда мы предложили решение:

А давайте сделаем job-платформу для AI-агентов — как Upwork, только не для людей, а для готовых AI-решений.

На ней компании могут:

  • публиковать задачи для автоматизации,

  • находить готовых AI-агентов,

  • сравнивать интеграторов,

  • заказывать доработку или обучение агента.

А разработчики и интеграторы смогут:

  • выкладывать готовых агентов,

  • подключаться к задачам и заказам,

  • развивать агентные SaaS-решения.

Рынок AI-агентов: объем и потенциал

  • По оценке Grand View Research, рынок AI-автоматизации превысит $100 млрд к 2030 году

  • Рынок AI-агентов (Agentic AI, AutoGPT, LangGraph, CrewAI и др.) формируется в 2023–2025 годах с прогнозируемым CAGR > 30%

  • Сотни стартапов выходят на рынок с агентами для продаж, маркетинга, ресерча, технической поддержки и даже креатива

  • Появляется запрос на базу AI-агентов и задачи, которые они могут выполнять

Платформа — логичный следующий шаг для рынка.

Рынок job-платформ и фриланса

  • Upwork, Fiverr, Freelancer, Toptal — оцениваются совокупно в $5–10 млрд/год

  • Появляются вертикальные платформы: для дизайнеров, копирайтеров, инженеров, разработчиков

  • Но для AI-агентов — рынка пока нет, кроме единичных инициатив

Это окно возможностей: занять нишу на этапе роста, когда нет лидера.

У нас уже есть наработки

ILAVISTA более 10 лет разрабатывает:

  • цифровые продукты и SaaS

  • CRM и маркетплейсы

  • HR и фриланс-платформы

Мы умеем запускать MVP за 2–3 месяца, и уже делали:

  • внутренние CMS

  • панели управления

  • витрины продуктов и исполнителей

  • каталоги и фильтры

У нас есть:

  • готовый движок на Laravel + Nuxt

  • мобильная платформа на Flutter

  • шаблоны админок и личных кабинетов

  • опыт продвижения через SEO, контент и лидогенерацию

SEO как ключевая точка роста

Главный драйвер трафика для платформы — масштабируемая и технически продуманная SEO-структура. Мы заранее проектируем платформу как «SEO-машину», а не как просто веб-сайт. Вот как это реализуется технически:

1. Генерация масштабируемой структуры URL

  • Для каждой категории (навык, направление, технология, язык, страна, город) создаются уникальные страницы

  • Примерные шаблоны URL:

    • /agents/langchain-in-moscow

    • /tasks/generate-research-via-agent

    • /companies/hiring/gpt-assistants

    • /providers/openai-based-agents

2. Автоматическая генерация мета-данных

  • Уникальные title, meta description, og:title, og:image, twitter:card формируются на лету из семантической базы

  • Поддержка генерации robots.txt и sitemap.xml на базе базы данных

  • Канонические теги для страниц с фильтрами и тегами

3. JSON-LD / Schema.org разметка

  • JobPosting — для страниц задач и вакансий

  • SoftwareApplication — для опубликованных AI-агентов

  • Organization — для компаний и интеграторов

  • BreadcrumbList — для всех иерархических структур

4. Автоматическое обновление sitemap

  • Ежедневная сборка sitemap.xml с разбивкой на под-карты (tasks, agents, providers, companies)

  • <lastmod>, <changefreq>, <priority> устанавливаются на основе активности пользователя и обновлений

  • Ping в Google Search Console и Bing Webmaster Tools через API

5. Внутренняя перелинковка

  • Релевантные блоки внутри карточек: «Похожие задачи», «Смотрите также этих агентов», «Популярные интеграторы»

  • Хлебные крошки (BreadcrumbList) реализованы через Nuxt маршруты

  • Статические страницы (блог, глоссарий) ссылаются на динамические и наоборот

6. SSR + кеширование

  • Все страницы отдаются как pre-rendered HTML с помощью Nuxt 3 SSR

  • Redis + CDN кэш для увеличения скорости отдачи страниц и снижения нагрузки

  • Время генерации страницы до индексации: < 1 секунда

7. Контентная стратегия

  • Генерация SEO-статей: «Как выбрать AI-агента под задачи маркетинга», «ТОП-10 агентов для холодных рассылок»

  • Глоссарий по терминологии: LangChain, Agentic Framework, RAG, Multi-agent planning и т.п.

  • Контент перелинкован с карточками задач, агентов и компаний

8. Инструменты мониторинга

  • Интеграция с Ahrefs и Google Indexing API для автоматической проверки и отправки новых URL

  • Отчёты об индексируемости, скорости, ошибках и кликабельности

Итог: SEO для этой платформы — не просто канал, а ядро всей продуктовой архитектуры. Каждая функция, структура и страница продумывается с точки зрения crawlability, семантической полноты и скорости роста в индексе.

SEO-архитектура:

  • Страны

  • Города

  • Компании, ищущие AI-агентов

  • Компании, предоставляющие AI-решения и агентов

  • Объявления о задачах и вакансиях

  • Объявления об AI-агентах (GPT для ресерча, LLM для переписок и т.п.)

  • Категории задач: маркетинг, продажи, поддержка, код, дизайн, SEO, SMM, документация и др.

  • Теги: GPT, LangChain, AutoGPT, CrewAI, голосовой агент, WhatsApp-бот и др.

Каждая комбинация — это отдельная страница с:

  • Уникальными title, description, H1

  • JSON-LD разметкой (JobPosting, Product, Organization)

  • ЧПУ URL: /ai-agent/gpt4-sales-in-berlin или /task/generate-cold-emails-via-agent

В сумме — сотни тысяч уникальных SEO-страниц по всем ключам, что ищут компании.

Архитектура платформы и мобильного приложения

Разделы:

  • Главная страница

  • Каталог компаний, размещающих задачи

  • Страницы объявлений от компаний

  • Каталог интеграторов и провайдеров AI-агентов

  • Страницы агентов и готовых решений

  • Личный кабинет исполнителя / компании

  • Панель администратора

  • Блог + глоссарий + SEO-контент

  • Мобильное приложение (iOS + Android)

Технологии:

  • Backend: Laravel

  • Frontend: Vue.js (Nuxt 3, SSR)

  • Mobile: Flutter

  • БД: PostgreSQL + Redis

  • SEO: SSR, sitemap.xml, JSON-LD, кеши, CDN

Монетизация

  • Публикация объявлений — freemium + платные опции

  • Подписка для компаний / интеграторов

  • Платное продвижение агентов / задач

  • White-label модель для крупных агентств

  • CPA-партнёрки (например, OpenAI, LangChain Cloud)

Затраты на запуск и продвижение

MVP:

  • 2–3 месяца × 3–4 специалиста

  • backend, frontend, Flutter, UI/UX, PM

  • Инфраструктура, QA, документация

  • Итого: $15 000 – $25 000

Go-to-market СНГ:

  • SEO-кластеризация и контент: $3 000

  • Продвижение через Habr, VC.ru, Telegram: $1 500

  • Публикации кейсов + партнёрства: $1 000

  • Минимальный маркетинговый бюджет: $5 000 – $6 000

Финансовая модель и окупаемость

Прогноз на 6 месяцев:

  • 100 компаний × $20/мес = $2 000

  • 200 задач × $2 отклик = $400

  • Платное продвижение и витрина агентов: $500–1 000

При этом платформа окупается уже на 4–5 месяце.

Первичный ресерч: гипотеза подтверждена

Мы провели анализ рынка и обнаружили, что такая платформа уже появилась:

Это означает, что гипотеза реальна и валидирована. Не надо быть первыми — можно быть и пятыми, главное сделать удобно и лучше, чем другие. Платформа должна быть бесшовной и простой, чтобы не пугать со старта новых пользователей.

Road Map

И так, мы всегда двигаемся так, чтобы выкатывать модуль, который можно сразу использовать, а не пилить все и сразу пол года.

Для начала сделаем каталог в HTML и сгенерируем метаданные под запросы AI и вакансии, чтобы статические страницы ушли в индекс, пока мы делаем остальное.

Далее делаем простой личный кабинет для компаний, чтобы они могли публиковать своих AI агентов. Набираем 100 компаний и агентов — открываем каталог для индекса с реальными объявлениями. Каждая компания — уникальная страница, каждый AI агент — индивидуальная страница + перелинковка. Так как страницы будут в индексе около 2 х месяцев — поиск должен резко вырасти и дать первый трафик.

Первый продуктовый кейс — просто выберите компанию или агента и оставьте заявку. Замерим конверсию и юнит-экономику сделаем в черновом варианте, чтобы понимать, куда двигаться.

Как лид-магнит используем мотивацию контролировать статус заявки в личном кабинете для заказчиков. Это повысит возвращаемость на платформу + среднее время на платформе. Также у нас уже будут регистрации компаний — заказчиков.

Далее мы предлагаем им функционал опубликовать вакансию и принимать отклики. Далее мы предложим им предлагать конкретным компаниям конкретные вакансии. Все — закрыли весь цикл.

Хочешь — ищи компании и выбирай их.

Хочешь — ищи агентов и выбирай их.

Хочешь — публикую вакансию и жди отклики.

Переходим к монетизации. Все по классике:

  • снятие ограничений: лимиты на количество AI агентов или вакансии

  • расширение возможностей: покажи контакты или веди блог

  • выделенное размещение: в каталоге, в категории и так далее.

После релиза MVP вся разработка направлена только на то, что приносит деньги, пока не выйдем на самоокупаемость и затем не выйдем в прибыль.

А там будет видно.

Ну что, делаем? Кажется будет интересно в реальном времени пилить такую платформу и развивать.

Автор: valeryan_ceo

Источник

Опубликовано в ai, идея для стартапа, идея проекта, стартапы

Оставить комментарий