Принятие решений на основании данных, это то, что отличает профи от дилетанта.

Добрый день! Меня зовут Игорь. Я практикующий маркетолог. Сегодня расскажу как маркетологу принимать решения на основе данных и как нам поможет философия.

Управление деятельностью на основании данных это и есть философия, Data-driven философия (или подход). Data-driven используют не только в маркетинге, в зрелых компаниях на этом базируется управление всех подразделений бизнеса. Такой подход дает прозрачность в планировании и более верные решения.

Трактуется философия по разному, на то она и философия. Основная же ее идея, на мой взгляд, состоит в том, что:

Решение о дальнейшей работе принимается на основе полученных результатов

Data-driven в маркетинге

Как я и писал выше, философию можно трактовать по разному. Чтобы работать с ней более предметно и прозрачно, я сделал небольшой, несложный фреймворк.
Работаю по нему сам и рекомендую своим ученикам. Состоит он из 4 этапов:

1. Выполняем работу

2. Получаем данные

3. Оцениваем данные через вопросы и ответы

4. Принимаем решение какую работу выполняем

5. Повторяем ∞ раз

Фреймворк помогает выбрать более верные задачи для дальнейшей работы маркетинга.
Есть и другие фреймворки, работающие на этих же принципах. Их используют для тестирования гипотез (HADI), улучшения процессов (PDCA), приоритизации задач (RICE) и т.п.

Примите принципы философии, тогда любой фреймворк на ее базе будет для вас понятен!

Примеры

Таблицу для работы с фреймворком можно скопировать по этой ссылке.
Ниже несколько примеров в контексте задач маркетолога.

Пример 1.Контекстная реклама

Это очень интересный кейс. В следующем материале я распишу шаг за шагом, как проводил аналитику, ставил гипотезы и принимал решения.

Чтобы сравнивать планируемые и фактические показатели, планируйте рекламные кампании перед запуском. С метриками и цифрами.
О том как это делать в этой статье, там же вы найдете таблицу.

Пример 2. Работа с подрядчиком

В данном примере мы отвечали только на один вопрос – стоит ли продолжать работать с данным подрядчиком. Как работа велась 6 месяцев без выбора метрик и отчетов, это тема для другого рассуждения.

При принятии таких решений обязательно взвешивайте риски!
О способах оценки рисков в маркетинге мы тоже обязательно поговорим в следующих статьях.

Пример 3. Посадочные страницы

Этот интересный кейс. Тут мы получили косвенный инсайт, что пора переходить на новый формат упаковки продуктов на сайте. От ценностей и результата, а не от фич продукта.

Как Data-driven встроить в свою работу

Начните от простого к сложному. Перед запуском в работу каждой задачи:

1. Фиксируйте ожидаемый результат, за определенный отрезок времени. В цифрах либо в вопросе

2. Сравнивайте план с фактом

3. На каждое отклонение формулируйте вопрос и используйте данные, чтобы получить ответ

Через 10 — 20 таких циклов это станет очень полезной привычкой.

На этом все. Пишите ваши вопросы и критику ниже! Подписывайтесь на мой блог на Хабре. Я регулярно выпускаю Маркетинг Гайды с полезными инструментами.

Васильев Игорь

https://t.me/audio03