Неделю назад я опубликовал на Хабре статью о том, как сделал Telegram-бот, который превращает текстовые и голосовые сообщения в задачи с помощью AI. Это был мой первый публичный запуск. Я не знал, чего ожидать — может, 10 человек зайдут, может, никто.

Зашли 120.

Это история о том, что было дальше: реальные цифры, неожиданные инсайты и ошибки, которые я бы не заметил без живых пользователей. Если вы задумывались о запуске своего мини-продукта — возможно, мой опыт будет полезен.

Немного контекста

MENO — это Telegram-бот и Mini App для управления задачами. Идея простая: ты пишешь или надиктовываешь задачу в чат, а бот сам разбирает текст, выделяет задачу, дату и время, создаёт напоминание. Никаких отдельных приложений, регистраций, интерфейсов — всё прямо в Telegram.

Подробнее о том, как и зачем я это строил — в первой части.

А здесь — только то, что произошло после публикации.

Цифры за первую неделю

Я решил считать всё. Не потому что цифры красивые (они скромные), а потому что хочу иметь точку отсчёта. Через месяц и через полгода будет интересно сравнить.

Пользователи

56% retention после первого касания — я честно не знаю, хорошо это или плохо для Telegram-бота. Если у кого-то есть бенчмарки — поделитесь в комментариях, буду благодарен.

Из 53 ушедших наверняка часть просто зашла посмотреть, не собираясь пользоваться. Это нормально. Но как минимум 67 человек решили оставить бота в своём Telegram — и это уже ценно.

Сообщения

Что меня удивило:

Пересланные сообщения. 10 человек переслали боту сообщения из других чатов. Это именно тот сценарий, ради которого всё затевалось: задача появляется в рабочем чате, ты пересылаешь её в MENO, и она превращается в задачу с датой и напоминанием.

Голосовых сообщений мало. Всего 6. Возможно, люди пока не привыкли говорить боту голосом. Или не знают, что так можно. Надо будет подсветить эту функцию в онбординге.

Качество распознавания

За 239 сообщений — 1 жалоба на некорректное распознавание. Одна. Конечно, не все будут писать и жаловаться — кто-то молча уйдёт. Но если экстраполировать, AI-слой работает достаточно хорошо, чтобы не раздражать людей с первого касания. Это было моим главным страхом перед запуском — и оно не подтвердилось.

Что сломалось

Баги, которые нашли пользователи

Вот тут начинается самое ценное. Несколько человек написали мне лично в Telegram — не жалобы, а подробные описания проблем, которые они нашли. Бесплатные QA-инженеры, о которых мечтает каждый инди-разработчик.

Что нашли:

• Проблема со скроллом на Android. Сделали так, чтобы скролл шёл только внутри контейнера приложения, а не через body, который в Telegram на Android может блокироваться. Для этого зафиксировал высоту .app-shell, сделал body нескроллируемым и перенес проверки scrollY на app-shell.scrollTop. В итоге скролл стал стабильным и не зависит от поведения body в клиенте Telegram.

• Некоторые краевые случаи в парсинге дат. «Провести созвон до 15:00» — мы частенько ставим сроки не конкретные, а указывая лишь верхнюю планку. Вот этот «До» раньше для LLM был неясен. Добавил обработку таких конструкций, но пока все равно пристально слежу за ней, обработка довольно неочевидна.

• UX-предложения. Поступил совет, что в боте непонятно, начал ли он обработку (это правда, он молча начинал обрабатывать и сигнализировал лишь по завершению). Поэтому для прозрачности это было решено с помощью реакций на сообщения.

Вывод: запускать с живыми пользователями нужно как можно раньше. Я тестировал бота месяц сам и с друзьями — и всё равно не поймал эти баги. 120 человек за неделю нашли больше проблем, чем я за месяц.

Неожиданный инсайт: люди хотят рассказывать

Самое удивительное за эту неделю — не цифры, а реакция людей. Несколько пользователей не просто нашли баги, а написали развёрнутые сообщения с предложениями, как улучшить продукт. Один человек прислал скриншоты с пометками. Другой — список из 5 фич, которых ему не хватает. При том, что сейчас фидбек не настроен никак, они писали по моим контактам в личку.

Это не клиенты, которые заплатили и требуют сервис. Это люди, которые попробовали бесплатный бот и решили потратить своё время, чтобы помочь незнакомому разработчику сделать продукт лучше.

Я со всеми пообщался немного. И завёл Telegram-канал, чтобы делиться обновлениями, инсайтами и новостями разработки. Если людям не всё равно — нужно дать им место, где они могут следить за процессом.

Что я понял за эту неделю

1. Публичный запуск — это не маркетинг, это продуктовое исследование

120 человек за неделю дали мне больше информации о продукте, чем месяц сольной разработки. Какие фичи используют, какие игнорируют, где спотыкаются, что ожидают — всё это невозможно узнать, сидя в редакторе кода.

2. Retention 56% — это и хорошо, и плохо одновременно

Хорошо — потому что больше половины людей не удалили бота. Плохо — потому что 44% ушли. Главная гипотеза: онбординг недостаточно понятный. Человек заходит, видит приветственное сообщение, не понимает что делать дальше — и уходит. Это первое, что буду чинить, но пока не представляю как)

3. Голосовые сообщения — недооценённая фича

Всего 6 голосовых из 239 сообщений. Я уверен, что проблема не в функции, а в том, что люди просто не знают о ней. Нужно явно показывать в онбординге: «Можешь просто надиктовать задачу голосом».

Что дальше

Ближайшие планы:

• Переработать онбординг — сделать первый контакт с ботом понятнее и показать ключевые сценарии

• Подсветить голосовой ввод — добавить подсказки и примеры- Еженедельные отчёты — если вам интересно, я могу продолжать публиковать такие разборы: цифры, решения, ошибки, находки

• Улучшения UX/UI — хочу расширить способы просмотра задач, сделать несколько представлений

Попробовать и следить

Если хотите попробовать сами:

Бот: @menoapp_bot
Просто напишите задачу — «Позвонить маме завтра в 18:00» — и посмотрите, что произойдёт.

Telegram-канал: @na_derevo
Короткие обновления, интересные находки, новости разработки. Без спама.

Вопрос к Хабру

Я думаю вести такие еженедельные отчёты публично — и здесь, и в Telegram-канале. Не только «сколько пользователей пришло», а весь процесс: как ищу каналы привлечения, что пробую, какие метрики смотрю, что работает, а что нет.

Был бы такой формат интересен? Если да — напишите в комментариях, и я продолжу. Если нет — тоже напишите, я пойму и не буду засорять ленту.

Это вторая часть серии о разработке MENO. Первая — здесь.