Прежде чем поведать историю нашего уникального — не побоюсь этого слова — эксперимента, стоит прорисовать фон. Фон, на котором разворачивается драма IT в отечественном судостроении.
Я не буду ссылаться на аналитические отчёты. Только личный взгляд, семь лет в отрасли. Работал с тремя верфями, все как по копирку — одна школа — старая школа.
Последний месяц просто волна статей и обсуждений про вероятный риск финансового кризиса, вызванного взрывными числами из мира AI, вот последние на сегодня:
Как Nvidia может случайно уничтожить 90% собственного рынка (и даже не заметить этого) / Хабр
Много читал, видел разные мнения, попытался проанализировать, просуммировал. Предлагаю обсудить: давайте смотреть на вещи честно
Последние несколько месяцев я занимаюсь продуктом, который работает почти полностью за счет ИИ — около 80% основного функционала. Еще пару лет назад для создания похожего по возможностям продукта понадобилась бы целая команда бэкенд-разработчиков. Сейчас же мой бэкенд — это просто набор промптов к LLM.
Не спешите закидывать помидорами. Это новый тип AI-based продуктов, которых будет становиться все больше. И для некоторых задач такой подход действительно отлично подходит.
Вопрос выбора системы управления разработкой перестал быть теоретическим упражнением. Jira больше не обновляется, техподдержка молчит, а требования к импортозамещению никуда не делись. Тысячи команд одновременно столкнулись с необходимостью искать альтернативу, причём желательно не методом научного тыка.
История с Jira — это не просто уход очередного западного вендора с российского рынка. Это идеальный шторм из трёх факторов, которые делают дальнейшее использование системы проблематичным даже для тех, кто готов работать на старых версиях.
Недавно получил задачу сделать автоматизированную оцифровку характеристик из паспортов товаров в БД, а не изменение параметров вручную в ERP. Я подумал, было бы здорово поделиться, как я это сделал, с вами на Хабре!
Базовые задачи:
Нужно, чтобы это все работало локально
Система должна принимать разные форматы (.doc, .pdf, .png)
Возможность создавать динамические таблицы, куда ИИ будет заполнять сама информацию, а не хардкодить для каждой категории паспорта свои отчеты
Желательно, чтобы все работало на одной видеокарте (в моем случае 3090 на 24GB VRAM)
Вы снижаете цены. Конкурент снижает ещё больше. Вы делаете скидку 20%. Он — 30%. В итоге вы работаете в ноль или в минус, а клиенты всё равно уходят к тому, кто дал цену на рубль дешевле.
Знаете, что самое обидное? Пока вы участвуете в этой гонке, некоторые ваши конкуренты продают точно такой же товар в 2-3 раза дороже. И у них очередь из клиентов.
По данным исследования 85% компаний устанавливают цены ниже, чем клиенты готовы заплатить. Они боятся потерять клиентов из-за высокой цены, хотя на самом деле теряют их совсем по другим причинам. Давайте разберёмся, почему ценовая конкуренция — это ловушка, и как из неё выбраться.
Может показаться, что в современной разработке только и успеваешь, что реагировать на изменения: новые интеграции, обновленные бизнес-правила, смена технологического стека. В итоге команды тратят недели на задачи, которые должны решаться днями, а каждое новое требование встречается с сопротивлением. Но что если существует подход, который превращает постоянные изменения из головной боли в конкурентное преимущество? В этой статье мы говорим о проектировании на основе нестабильности — архитектурной парадигме, которая позволяет системам становиться лучше с каждым изменением.
На связи Анатолий Шостак, валидатор стартапов. Моя суперсила проверять идеи для стартапов перед запуском и находить нужный рынку поворот идеи или отказываться от её реализации.
Актуальные AI-инструменты, которые позволят экономить ресурсы, деньги и время.
Web Summit – одна из крупнейших мировых технологических конференций. На площадках форума представлены стартапы, в первой стадии реализации, крупные инвесторы. В целом, площадку можно назвать глобальной витриной технологических трендов. В 2025 году здесь наблюдается почти полное доминирование AI-проектов: это касается, как стартапов, так и компаний, которые уверенно вышли в прибыль.
