Мы продолжаем наш разговор про защиту промтов. Еще одна крупная ветка патентования — не «что спрашивать», а как организовано взаимодействие человека (или системы) с ИИ-агентом. Где идет диалог, как передается контекст, как координируются несколько агентов.

Microsoft: ИИ-диалог внутри среды разработки и паралингвистика

В этом направлении у разработчика ПО тоже есть несколько патентов, опубликованных в 2024-2025 годах: 

1. US20240411527A1. Патентная заявка описывает встраивание диалога с ИИ непосредственно в интерфейс редактора кода — рядом с элементами разработки, а не в отдельном окне. Контекст (текущий файл, выделенный фрагмент, проект) автоматически включается в промпт;

2. US20240419922A1 — «AI-Based Interface System». LLM преобразует текстовый промпт пользователя в запрос под конкретную область и задачи в конкретном приложении. То есть общий ИИ-ассистент помогает общаться с другими моделями;

3. US20250232786A1. Расширение интерфейса общения с ИИ-агентом за счет паралингвистических данных (тон, интонация, невербальные сигналы). 

Последний патент описывает конкретно интерфейс, на котором отражалось бы «настроение» как пользователя, так и ИИ. То есть подразумевается, что интеллект считывает дополнительные сигналы через камеру и другие элементы взаимодействия. При этом ИИ может сам выражать свой тон и настрой через тот же интерфейс. 

К слову, осенью 2025 года Microsoft представили эмоционально-ориентированного ИИ-компаньона Mico. Это визуальный «аватар‑шар», который меняет лицо, цвет, поведение и голос в зависимости от интонации и контекста пользователя. То есть интерфейс прямо отображает эмоциональный фон взаимодействия и реагирует на него. 

Другое: непрерывное общение, управление и не только

Open AI — тоже важный игрок рынка с несколькими десятками патентов и мегапроектом с Трампом (который может развалиться). В области взаимодействия с ИИ разработки тоже есть. 

Например, US12346664B1 от октября 2025 г. Он описывает парадигму, при которой пользователь продолжает общаться с генеративным ИИ через разговорный интерфейс, пока тот выполняет длительную задачу. ИИ может запрашивать уточнения, показывать промежуточные результаты, а пользователь — модифицировать запрос на лету.

Еще есть UiPath — это разработчик платформы для автоматизации бизнес‑процессов с помощью «софт‑роботов» и AI‑агентов. Компания основана еще в 2005 году, и у них тоже есть патенты в сфере промптинга: 

US12412138B1 — «Agentic Orchestration». Описывает систему, которая координирует ИИ-агентов, RPA-роботов (программы автоматизации) и людей в рамках единого рабочего процесса. Агент:

• генерирует динамический план, 

• выполняет шаги (в том числе параллельно);

• при неудаче обращается к человеку. 

Решение человека сохраняется в памяти для самовосстановления.

US12346713B1 — «Unified AI Agent, RPA Robot, and Agentic Orchestration Process Development Applications». Разработчик задаёт ИИ-агенту:

• описание процесса на естественном языке;

• промпты для пользователя;

• основной контекст;

• инструменты интеграции;

• Параметры для передачи вопроса человеку. 

Агент пытается действовать автономно, а если не получается  сообщает человеку. 

У молодой компании 2023 года Inspira Ai Corp есть публикация 2025 года US20250117749A1. Запатентовано, как автономные ИИ-агенты интегрируются в рабочий поток управления проектами. Там они выступают полноправными «участниками команды» с именами, навыками и полномочиями.

Бизнес-модели: кто и как зарабатывает на промпт-инжиниринге

Пока что самыми распространенными и очевидными остаются маркетплейсы промптов типа PromptBase. Это крупнейшая площадка, основанная Беном Стоуксом в 2022 году в Лондоне. По данным из открытых обзоров, типичные цены на промпт — $1,99-$9,99. 

Другие площадки:

• FlowGPT — основана в 2023 г., привлекла более $10 млн финансирования;

• AIPRM — браузерное расширение для ChatGPT, подписка $99–$2 990/мес, фокус на SEO и маркетинг;

• PromptHero — поисковый движок по миллионам промптов, фокус на визуальном контенте (Midjourney, Stable Diffusion).

Также уже есть стартапы, которые строят бизнес не на продаже отдельных промптов, а на инфраструктуре промптинга. Например, The Prompting Company привлекла $6,5 млн seed-раунда в октябре 2025 года и сотрудничает с NVIDIA. 

Платформа: 

1. Анализирует типы поисковых вопросов от ИИ-моделей; 

2. Определяет запросы, связанные с намерением совершить покупку; 

3. Автоматически генерирует оптимизированные для ИИ страницы, которые отвечают на эти вопросы.

Эти страницы выступают в качестве структурированных, машиночитаемых конечных точек, чтобы именно к ним обращались нейросети. Так ИИ считает страницу о продукте даже в тех случаях, когда компания не занимает высокие позиции в традиционных поисковых системах.

Клиенты оформляют подписку на количество отслеживаемых промптов и хостинг AI-оптимизированных страниц. За 4 месяца после запуска создано более 500 000 оптимизированных страниц и десятки миллионов визитов в месяц.

Итоги и перспективы: как еще можно защитить промпт

В чистом виде зарегистрировать промпт и получить патент трудно, но если вписать его в более масштабный процесс — вполне возможно. Кроме того, теоретически сложные оригинальные промпты могут защищаться как литературные произведения — они содержат элемент творчества, имеют экономическую ценность и легко воспроизводимы. Однако в этом вопросе тоже достаточно сложностей. 

Для многих компаний наиболее практичный путь защиты внутренних промптов — коммерческая тайна. Оптимальная стратегия часто комбинированная — патент на метод (видимую архитектуру) и коммерческая тайна на конкретные данные, параметры, шаблоны промптов.