Архитекторы ПО уже сейчас получают 448 000 рублей (медиана по Хабр Карьере). Сеньоры в ML и финтехе — 500 000-550 000. На отдельных проектах — 700 000 и выше. И это не потолок: эксперты прогнозируют рост на 10-20% сверх инфляции для опытных специалистов.

Но есть нюанс. Эти деньги — не для всех.

Эксперты из разных стран сходятся в одном: разработчик, игнорирующий ИИ-инструменты, уже стоит намного дешевле. И разрыв будет только расти. При этом просто «выучить ИИ» недостаточно — компании платят за доказанную эффективность, а не за сертификаты и курсы.

На канале Ai4Dev (там почти 5000 подписчиков, подпишись) мы собрали мнения практиков — тех, кто нанимает, тех, кто работает в продуктовых командах, и тех, кто консультирует стартапы в Кремниевой долине. Вот что они говорят о реальных условиях, при которых эти 700 000 могут стать вашими.

ИИ — не опция, а must-have?

Начнём с главного. 700 000 рублей — это не про «знать Python» или «иметь 10 лет опыта». Это про эффективность. А эффективность в 2026-м будет неотделима от ИИ-инструментов.

Разговоры о том, заменит ли ИИ программистов, напоминают дискуссии двадцатилетней давности — заменят ли IDE ручное кодирование в блокноте. Не заменили. Но попробуйте сегодня найти работу, если вы принципиально пишете код без автодополнения и отладчика.

«На самом деле я давно занимаюсь разработкой, застал многие этапы трансформации IT. И вот текущая трансформация с ИИ мне напоминает времена, когда разработка переходила от ручных инструментов к каким-то более-менее стандартизированным автоматическим — когда мы программировали, грубо говоря, в блокноте, а потом у нас появились IDE, у нас появились фреймворки, у нас появились системы контроля версий. Это всё очень быстро и автоматизировало, и улучшало работу разработчиков. И, соответственно, разработчики, которые этим не пользуются, стали просто ненужны рынку. То же самое и здесь происходит. Если ты занимаешься разработкой востребованных продуктов на сегодня, ты просто обязан использовать какие-то нейросети, какие-то ИИ для того, чтобы улучшать свою работу и улучшать продукты, над которыми ты работаешь», — говорит Генри Бабенко, техлид и ИТ-ментор.

Это не абстрактные рассуждения о будущем — это описание текущей реальности. Уже сейчас на собеседованиях задают вопрос об использовании ИИ-инструментов. И ответ «не использую принципиально» воспринимается примерно так же, как «пишу без системы контроля версий».

«Я согласен с идеей, что если человек не развивается, то он будет стоить дешевле. И тут ИИ надо рассматривать как дополнительный инструмент, который ускоряет, улучшает твою работу. К этому много вещей можно притянуть — за последние 20 лет много чего менялось, появлялись новые технологии, и люди, которые к ним были не готовы, они уходили на задний план и не получали хороших зарплат. Те, кто использует новые технологии, конечно, будут стоить дороже, только потому что они будут делать больше, быстрее, лучше и узнавать больше благодаря такому прекрасному инструменту», — подтверждает Тимур Васильев, Tech lead Paybis LTD.

Корреляция прямая: разработчик, не использующий современные инструменты, менее нужен рынку. Меньше нужен — меньше получает.

«Разработчик, который пишет на каких-то старых подходах, используя исключительно старые подходы — он в принципе меньше нужен рынку, чем разработчик, который использует современные подходы. Значит, логично, если представить себе, что ИИ — это инструмент, которым необходимо пользоваться разработчикам, и разработчик им не пользуется, то, соответственно, он будет не настолько нужен рынку. И у него будут ожидания от рынка совершенно другие. То есть он, допустим, выходит на рынок, ищет новую работу — обращается в одну компанию, ему говорят: ты ИИ не знаешь, ты не нужен. Вторую компанию — ты ИИ не знаешь, ты не нужен. Третью компанию — ты ИИ не знаешь, ты не нужен. Четвёртый стартап, которому нужно хоть что-нибудь запилить — он в принципе готов не обращать внимания на ИИ. Их не так мало, и эти компании готовы платить, может быть, меньше, но нанимать таких разработчиков», — объясняет Генри Бабенко.

Теория не оплачивается?

Итак, ИИ — обязательное условие. Но достаточно ли просто освоить инструменты? Нет. Возникает соблазн подойти к руководителю и сказать: «Я освоил ИИ-инструменты, хочу прибавку». Это не работает.

«Мне в целом не нравится такой запрос. Формат запроса может быть иной: я выучил инструменты, я использую их, моя эффективность повысилась на столько-то процентов. Вот это запрос, который предполагает некое изменение. Теоретическое знание не всегда приводит к практическим результатам и повышению эффективности», — говорит Артём Барбаков, HRD платформы корпоративных коммуникаций и мобильности eXpress.

Ключевое слово — «эффективность». Не сертификат, не курс, не умение писать промпты. А измеримый результат: больше задач за то же время, меньше багов, быстрее релизы.

«Если мы говорим о том, что человек освоил инструменты, применяет их, и его эффективность действительно оценена в рамках — неважно, performance review или  оценки  руководителя — как более высокая, то здесь мы можем спокойно говорить о 10-15-20%. Это при том, что роль не меняется. Если мы говорим о том, что у нас ИИ-инструмент, и мы меняем его роль, это, разумеется, уже прям переоценка», — продолжает Артём Барбаков.

«Платить за теорию, мне кажется, очень мало кто готов, и это работает, когда мы говорим о неких стажёрских программах, когда мы со студенческой скамьи развиваем того или иного специалиста. Да, здесь мы действительно платим на перспективу, понимая, что человек соответствует нашему образу. Когда мы говорим уже о специалисте, который у нас уже работает, платить за новые теоретические знания бессмысленно. Он может их просто не применить в итоге», — резюмирует HR-директор.

Грудью на защите классического кода

Даже если вы готовы использовать ИИ и можете доказать рост эффективности — это не гарантия успеха. Потому что решение не всегда за вами.

«Это же не только про зрелость какого-то отдельно взятого разработчика, это про зрелость компании, про культуру компании. Я совершенно точно знаю, что во многих компаниях есть департамент инфобеза, которые грудью стоят на защите классического программирования без ИИ, потому что опасно. Почему опасно — не говорят, но считают, что опасно. Где-то там не готовы вкладываться в on-prem, а сливать код в публичные ИИ, опять же, не разрешают», — описывает реальность Артём Барбаков.

Это создаёт парадоксальную ситуацию: разработчик хочет быть эффективнее, готов использовать современные инструменты, но компания запрещает.

«Здесь не только про частности, здесь про зрелость подхода компаний в целом к этому. Потому что если ты один готов, но компания противится, то тут есть шанс, что тебя не поддержат. А если ты будешь пользоваться втихую — ну, чёрт возьми, ты нарушаешь правила, а мы их устанавливали, у нас есть политика информационной безопасности. Куда ты отправил код?», — добавляет он.

Впрочем, ситуация меняется. И те, кто сегодня запрещает ИИ, завтра могут оказаться в невыгодном положении.

«Это, кстати, очень хороший поинт. Если перенестись лет на пять вперёд, когда придут безопасники, всех выгонят из Cursor, то у вас фактически будет такой ландшафт IT-специалистов: те, кто работают с какими-то агентами — вы можете получить полностью информацию об его эффективности вплоть до этого агента. То есть это повседневное общение, он общается с вот этим помощником. И вы знаете, о чём он думает, какая у него квалификация, насколько он эффективен. Вы эту информацию, соответственно, как TeamLead можете получить. И люди, которые вглухую работают, у них, соответственно, нет никакой связи. И, может быть, он хороший специалист, но он неуправляемый», — прогнозирует Авенир Воронов, директор по внедрению AI компании Veai.

Кто адаптируется быстрее

Отдельная интрига — противостояние поколений. Опытные разработчики скептически относятся к ИИ, а молодёжь воспринимает его как данность. Кто окажется в выигрыше?

«Мы здесь достаточно все опытные, давно в IT. И это, с одной стороны, является преимуществом — мы говорим о том, что сеньорам будут много платить. Но с другой стороны, это является недостатком. Просто когда, например, пришли вот эти все микросервисы, контейнеры — мир поменялся. В принципе, это выродилось не в то, что мы все стали специалистами по DevOps, а в то, что вообще появилась профессия DevOps. То есть мы, конечно, подняли свои скиллы, но, по сути, выродилась отдельная профессия», — напоминает Авенир Воронов.

С ИИ может произойти нечто похожее. И не факт, что опытные разработчики окажутся в авангарде.

«Сейчас с ИИ происходит примерно такая же история. Сеньоры скептически открывают чат, начинают что-то там — пару задачек туда закинуть и тому подобное. Но при этом, когда приходят молодые студенты, то у них нет закостенелого бэкграунда — они начинают управлять мультиагентами. Поэтому вполне возможно, что сеньоры, которые умеют замечательно делать стабильный код на старых технологиях, условно, ну, пойдут в эмбеддед. А вот эти молодые и горящие — они как раз будут растить свой прайс», — продолжает эксперт.

«Есть ещё другая проблема. Теперь джуниоры не пишут код с нуля. Если ты не сделаешь одну задачу или один приём 10 тысяч раз, то ты не станешь хорошим специалистом — как говорил великий Ли. И джуниоры сейчас не учатся, они делают задачи с помощью GPT. И все придёт к тому, что новые джуниоры не будут хорошими специалистами-сеньорами. И закостенелые ребята в итоге будут получать ещё больше. И, возможно, как раз таки мы дойдём до каких-то заоблачных цифр — 10, 15, а может быть 20 тысяч долларов в месяц», — предупреждает Тимур Васильев.

Рынок пришёл в себя: что это значит для зарплат

Прежде чем говорить о конкретных цифрах, стоит понять контекст. Последние годы рынок IT был перегрет. Сейчас он нормализуется — и это не катастрофа.

«Я не совсем согласен с поинтом, что рынок сдулся. Мне кажется, что рынок как раз приходит в себя, потому что то, что творилось на рынке там полтора-два-три года назад — это было невменяемо. Мы боролись за одних и тех же кандидатов, которые ходили между конкретным количеством компаний, каждый раз увеличивали свой доход. Это была борьба, которая привела к тому, что огромное количество людей, у которых в целом нет склонности к IT, они все пришли в IT. Их доблестно кто-то учил, кто-то собеседовал, кто-то пытался брать на работу. И они приходили и говорили: я закончил курсы, дай мне 100 тысяч миллионов денег. Я спрашиваю: за что? Он говорит: я курсы закончил. Вот это закончилось. И если честно, я как HR говорю: слава богу, что это закончилось. Это было невменяемо», — объясняет Артём Барбаков.

При этом затягивание поясов происходит не в части зарплат, а в части оценки проектов.

«Рост, который был — вот его не будет. И, опять же, для экономики компаний это скорее хорошо, потому что раньше он был бесконтрольный. И пояса затягиваются, но они затягиваются не в части зарплат — они затягиваются в части оценки критичности и нужности отдельных проектов. Очень многие компании инвестировали деньги в развитие тех или иных технологий, проектов. Казалось бы, вроде пилотируем, вроде деньги есть, всё хорошо. Сейчас это время тоже прошло к концу. Народ начал критически оценивать: мне вот этот проект, а соответственно, вот эта проектная команда — они мне нужны? А может быть, мы экспертизу пошарим вот из этого проекта ещё на этот проект и не будем никого больше нанимать. Поэтому рынок не совсем стагнирует, он замедляется, но мне кажется, это очень естественно», — добавляет HR-директор.

Про цифры: откуда взялись 700 000

Откуда такие цифры? Архитекторы ПО уже сейчас получают 448 000 рублей (медиана). ML-разработчики в финтехе и крупных продуктах — 500 000-550 000. С учётом прогнозируемого роста на 10-20% сверх инфляции — 700 000 в 2026 году для топовых специалистов вполне реальны. Но — и это ключевое — не для всех.

«Я думаю, что у джунов, если мы опять же убираем инфляцию, рост зарплат в 2026 году будет в пределах 5% сверху от инфляции. У мидлов, скорее всего, то же самое — ну, может быть, до 7%. У сеньоров может вырасти больше, на мой взгляд, потому что я вижу сеньорский рынок как рынок сейчас кандидата. Поэтому я думаю, что у них могут вырасти зарплаты от 10 до 20% сверху от инфляции», — прогнозирует Алексей Овсянников, ментор стартап-акселератора Alchemist Accelerator.

Другой взгляд — от HR-директора, который видит потенциал именно в джунах.

«Я считаю, что самый активный в процентном соотношении рост зарплат будет у джунов. Многие компании всё больше смотрят на то, что экспертизу гораздо проще, интереснее и дешевле вырастить, чем купить. Потому что здесь и про лояльность, и про то, что мы управляем карьерным треком человека и можем его прям адресно отправить на проект, который ему больше подходит, на наш взгляд. И их дешевле всего растить — то есть процентно он растёт очень сильно, а с точки зрения затрат, вроде как, совершенно незначительно. Рост зарплат мидлов в 2026 году, скорее всего, сохранится на уровне 5-7-10% от уровня инфляции выше. А вот сеньоры будут ещё более активно расти. Повторюсь, я считаю, что это самый тяжело восполняемый рынок, поэтому их ценность будет расти не только в 2026 году», — говорит Артём Барбаков.

Но всё зависит от стека.

«Здесь, к сожалению, очень сложно прогнозировать в отрыве от того, насколько актуален стек технологий. Нельзя одинаково сравнить человека, который пишет на плюсах, Java, Go, который занимается технологией ML и ещё чем-то. Поэтому здесь всё будет зависеть от того, чем ты в итоге занимаешься», — уточняет Артём Барбаков.

Есть и консервативная оценка.

«Мой прогноз — стоимость останется примерно на том же уровне: инфляция плюс 2-3% максимум», — считает Юрий Слатин, основатель компании LikeVR.

Он объясняет свою позицию экономическими факторами: «Стоимость труда определяется не только желанием получать сколько-то денег, но и возможностью компании платить сколько-то денег. Эта возможность отталкивается от ситуации на рынке и в экономике в целом».

Главный вывод: 700 000 — для тех, кто приносит ценность

При всех расхождениях в прогнозах эксперты сходятся в одном: платят за ценность. Не за должность, не за стаж, не за знание модных инструментов. И уж точно не просто за то, что ты — разработчик.

«Я вообще не вижу, что рынок IT схлопывается. Я, наоборот, вижу, что если мы говорим про российский рынок — есть много чего делать, есть импортозамещение, там нужно импортозаместить базовое ПО, есть много ниш, где можно работать. И скорость выходит тоже на первый уровень — то, что надо всё это делать быстрее, так как мы оказались в небольшом вакууме. Поэтому и большие команды нужны. Просто это исключительно вопрос ценности, о котором я говорю в принципе всё время: нужно просто приносить ценность. Если вы приносите ценность — вас никто не заменит, вам не начнут платить меньше. Если вы валяете дурака на работе — ну, ждите к себе соответствующего отношения», — резюмирует Алексей Овсянников.

Итак, вот то самое «но»: 700 000 рублей в 2026 году — реальность. Архитекторы, ML-инженеры, сеньоры в финтехе уже получают сопоставимые суммы. Но только те, кто использует современные инструменты, доказывает эффективность результатами и приносит измеримую ценность бизнесу. ИИ в этом контексте — не угроза и не панацея. Просто ещё один способ увеличить свою ценность. Мощный, но не единственный. И точно не замена профессионализму.

Используете ли вы ИИ-инструменты в работе? Разрешает ли это ваша компания? И как это влияет на вашу зарплату? Делитесь в комментариях на канале Ai4Dev.