Я работаю с OpenAI Codex в двух режимах. Дома — за мощным ПК с двумя экранами и в поездках на дачу/отдых/по работе — с ноутбука.

И довольно быстро столкнулся с неожиданной проблемой:
контекст, сессии и история Codex не синхронизируются между устройствами. OpenAI этого просто не предусмотрели!

В чём проблема

Если вы активно используете Codex, у вас постепенно накапливаются:

• сессии (диалоги с агентом)

• промежуточные состояния

• контекст проекта

• заметки и саммари

И всё это:

• нельзя просто «подтянуть» с другого устройства

• нельзя удобно объединить

• нельзя нормально почистить (только архив)

В итоге:

Начал задачу на ПК → продолжить на ноутбуке уже нельзя

Почему так устроено

Судя по наблюдениям, Codex хранит состояние локально:

• файлы сессий

• служебные данные

• возможно SQLite

Это даёт:

• скорость

• приватность

Но ломает мульти-девайс сценарий.

Простая идея решения

Вместо того чтобы бороться с Codex — можно принять его модель и работать поверх неё.

Идея максимально простая:

Синхронизировать папку состояния Codex между устройствами

Что я сделал

Я сделал небольшой CLI-инструмент — codexSync:

• находит нужные папки Codex

• синхронизирует их между устройствами

• работает через любую папку (облако, NAS)

• не лезет внутрь Codex

GitHub: https://github.com/kroxiksut/codexSync

PyPI: https://pypi.org/project/codexsync/

Как это работает

Схема максимально простая:

1. Вы указываете:

   • где лежит состояние Codex

   • куда его синхронизировать

2. Перед работой:

   • подтягиваете актуальное состояние

3. После работы:

   • отправляете изменения

Минимальная инструкция для старта

python -m codexsync init-config
или
python -m codexsync init-config --output D:codexSyncconfig.toml

Отредактируйте файл конфига, укажите пути до директории .codex и директорию, в которая будет рабочей для утилиты. Можно настроить и другие параметры под себя в конфиг файле или оставить их по умолчанию.

Проверить правильность конфига можно командой

python -m codexsync -c config.toml validate

Далее можно посмотреть план, что утилита собирается сделать, сделать тестовый прогон без реальной записи и синхронизировать изменения

python -m codexsync -c config.toml plan
python -m codexsync -c config.toml sync --dry-run
python -m codexsync -c config.toml sync --apply

Почему не просто облако

Можно сказать:

«Закинь папку в Dropbox и всё»

Но на практике:

• легко поймать конфликт файлов

• нет контроля изменений

• можно сломать состояние

codexSync добавляет:

• предсказуемость

• dry-run (plan)

• контроль

Ограничения

Важно понимать:

• это не официальное решение

• нет realtime синка

• нужно закрывать Codex перед синхронизацией, в том числе закрывая фоновый процесс. Если Codex не закрыт, сценарий синхронизации выполняться не будет. Если остался фоновый процесс — утилита предложит сама его завершить.

Помощь с тестированием

Хочу проверить, как инструмент ведёт себя в разных конфигурациях:

• macOS ↔ macOS

• macOS ↔ Windows

Если у вас есть возможность протестировать — буду очень благодарен за любой фидбек.

Остались вопросы, предложения, замечания, есть идеи по доработке? Пишите комментарии или в личку