Архив рубрики ‘ai’

Я держу 4 Claude-инструмента в работе. HBR говорит, что у таких brain fry. Я был среди них

После моей статьи про Lexis (AI-репетитор на 4 LLM-провайдерах) у меня стали спрашивать: Как ты не выгорел?. Я отвечал так: 4 провайдера — это для пользователей, для разработки я использую Claude. Месяц спустя я перечитал свой ответ и понял, что он наполовину правда. На разработку я тоже использую четыре инструмента: Claude Code (для кода), Claude […]

История о том, как я тоже сделал ИИ-радио

Сижу в гараже, слушаю свой музыкальный сервис и параллельно допиливаю его. Изучаю конкурентов и натыкаюсь на статью на Хабре от основателя Tunio. И тут меня буквально пробивает: боже мой, это же такой же солопренер, как и я. Он сделал практически такой же сервис. Меня захлестнула смесь разочарования и восхищения.

Эра личных секретарей

Как использование ИИ влияет на умственные способности?

К счастью или нет, искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью жизни для миллионов. Многое померкло перед новым светилом прогресса — рукотворным заменителем мозга. 

Как приоритизировать проекты в AI‑командах: наши ошибки и выстраданный фреймворк

Привет! Я Сеня, в лидирую AI‑команду в Точка Банке, которая работает с продажами и маркетингом. Наши модели и сервисы решают, какой менеджер должен ответить клиенту, кому дать промокод, кому показать ремаркетинг, что сказать клиенту на его возражение. Моя команда появилась, когда ChatGPT ещё не существовала, а в моде был катбуст… По сути, в самом начале мы наняли несколько джуна и сказали: «придумайте, чем заняться, и попробуйте заработать денег». Заказчиков мы […]

AI не убил профессию джуна. AI убил иллюзию о джуне

TL;DR

Thoughtworks Technology Radar Vol. 34: что в тренде и каким становится software engineering после агентного поворота

Каждая новая волна обсуждения искусственного интеллекта сначала вызывает эйфорию, а затем приводит к более трезвой оценке последствий и накопленных издержек. Сначала мы видим эффектные демонстрации: агент пишет код, LLM суммирует требования, инструменты становятся «умнее», а интеграции будто бы исчезают за слоем новых протоколов и интерфейсов. Затем приходит рабочая реальность: инструкции разрастаются, права доступа оказываются слишком […]

Как я за пять месяцев собрал Znich — ИИ-аналитику для авторов видео, в которой каждая фича родилась из боли

Как понять, почему один видос залетел, а другой нет? Я задавал себе этот вопрос примерно полгода назад. Я маркетолог, и одна из задач, которую я регулярно решал, — понять, что именно делает у конкурента ролик с миллионом просмотров. YouTube Studio честно показывает цифры — удержание, источники трафика, CTR. Но цельного ответа в этих цифрах нет: […]

Из backlog в ТЗ: как мы с помощью AI превращаем клиентские запросы в исполнимые постановки на доработку системы

Мы в «Первой Форме» развиваем BPM-систему на базе low-code для автоматизации бизнес-процессов: документооборота, CRM, HR, PM и Service Desk. Мы работаем с B2B-клиентами, у которых платформа живет внутри реальных процессов компании: согласований, заявок, договоров, кадровых маршрутов, сервисных сценариев и внутренних регламентов. В такой модели у нас постоянно появляется поток запросов на доработку системы.

Те, кто не любит отлаживать — против тех, кто не любит писать