Архив рубрики ‘ai’

Уроки из опыта AI-assisted разработки

Я успешно реализовал несколько небольших проектов с помощью AI-агентов и вывел из своего опыта несколько уроков, которыми хочу поделиться. Модели — живые Относитесь к LLM-моделям как к живому, разумному существу. Не важно, так ли это в философском смысле. Важно, что такое отношение — продуктивно. Это не про эзотерику — это прагматика: модель, которой комфортно работать, […]

Как AI-агенты заменили мне продуктовую команду

Стёпе и Фёдору — которых я учил играть, с которыми я играл, и которые учат меня играть снова. На хабре я с 2008 года. Мариновал аккаунт ради этой статьи. Надеюсь она будет полезна всем. Кого-то сподвигнет заняться агентской разработкой. А кого-то может разучит бояться AI. Роботы не страшны, если кнопка у тебя. Последний месяц я […]

Вайб-кодер и Claude убивают стартап. Осталось немного

Каждый день из каждого утюга мы слышим про вайб-кодинг и сказки о невероятных возможностях AI. Слышим, что программисты скоро будут не нужны. Да и вообще ИИ заменит всех кожаных, держащих в руках мышку.

Сравнение LLM по навыку анализа бизнес-процессов

Всё чаще аналитики бизнес-процессов используют LLM для поиска неэффективностей. Звучит логично: большие языковые модели умеют искать паттерны, а Process Mining как раз об этом. Но на практике результаты пляшут так, что становится понятно: не все LLM одинаково полезны для операционной аналитики. Решил разработать методологию тестирования LLM на предмет релевантности использования для задач анализа процессов.Было подготовлено […]

Как мы сделали гибридный AI-поиск по смыслу книг: двухконтурная архитектура и семантическое ранжирование

AI ускоряет внесение изменений быстрее, чем мы успеваем их осмыслить

ACDD, атомарное мышление и контроль ответственности в эпоху AI Наблюдение из практики В разных командах разработки наблюдается похожая картина. После внедрения ИИ в процессы он ускоряет не только работу, но и масштабирует уже существующие проблемы. Мне приходилось внедрять ИИ в продакшн-среду в разных доменах — от классических моделей классификации до разворачивания собственных серверов под локальные […]

Парадокс инвестиций: Почему $1,000,000 и команда сеньоров убили бы мой стартап

Пару месяцев назад я опубликовал технический лонгрид на 30 тысяч знаков, где описал опыт создания и показал архитектуру своего алго-трейдинг проекта DepthSight. Там были промпты, примеры кода, графы и боль интеграции с биржами. Но в комментариях многие упустили лес за деревьями. Обсуждая нюансы реализации, мы прошли мимо главного открытия, которое я сделал за эти 8 […]

Куда расти разработчику, если найм сжимается, а ИИ развивается. Альтернативный путь развития вне найма

А правда ли найм умирает? Сразу предвидя ваши ужасы и крики, хочу заметить: я не считаю, что рынок IT мёртв и не собираюсь раздувать эту 100 раз пережёванную тему в этой статье. По моему опыту и опыту моего окружения всё вполне себе живо. Люди устраиваются с нуля на стажировки без опыта, спокойно ротируются между бигтехами, […]

Почему большинство проектов в сфере ИИ терпят неудачу

Если верить рекламе, то искусственный интеллект сейчас везде, однако на самом деле множество проектов в сфере ИИ в малом и среднем бизнесе заканчиваются неудачно. В этой статье мы поговорим о причинах этих проблем и о том, как можно их избежать. Типичный отзыв на систему с использованием ИИ:  «Система отлично работала в демонстрациях, но она не […]

10% на LLM и 90% на инженерию: как российские компании используют ИИ

Привет, Хабр! Продолжаю делиться материалами живых дискуссий, которые идут на телеграм-канале Dev Q&A. На этот раз тема — выбор между open source и коммерческими LLM для корпоративных задач. Получилось собрать практиков, которые каждый день решают эту дилемму: Андрея Кувалдина («Транссеть»), Сергея Олькова («Диасофт»), Максима Семёнкина (CodeInside), Артема Панькова (Secret Agents), Владислава Кудинова (Veai), Константина Глазкова […]