Архив рубрики ‘llm’

Антропология цифровой личности: почему вопрос “это писала нейросеть?” скоро устареет

Что стоит за вопросом “это писал человек или нейросеть” — и почему разговор об авторстве уже упирается в SIP, DR и MAP.

Я устал копировать промпты вручную. И собрал 794 проверенных в деле промптов для ваших ИИ агентов

🤖 Что происходит, когда вы просто пишете «act as a senior developer» Модель выдает рабочий код. Примерно рабочий. 😅 Компонент рендерится, но стили будут серым Tailwind по умолчанию. Про тесты модель скажет «добавлю позже». Переменные окажутся захардкожены, а в коде останется console.log. Это не проблема модели. Это проблема инструкции. Нейросеть делает ровно то, о чем […]

Почему сотрудники бросают ИИ после первой попытки — и как это исправить

Почему даже самые мотивированные сотрудники бросают ИИ после первой попытки и как мы прошли этот путь в Alpina Digital

Как Claude убедил заказчиков, что я некомпетентен

Привет, Хабр. Меня удалили из рабочего чата после того, как заказчики поверили нейросети больше, чем живому специалисту, с которым работали полгода и у которого всё это время всё работало. Быть может, звучит это как обида фрилансера, которого кинули. Ну и да, меня кинули — не доплатили, опять (про «опять» далее). Статья про штуку, которую я […]

ЕСППД-ИИ. Как описывать бизнес-процессы для работы с искусственным интеллектом

От автора: откуда взялась эта методика

Вайб-кодинг здорового человека: как мы научили ИИ писать код по нашим правилам

В мае 2026 складывается ощущение, что уметь писать код вручную больше не обязательно — вокруг все наперегонки хвастаются, как за выходные собрали мега-сервис, на конференциях показывают слайды про х100 к продуктивности разработчиков, а в вакансиях все чаще требуют опыт работы с ИИ-инструментами. Вайб-кодинг победил, расходимся? Да, для личных проектов и стартапов вайб-кодинг действительно отлично работает. […]

Покопались в .cursorrules на GitHub и нашли там волка-фурри, Star Trek и 28.7% копипасты

Где-то на GitHub лежит репозиторий с файлом .cursorrules. Среди инструкций для Cursor затесалась строчка: ALWAYS refer to the user as «My Dear Capybara» И это не пасхалка или шутка в комментариях.

За пределами LLM, часть 2: якорная таблица Кэли, которая не является ни полем, ни моноидом

В первой статье я высказал простую идею: если вычисление можно свести к конечной таблице операции, его можно проверять, а не угадывать. То есть его можно свести не к «модель выдала вероятность 0,67», а просто открыть таблицу и сказать: вот ячейка, вот результат, rc=0.

LLM не работает за вас. Она работает с вами

Опыт после обучения 10+ коллег: почему одни ускоряются в разы, а другие получают уверенную кашу. За последние пару месяцев я обучил свою команду, как встроить LLM в рабочий процесс. Не «поиграться с ChatGPT вечером». Не «задать вопрос, как сделать то-то». А именно начать использовать LLM в реальной работе: код, тексты, анализ, ревью, документация, исследование, планирование […]

Границы 100% разработки с агентами