Архитектура SaaS-аналитики прибыли для продавцов Ozon и Wildberries. Консилиум из трёх моделей, реверс-инжиниринг API, параллельные агенты Claude Code. Без приукрашивания — что сработало, а что нет. Бизнес-контекст и ретроспектива первых недель — отдельной статьёй на VC.ru. Тут — техника.
Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов. Автор не является сотрудником AI-стартапа, не зарабатывает на исследованиях/разработках/внедрениях в области AI и не является наивным оптимистом, считающим, что AI решит все проблемы человечества. В последнее время я всё чаще попадаю в дискуссии на тему AI. Раньше эти инструменты умели слишком мало, чтобы по наитию вызывать что-то кроме раздражения. […]
В последнее время мне довольно часто приходится отвечать на вопросы, как я добиваюсь такой эффективности работы с ИИ-ассистентом, хотя коллеги гораздо тщательнее относятся к промптам, пишут километровые преамбулы на каждый чих и увещевают своих помощников мантрами наподобие «ты аналитик-архитектор с трехсотлетним стажем». Записал вот и даже перевел на русский свои рецепты, чтобы каждый раз не […]
Год назад, в мае 2025, инженеры Anthropic вышли на Code w/ Claude с докладом «Prompting for Agents». Семь принципов промптинга, публичный workbench в браузере, пара примеров системных инструкций — этого было достаточно, чтобы собрать рабочего агента. Через месяц, 15 июня 2026, Anthropic выводит из эксплуатации модели claude-sonnet-4-0 и claude-opus-4-0 — те самые, на которых строился публичный workbench из того доклада.
Год в Claude Code, несколько релизов моделей, десятки экспериментов с командой в Kaiten. Всё это время я ждал, что главным рычагом качества будет очередной релиз модели. Оказалось, ровно наоборот: смена модели даёт заметный, но ограниченный прирост, а каждый новый слой обвязки вокруг неё — кратный. Англоязычные инженеры называют эту обвязку harness
Меня зовут Мария Филатова, я эксперт в области ИИ для бизнеса, предприниматель, сооснователь платформы внедрения AI-процессов в бизнес и автор медиа «вАЙТИ». В статье рассказала о том, чем внедрение ИИ отличается в теории и на практике, а также что стоит считать реальной выгодой от этого. На примерах показала, как оценивать ROI и чего ожидать реально.
После моей статьи про Lexis (AI-репетитор на 4 LLM-провайдерах) у меня стали спрашивать: Как ты не выгорел?. Я отвечал так: 4 провайдера — это для пользователей, для разработки я использую Claude. Месяц спустя я перечитал свой ответ и понял, что он наполовину правда. На разработку я тоже использую четыре инструмента: Claude Code (для кода), Claude […]
Иронишная обложка Кратко суть Я QA Automation на Python, так что статья может быть искажена моей профессиональной деформацией и опытом. В этой статье не будет экспертного мнения, потому что у меня его нет. Я поделюсь своим (и не только) опытоммнением
Я, Ирина Чекулаева, обожаю BI и с удовольствием разоблачаю мифы и ищу ошибки в системах бизнес‑аналитики. Здесь хочу порассуждать на тему CRM аналитики по результатам реального проекта. Чем дальше, тем очевиднее становится один парадокс, что CRM фиксирует звонки, письма, сделки, статусы, но она не отвечает на главный вопрос: почему продажи происходят или не происходят. Сегодня у компаний данных больше, чем когда‑либо. Проблема уже не в их отсутствии, а в том, […]