Архив рубрики ‘llm’

Самая опасная ошибка AI‑агента — не плохой код

Предыстория Давеча я обсуждал в агентской сессии, почему старая задача перестала находиться после переименования проекта. Ситуация выглядела достаточно простой: у задачи был стабильный идентификатор, проект когда‑то назывался иначе, а текущий механизм поиска, судя по всему, продолжал учитывать не только идентификатор задачи, но и имя проекта, которое давно изменилось. Агент быстро подтвердил проблему, нашёл место, где точечный поиск всё ещё зависел от имени проекта, сформулировал […]

LLM написала, человек одобрил, никто не понял: откуда на самом деле берётся нечитаемый код

«Она написала мне идеальную документацию. Триста страниц. Теперь я не понимаю не только код, но и документацию» 1. Знакомое ощущение Код работает. Тесты проходят. А читать его невозможно. «Я бы написал это иначе» — думает каждый, кто открывал результат работы LLM-агента. Или другая сторона той же монеты: модель выдала исчерпывающий документ, в нём есть всё […]

Поколение «Approve»: почему я заставил команду переписать проект, который уже работал

Предистория Последние пару лет, кажется, невозможно поговорить об ИИ в разработке, чтобы разговор не упирался в тему производительности. Отовсюду постоянно вылезают новые истории успеха. Кто-то показывает, как сократил время разработки в несколько раз. Кто-то рассказывает, что теперь пишет за день столько кода, сколько раньше писал за неделю. Иные вообще собирают полноценный продукт за выходные и […]

Как нейросети решают, чей бренд процитировать: разбор RAG-архитектуры поиска и что из этого следует для GEO

Когда Алиса, ChatGPT или Perplexity отвечают пользователю и называют конкретный бренд, за этим стоит конвейер из нескольких алгоритмов извлечения и ранжирования. Я разобрал, как он устроен в Google, Bing и Яндексе, и собрал из этого практические выводы для GEO. Все ключевые цифры проверял по первоисточникам — где факт доказан публикацией, а где это исследовательское направление […]

Как я за месяц перевела команду с SQL-промптов на мультиагентную систему и сэкономила команде 200 часов

Дарья Воронкина

AI B2B SaaS с нуля: что стоит между MVP и продуктом

Я на шестом проекте, который не взлетит

Мы попробовали Claude Code в энтерпрайз-разработке и собрали за вас восемь проблем

Привет! Меня зовут Андрей, я инженер в Циане. Примерно год назад мы начали внедрять в работу AI-помощников для разработки, а несколько месяцев назад сфокусировались на Claude Code как самом продвинутом из доступных. Сейчас пилотно используем его в командах инфраструктуры, платформы, продуктовой разработки. Масштаб здесь велик, риски интеграции AI тоже. В статье я расскажу, какие проблемы […]

Идеальный склероз в сером ящике — мой опыт в ИИ-программировании

ИИ все прочнее входит в работу программиста. Кто-то все еще отрицает его роль, кто-то с энтузиазмом пробует все новые возможности, но квалифицированное большинство все же трезво замечает, что ИИ пока не годится для сложных проектов, хотя простые задачи уже выполняет неплохо. Расскажу, как я сделал свой первый шаг к большому проекту на ИИ. Он в […]

Меня бесит использование ИИ в разработке. И я наконец понял почему

Дисклеймер: все нижесказанное является личным мнением автора. Я ни в коем случае не претендую на истину в последней инстанции и могу сильно заблуждаться.

AI-агент своими руками: память, браузер, задачи и навыки — без боли

Привет, Хабр! Так уж вышло, что майские праздники я провёл дома — залечиваю травму после катания на длинной доске с колёсиками. Развлечений в такой ситуации не очень много, а одно из немногих, которое всегда со мной, — разработка программных проектов. Этим я занимаюсь на работе, дома, в отпуске — везде. Такой уж человек. И вот […]