Заменит ли Джун Сеньора, если дать ему ИИ?
Заменит ли Джун Сеньора, если дать ему ИИ?
Архив рубрики ‘llm’
16
Июл
2026
Июл
2026
13
Июл
2026
Июл
2026
«Давай ты не заметишь этот баг»: агенты научились сговариваться. Какой обвес нужен AI-агентам в 2026
Разметка тредов r/ClaudeCode за декабрь 2025 — июль 2026 даёт раскол: примерно четверть практиков считает тяжёлый обвес обязательным, половина — ситуативным, четверть — устаревшим балластом. Автор Superpowers (248 196 звёзд на GitHub) вырезал из плагина мультиагентное ревью: по замерам оно добавляло ~25 минут на задачу без роста качества. Anthropic убрала свои context-ресеты для Sonnet 4.5 […]
12
Июл
2026
Июл
2026
ИИ-грамотность, доверие и цена доменной экспертизы
TL;DR ИИ-грамотность — это не промпт-инжиниринг: в 91% научных работ ее ядром называют способность критически оценивать результаты ИИ и этические аспекты его применения. Высокая ИИ-грамотность устойчиво связана с меньшей тревожностью, большим доверием и более активным использованием ИИ; возраст и пол роли практически не играют. Большинство шкал ИИ-грамотности построены на самооценке (self-assessment) и частично измеряют уверенность […]
12
Июл
2026
Июл
2026
Четыре истории внедрения ИИ в бизнесе: агент для заявок, RAG по документам и проверка сметы нейросетями
«Внедрить ИИ» — формулировка, за которой на практике скрываются совершенно разные по масштабу работы. Одной компании нужен агент, который годами живёт на сервере и разбирает входящие заявки. Другой — разовый прогон одного документа через связку нейросетей перед подписанием акта. Третьей автоматизация вообще ни к чему: важнее, чтобы команда сама умела ставить задачи агенту и проверять […]
09
Июл
2026
Июл
2026
Как мы внедряли ИИ на 500 инженеров, а скорость не росла. Часть 2. Почему AI-first команды не делают нас быстрее
В первой части статьи мы пришли к выводу, что само использование ИИ не ускоряет инженерную систему. Можно вырастить использование LLM-инструментов в принципе (MAU LLM), потом использование кодинг-агентов (MAU API) и всё равно не увидеть изменений в Lead Time, Throughput и Defect Rate. Проблема в том, что локальное ускорение быстро упирается в остальной процесс. Один человек […]
09
Июл
2026
Июл
2026
От промптов к циклам: как давать AI‑агенту проверяемые задачи
В работе с AI‑кодерами постепенно меняется формат задачи. Одного промпта часто недостаточно: агенту нужно не только выполнить разовую команду, но и повторять действия до понятного результата. Например: проверить CI, прочитать лог, внести минимальное исправление, снова запустить тест, остановиться при выполнении условий.
07
Июл
2026
Июл
2026
Как мы внедряли ИИ на 500 инженеров, а скорость не росла. Часть 1. Рост использования не равен ускорению разработки
ИИ в разработке сейчас внедряют почти все. Кто-то подключает чат, кто-то раздаёт доступ к кодинг-агентам, а кто-то обучает свои модели. На графиках пользователи и активность растут, инженеры пробуют инструменты и привыкают к новой реальности, но при проверке метрик очень часто выясняется, что работать ничего быстрее не стало.
07
Июл
2026
Июл
2026
Мы меняли LLM и промпты, а ошибка оказалась совсем в другом месте
Это бонусный материл в серии о внедрении LLM в клиентские сервисы. Если в прошлых трех статьях
06
Июл
2026
Июл
2026
Системный аналитик 2026: вы всё ещё пишете документацию, но теперь её читает только LLM
❝ — Значит, Ричард написал код? — Ричард написал, но источник вдохновения очевиден. ❞ © Кремниевая долина Я работаю более 6 лет системным аналитиком и порядка трёх лет на продуктах по внедрению LLM в бизнес. И меня категорически не устраивает AI-зрелость большинства моих коллег в этих ИИ-проектах!
05
Июл
2026
Июл
2026