В январе этого года я уже выкладывал на Хабре свой первый большой аудит 14 нейросетей на галлюцинации (тогда я пару недель гонял тесты в декабре сразу после выхода Gemini 3, а в январе упаковал результаты в статью). За прошедшие девять месяцев ландшафт изменился до неузнаваемости: вышли новые поколения флагманов, а требования бизнеса сместились от «поболтать в чате» к жёстким продакшен-пайплайнам.

Этой осенью я специально держал паузу и не запускал новый прогон, пока на арену не выйдет последний из ожидаемых мастодонтов — Google Gemini 4 Argon (далее…)

Python часто советуют как первый язык программирования: его синтаксис читается почти как обычный текст, а применять язык можно везде — от школьных задач до анализа данных и машинного зрения. Но для практики обычно нужен компьютер, и это тормозит многих новичков. PyLab переносит и обучение, и разработку на Android. В одном приложении собраны интерактивные курсы для тех, кто начинает с нуля, и полноценная среда разработки со встроенным Python 3.10.13 на Android и 3.11.3 на iOS. Рассказываем, как устроены уроки, что умеет редактор кода и как создать первый проект.

Что такое PyLab

(далее…)

В сентябре 2026 года сайт «Исходного кода» получил 7 398 визитов и 4 294 посетителя по данным Яндекс Метрики. Основную часть трафика принесло SEO: 6 839 визитов, или 92,4%, пришлись на переходы из поисковых систем. Читатели находили статьи в том числе по запросам, которых не было в нашем первоначальном списке.

Агента сегодня можно собрать за вечер: длинный промпт, пара инструментов — и он что‑то делает. Сложности начинаются потом: поведение нельзя проверить, любая правка промпта что‑то ломает, а на вопрос «почему он так сделал?» ответа нет.

В этой статье разберём, как спроектировать агента как инженерный объект: со спецификацией, тестами, ограничениями и метриками. Подход собран из Spec‑Driven Development (SDD), моделей зрелости и автономности агентов и практики команд, которые уже внедряли агентов в разработку.

Для кого: (далее…)