Архив рубрики ‘TCO’

Как выбирать BI‑систему под реальные ограничения организации

В одном из проектов мне нужно было развивать управленческую аналитику в крупной образовательной организации. Данные уже были: учебные процессы, финансовые показатели, поступления и другие направления хранились во внутренних системах. Руководству требовались не очередные Excel‑файлы, а единый BI‑контур с дашбордами, детализацией и регулярным обновлением.

Что можно доказать о своём ИТ-бюджете и на каких данных

В компаниях регулярно повторяется один и тот же разговор: финансовое руководство спрашивает, почему ИТ-бюджет вырос. ИТ-директор садится собирать ответ, и тратит на это несколько дней, потому что ищет по перепискам, старым Excel-файлам, звонит коллегам. Цифры для ответа обычно есть, но они разбросаны по системам и не связаны друг с другом так, чтобы быстро ответить на […]

Как посчитать ROI AI‑проекта, а не нарисовать его в презентации

Есть один слайд, который встречается в каждой второй презентации про AI в бизнесе. На нём написано что‑то вроде «ROI 340%, окупаемость 6 месяцев, экономия $2M в год». Цифры красивые, зал кивает, бюджет выделяют. Через год проект закрыт, потому что реальная экономия оказалась в десять раз меньше, а расходы в три раза больше. По данным исследований 2025 года, только около 5% компаний достигли измеримой ценности от AI в масштабе всей […]

Compute crunch пришёл: как считать экономику LLM в 2026

Build, Buy или Hybrid — рассуждаем о подходах к TCO. Статья — приглашение к диалогу и обсуждению, не экспертный нарратив. «Я говорил» или что случилось с тарифами на LLM API Два крупнейших API-провайдера одновременно сменили риторику. Anthropic ввёл usage-based billing для агентных фреймворков — плата за токены вместо фиксированных подписок. Часть сторонних обёрток потеряла возможность работать через […]

AI КОМП‑АС: как рационально внедрять AI

Как организации рационально внедрять AI, чтобы максимизировать ценность, ограничить риски и оказаться в выигрыше? Чтобы ответить на этот вопрос, запускаю цикл статей, описывающих AI КОМП‑АС 

Облака в 2026: почему ритейлеры возвращаются на землю и как не прогадать с выбором

Мираж бесконечного масштабирования. Разбираемся, где заканчивается маркетинг и начинается физика трафика.