Что читать и смотреть в 2026. Эпичная подборка для разрабов, лидов, CTO и архитекторов
По просьбе подписчика моего ТГ-канала публикую список источников для самоподготовки. Легендарные вещи, полностью изменившие мои взгляды на индустрию.
20
Янв
2026
Янв
2026
19
Янв
2026
Янв
2026
Клиенты, отток и приток: где бизнес чаще всего ошибается?
Начнём с простого, но обманчивого вопроса: кто такие клиенты и зачем их считать?
На практике этот вопрос оказывается куда сложнее, чем кажется. В телеком-компании скажут: «Клиент — это абонент. Мы считаем их количество и срок, в течение которого они платят абонентскую плату». В небольшой парикмахерской ответят иначе: «Клиент — это тот, кто пришёл стричься. Считаем всех, кто был за месяц».
Каждый бизнес определяет клиента по-своему, и это нормально. Проблема начинается тогда, когда разные определения смешиваются, а клиентские метрики начинают противоречить реальности.
19
Янв
2026
Янв
2026
19
Янв
2026
Янв
2026
19
Янв
2026
Янв
2026
Электронный ежедневник 2026: как выбрать свой, а не «лучший»
Привет, хабрчане!
На связи контент-менеджер Майя, которая за последние несколько лет перепробовала десятки электронных ежедневников. Я искала тот самый, идеальный, который наведет порядок раз и навсегда.
Оказалось, его не существует — ведь все мы думаем по-разному.
Поэтому эта статья — не рейтинг сервисов, а небольшой навигатор среди цифровых органайзеров. Подскажу, как найти не «лучший» инструмент, а тот, что подстроится под ваш тип мышления и рабочий хаос.
Какими бывают электронные ежедневники
19
Янв
2026
Янв
2026
Нейронные сети для генерации планировочных решений. Часть 2
Привет, Хабр! Меня зовут Артур Ишмаев, я руководитель отдела внедрения и развития нейросетей в дирекции цифровых инноваций и ИИ в ПИК.
В первой части статьи я подробно разбирал работу Data-driven Interior Plan Generation for Residential Buildings (2019) — одного из первых проектов, пытающихся воспроизвести процесс проектирования дома с помощью нейронных сетей, а именно с помощью набора свёрточных моделей.
В этой части я хочу рассказать о следующем шаге — моделях, которые начинают работать не просто с изображением плана, а с его структурой.
Начну я (далее…)
19
Янв
2026
Янв
2026
Данные реальных логов за 7 месяцев на 527 человек — что люди делают с LLM на работе и что с ними не так
Я внедрял всё это, и мы договорились, что можно использовать статистику по обезличенным логам. Это прямые подсчёты транзакций. Не прогнозы аналитиков, не презентации вендоров — а конкретные реальные логи.
Компания решила возглавить безобразие и дать всем сотрудникам внятный сервис, попробовать все модели рынка и вообще посмотреть, что это даст на практике в приросте производительности и так далее.
Они выбирали между подпиской и моделью с оплатой за токены, и, к счастью, выбрали второе.
Потому что в среднем пользователь использует LLM далеко не так, как может показаться. (далее…)
18
Янв
2026
Янв
2026
Карьерный буст в новом году: читаем научно-техническую литературу эффективно — инструменты и советы ученых
Молекулярный биолог из США в 2018 году поставила себе цель: читать по одной исследовательской статье в день — не только по своей узкой специализации, но и по другим направлениям. К середине 2020 года она изучила 899 публикаций. По ее словам, такой подход помог ей расширить кругозор, стать более разносторонним специалистом и переосмыслить свои методы работы, а также стал источником идей для исследований.
Научная литература актуальна и для ИТ-специалистов — помогает совершенствовать профессиональные навыки и разбираться в профильных трендах. Мы в (далее…)
18
Янв
2026
Янв
2026
RCA (Root Cause Analysis) как показатель зрелости менеджмента
Статья не о том, как правильно делать RCA (Root Cause Analysis), и не о том, какие шаблоны или методики лучше использовать, она о другом:
-
о том, почему RCA в реальной жизни часто не приводит к изменениям,
-
и почему (далее…)